Tabel 4.25 Hasil Uji Reliabilitas
No. Variabel
Cronbach Alpha
Cronbach Alpha yang diisyaratkan
Kesimpulan 1
Display Produk 0.917
0.6 Reliabel
2 Minat Beli
0.726 0.6
Reliabel Sumber: Olahan SPSS, 2015
4.6 Uji Asumsi Klasik
4.6.1 Uji Normalias
Uji normalitas bertujuan untuk melihat apakah model regresi berdistribusi normal atau tidak, Uji normalitas dapat dilakukan dengan analisis grafik yaitu
pada Normal P-Plot of Regression Standarizied Resiudal.Jika titik menyebar di sekitar garis diagonal maka data telah berdustribusi normal.Normal P-Plot of
Regression Standarizied Resiudal. Berikut ini grafik pada uji normalitas adalah sebagai berikut :
Gambar 4.2 Hasil Uji Normalitas
Sumber: Kuisioner Penelitian, 2015 Dari Gambar 4.1 dapat dilihat bahwa titik titik menyebar mengikuti data di
sepanjang garis diagonal hal ini berarti data cenderung normal.
4.6.2 Uji Asumsi Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen.Model regresi yang baik
seharusnya tidak terjadi korelasi antar variabel independen.Cara yang digunakan untuk menilai nya adalah dengan melihat nilai faktor inflasi varian Variance
Inflasi Factor VIF, yang tidak melebihi 4 atau 5 Hines dan Montgomery 1990 dalam Azuar Juliandi Irfan, 2011.
Tabel 4.26 Hasil Uji Asumsi Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardize
d Coefficients
t Sig.
Correlations Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Zero- order
Partial Part
Toleranc e
VIF 1
Constant 9.583
1.105 8.670
.000 Window
Display .227
.091 .268
2.482 .015
.435 .252
.221 .679
1.473
Interior Display
.149 .081
.371 2.301
.010 .386
.063 .053
.569 1.756
Exterior Display
.198 .072
.301 2.759
.007 .454
.278 .245
.666 1.501
a. Dependent Variable: Minat Beli
Sumber : Hasil Pengolahan Kuesioner 2015 Dari tabel diatas dapat disimpulkan bahwa variabel independen yaitu
X1Window Display, X2 Interior Display, dan X3 Exterior Display memilikiTolerancebernilai masing masing, Windows Display 0.679, Interior
Display 0.569, Exterior Display 0.666 yang lebih kecil dibandingkan dengan 1 dan nilai VIF dalam batas toleransi yang telah ditentukan yaitu variabel Windows
Display 1.473, Interior Display 1.756, Exterior Display 1.501lebih kecil dari
5 sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini tdak terjadi multikolinearitas pada variabel independentnya.
4.6.3 Uji Asumsi Heterokedastisitas
