Analisis Linear Berganda Tabel 4.27

disimpulkan bahwa dalam penelitian ini tidak terjadi heterokedastisitas pada model regresi.

4.7 Uji Hipotesis

4.7.1 Analisis Linear Berganda Tabel 4.27

Hasil Analisis Linear Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. Correlations Collinearity Statistics B Std. Error Beta Zero- order Partial Part Toleranc e VIF 1 Constant 9.583 1.105 8.670 .000 Window Display .227 .091 .268 2.482 .015 .435 .252 .221 .679 1.473 Interior Display .149 .081 .371 2.301 .010 .386 .063 .053 .569 1.756 Exterior Display .198 .072 .301 2.759 .007 .454 .278 .245 .666 1.501 a. Dependent Variable: Minat Beli Sumber: Olahan SPSS, 2015 Dari hasil penelitian melalui regresi linear sederhana menunjukkan bahwa display produk berpengaruh terhadap minat beli. Hal ini dapat dilihat dari persamaan regresinya adalah: Y= a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 x 3 + …….. + e Y = = 9.583 + 0.227x 1 + 0.149x 2 + 0.198x 3 Dimana: X 1 = variabel Window Display X 2 = variabel Interior Display X 3 = variabel Exterior Display Y = variabel minat beli Persamaan berikut memiliki makna apabila Window Display, Interior Display,dan Exterior Display, konstan, maka ada keputusan Minat Beli sebesar 9.583 dan apabila setiap variabel ditingkat sebanyak 1 kali atau 100 maka hasilnya sebagai berikut: 1. Jika Window Display ditingkatkan 100 maka Minat Beli akan meningkat sebesar 0.227 2. Jika Interior Displayditingkatkan 100 maka Minat Beliakan meningkat sebesar 0.149 3. Jika Exterior Displayditingkatkan 100 maka Keputusan Pembelian akan meningkat sebesar 0.198 Berdasarkan hasil yang dieperoleh dari hasil analisis regresi linear bergandadiperoleh kesimpulan bahwa Display Produk memiliki pengaruh terhadap keputusan Minat Beli Konsumen dan Window Displaymerupakan variabel yang paling memiliki pengaruh terhadap Minat Beli Konsumen. 4.7.2Uji Signifikansi Simultan Uji Statistik F Uji F dimaksudkan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen.Hasil perhitungan uji F dapat dilihat pada tabel dibawah ini. Tabel 4.28 Hasil Uji Simultan F ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 71.713 3 23.904 11.815 .000 a Residual 184.119 91 2.023 Total 255.832 94 a. Predictors: Constant, Exterior Display, Window Display, Interior Display b. Dependent Variable: Minat Beli Sumber: Olahan SPSS, 2015 Pengujian secara simultan terhadap X1, X2,X3 terhadap Y dari tabel diatas diperoleh adalah sebesar 11.815 lebih besar dari F tabel = 3.098dengan hasil signifikasi sebesar 0.05. Jadi jika dibandingkan maka F hitung F tabel yaitu 11.8153.098sehingga disimpulkan bahwa Window Display, Interior Display, Exterior Display secara bersama – sama simultan mempengaruhi minat beli. Taraf siginifikasi di bawah 0.05 , maka H0 ditolak yaitu variabel bebas display produk mempunyai pengaruh yang signifikan secara simultan atau bersama – sama terhadap variabel terikatnya minat beli.

4.7.3 Uji Parsial Uji Statistik T