Distribusi Kerusakan Komponen Blade Cutter

Tabel 5.9. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Normal Komponen Blade Cutter Lanjutan I Xi=Ti Fti Yi Xi 2 Yi 2 Xi.Yi 34 39 0.83416 0.97073 1521 0.94232 37.85844 35 42 0.85891 1.07544 1764 1.15657 45.16844 36 45 0.88366 1.19350 2025 1.42444 53.70754 37 45 0.90842 1.33106 2025 1.77173 59.89783 38 45 0.93317 1.49981 2025 2.24943 67.49150 39 51 0.95792 1.72705 2601 2.98271 88.07963 40 56 0.98267 2.11238 3136 4.46217 118.29354 Total 930 20 27686 36.53422 434.14491 Sumber : Hasil Pengolahan Data Setelah didapat hasil perhitungan waktu antar kerusakan distribusi normal dari data ke 1 sampai dengan data ke 40, dilakukan perhitungan Index of Fit dimana langkah-langkahnya adalah sebagai berikut: g. Menghitung nilai Sxy Sxy = = 40434.14491 - 200 = 17365.79648 h. Menghitung nilai Sxx Sxx = = 4027686 – 20 = 242540 2 i. Menghitung nilai Syy Syy = = 4036.53422 – 0 = 1461.36887 2 j. Menghitung nilai Index of Fit r Index of Fit r = = 0,92241 2. Distribusi Lognormal a. Xi = ln ti = ln 7 = 1.94591 b. Yi = Zi = Ф-1 Fti diperoleh nilai Y 1 Perhitungan waktu antar kerusakan distribusi lognormal data selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.10. = Ф-1 0,01733 = -2.11238 Tabel 5.10. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Lognormal Komponen Blade Cutter I Ti Fti Yi Xi = ln ti Xi 2 Yi 2 Xi.Yi 1 7 0.01733 -2.11238 1.94591 3.78657 4.46217 -4.11051 2 11 0.04208 -1.72705 2.39790 5.74990 2.98271 -4.14129 3 11 0.06683 -1.49981 2.39790 5.74990 2.24943 -3.59639 4 12 0.09158 -1.33106 2.48491 6.17476 1.77173 -3.30757 5 13 0.11634 -1.19350 2.56495 6.57897 1.42444 -3.06127 6 13 0.14109 -1.07544 2.56495 6.57897 1.15657 -2.75845 7 13 0.16584 -0.97073 2.56495 6.57897 0.94232 -2.48987 8 13 0.19059 -0.87571 2.56495 6.57897 0.76687 -2.24615 9 13 0.21535 -0.78801 2.56495 6.57897 0.62095 -2.02120 10 14 0.24010 -0.70598 2.63906 6.96462 0.49841 -1.86313 11 14 0.26485 -0.62846 2.63906 6.96462 0.39496 -1.65854 12 15 0.28960 -0.55454 2.70805 7.33354 0.30752 -1.50173 13 15 0.31436 -0.48354 2.70805 7.33354 0.23381 -1.30945 14 16 0.33911 -0.41490 2.77259 7.68725 0.17214 -1.15034 15 16 0.36386 -0.34816 2.77259 7.68725 0.12121 -0.96529 16 17 0.38861 -0.28293 2.83321 8.02710 0.08005 -0.80161 17 18 0.41337 -0.21889 2.89037 8.35425 0.04791 -0.63268 18 18 0.43812 -0.15574 2.89037 8.35425 0.02426 -0.45015 19 19 0.46287 -0.09320 2.94444 8.66972 0.00869 -0.27443 20 20 0.48762 -0.03103 2.99573 8.97441 0.00096 -0.09295 Tabel 5.10. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Lognormal Komponen Blade Cutter Lanjutan I Ti Fti Yi Xi = ln ti Xi 2 Yi 2 Xi.Yi 21 20 0.51238 0.03103 2.99573 8.97441 0.00096 0.09295 22 20 0.53713 0.09320 2.99573 8.97441 0.00869 0.27921 23 20 0.56188 0.15574 2.99573 8.97441 0.02426 0.46656 24 21 0.58663 0.21889 3.04452 9.26912 0.04791 0.66643 25 21 0.61139 0.28293 3.04452 9.26912 0.08005 0.86140 26 21 0.63614 0.34816 3.04452 9.26912 0.12121 1.05997 27 22 0.66089 0.41490 3.09104 9.55454 0.17214 1.28246 28 23 0.68564 0.48354 3.13549 9.83132 0.23381 1.51613 29 24 0.71040 0.55454 3.17805 10.10003 0.30752 1.76236 30 26 0.73515 0.62846 3.25810 10.61519 0.39496 2.04758 31 27 0.75990 0.70598 3.29584 10.86254 0.49841 2.32681 32 36 0.78465 0.78801 3.58352 12.84161 0.62095 2.82384 33 38 0.80941 0.87571 3.63759 13.23203 0.76687 3.18547 34 39 0.83416 0.97073 3.66356 13.42168 0.94232 3.55633 35 42 0.85891 1.07544 3.73767 13.97017 1.15657 4.01964 36 45 0.88366 1.19350 3.80666 14.49068 1.42444 4.54326 37 45 0.90842 1.33106 3.80666 14.49068 1.77173 5.06691 38 45 0.93317 1.49981 3.80666 14.49068 2.24943 5.70927 39 51 0.95792 1.72705 3.93183 15.45925 2.98271 6.79047 40 56 0.98267 2.11238 4.02535 16.20346 4.46217 8.50309 Total 930 20 120.92366 375.00096 36.53422 18.12713 Sumber : Hasil Pengolahan Data Setelah didapat hasil perhitungan waktu antar kerusakan distribusi lognormal dari data ke 1 sampai dengan data ke 40, dilakukan perhitungan Index of Fit dimana langkah-langkahnya adalah sebagai berikut: c. Menghitung nilai Sxy Sxy = = 4018.12713 120.923660 = 725.0851 d. Menghitung nilai Sxx Sxx = = 40375.00096 120.92366 = 377.5059 2 e. Menghitung nilai Syy Syy = = 4036.53422 0 = 1461.3689 2 f. Menghitung nilai Index of Fit r Index of Fit r = = 0,9762 3. Distribusi Eksponensial a. Xi = ti = 7 b. Yi = ln11-Fti, maka Y 1 Perhitungan waktu antar kerusakan distribusi eksponensial untuk data selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.11. = ln 11-0.01733 = 0,01748 Tabel 5.11. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Eksponenial Komponen Blade Cutter I Xi=Ti Fti Yi = ln[11- Fti] Xi 2 Yi 2 Xi.Yi 1 7 0.01733 0.01748 49 0.00031 0.12235 2 11 0.04208 0.04299 121 0.00185 0.47289 3 11 0.06683 0.06917 121 0.00478 0.76087 4 12 0.09158 0.09605 144 0.00923 1.15264 5 13 0.11634 0.12368 169 0.01530 1.60783 6 13 0.14109 0.15209 169 0.02313 1.97717 7 13 0.16584 0.18133 169 0.03288 2.35732 Tabel 5.11. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Eksponenial Komponen Blade Cutter Lanjutan I Xi=Ti Fti Yi = ln[11- Fti] Xi 2 Yi 2 Xi.Yi 8 13 0.19059 0.21145 169 0.04471 2.74891 9 13 0.21535 0.24251 169 0.05881 3.15267 10 14 0.24010 0.27457 196 0.07539 3.84394 11 14 0.26485 0.30768 196 0.09467 4.30756 12 15 0.28960 0.34193 225 0.11692 5.12899 13 15 0.31436 0.37740 225 0.14243 5.66096 14 16 0.33911 0.41417 256 0.17153 6.62666 15 16 0.36386 0.45234 256 0.20461 7.23742 16 17 0.38861 0.49203 289 0.24209 8.36445 17 18 0.41337 0.53335 324 0.28447 9.60039 18 18 0.43812 0.57646 324 0.33231 10.37637 19 19 0.46287 0.62152 361 0.38628 11.80883 20 20 0.48762 0.66870 400 0.44715 13.37392 21 20 0.51238 0.71821 400 0.51583 14.36422 22 20 0.53713 0.77031 400 0.59337 15.40613 23 20 0.56188 0.82527 400 0.68106 16.50530 24 21 0.58663 0.88342 441 0.78043 18.55184 25 21 0.61139 0.94517 441 0.89334 19.84855 26 21 0.63614 1.01098 441 1.02209 21.23063 27 22 0.66089 1.08143 484 1.16950 23.79155 28 23 0.68564 1.15723 529 1.33918 26.61624 29 24 0.71040 1.23924 576 1.53572 29.74178 30 26 0.73515 1.32859 676 1.76514 34.54324 31 27 0.75990 1.42670 729 2.03548 38.52101 32 36 0.78465 1.53551 1296 2.35778 55.27824 33 38 0.80941 1.65761 1444 2.74767 62.98916 34 39 0.83416 1.79672 1521 3.22821 70.07217 35 42 0.85891 1.95836 1764 3.83519 82.25127 36 45 0.88366 2.15127 2025 4.62795 96.80703 37 45 0.90842 2.39050 2025 5.71448 107.57236 38 45 0.93317 2.70558 2025 7.32015 121.75101 39 51 0.95792 3.16820 2601 10.03750 161.57828 40 56 0.98267 4.05550 3136 16.44712 227.10826 Total 930 20 39.0027 27686 71.33604 1345.21040 Sumber : Hasil Pengolahan Data c. Menghitung nilai Sxy Sxy = = 401345.21040 93039.0027 = 17535.90187 d. Menghitung nilai Sxx Sxx = = 4027686 930 = 242540 2 e. Menghitung nilai Syy Syy = = 4071.33604 39.0027 = 1332.23088 2 f. Menghitung nilai Index of Fit r Index of Fit r = = 0,97554 4. Distribusi Weibull a. Xi = ln ti = ln 7 = 1.94591 b. Yi = ln ln 11-Fti, maka Y 1 Perhitungan waktu antar kerusakan distribusi weibull untuk data selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.12. = ln ln 11-0.01733 = -4.04678 Tabel 5.12. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull Komponen Blade Cutter I Ti Fti Xi = lnti Yi = ln ln[1-FTi] Xi 2 Yi 2 Xi.Yi 1 7 0.01733 1.94591 -4.04678 3.78657 16.37641 -7.87467 2 11 0.04208 2.39790 -3.14678 5.74990 9.90225 -7.54566 3 11 0.06683 2.39790 -2.67119 5.74990 7.13527 -6.40524 4 12 0.09158 2.48491 -2.34285 6.17476 5.48897 -5.82178 5 13 0.11634 2.56495 -2.09007 6.57897 4.36837 -5.36091 6 13 0.14109 2.56495 -1.88328 6.57897 3.54675 -4.83052 7 13 0.16584 2.56495 -1.70743 6.57897 2.91530 -4.37946 8 13 0.19059 2.56495 -1.55374 6.57897 2.41412 -3.98528 9 13 0.21535 2.56495 -1.41670 6.57897 2.00704 -3.63376 10 14 0.24010 2.63906 -1.29256 6.96462 1.67071 -3.41114 11 14 0.26485 2.63906 -1.17869 6.96462 1.38930 -3.11062 12 15 0.28960 2.70805 -1.07314 7.33354 1.15163 -2.90612 13 15 0.31436 2.70805 -0.97446 7.33354 0.94957 -2.63888 14 16 0.33911 2.77259 -0.88149 7.68725 0.77702 -2.44400 15 16 0.36386 2.77259 -0.79332 7.68725 0.62936 -2.19956 16 17 0.38861 2.83321 -0.70922 8.02710 0.50300 -2.00938 17 18 0.41337 2.89037 -0.62857 8.35425 0.39510 -1.81680 18 18 0.43812 2.89037 -0.55084 8.35425 0.30343 -1.59213 19 19 0.46287 2.94444 -0.47559 8.66972 0.22619 -1.40035 20 20 0.48762 2.99573 -0.40243 8.97441 0.16195 -1.20556 21 20 0.51238 2.99573 -0.33099 8.97441 0.10956 -0.99156 22 20 0.53713 2.99573 -0.26097 8.97441 0.06810 -0.78179 23 20 0.56188 2.99573 -0.19205 8.97441 0.03688 -0.57533 24 21 0.58663 3.04452 -0.12395 9.26912 0.01536 -0.37738 25 21 0.61139 3.04452 -0.05639 9.26912 0.00318 -0.17169 26 21 0.63614 3.04452 0.01092 9.26912 0.00012 0.03325 27 22 0.66089 3.09104 0.07829 9.55454 0.00613 0.24199 28 23 0.68564 3.13549 0.14603 9.83132 0.02132 0.45787 29 24 0.71040 3.17805 0.21450 10.10003 0.04601 0.68169 30 26 0.73515 3.25810 0.28412 10.61519 0.08072 0.92567 31 27 0.75990 3.29584 0.35537 10.86254 0.12629 1.17123 32 36 0.78465 3.58352 0.42886 12.84161 0.18392 1.53683 33 38 0.80941 3.63759 0.50538 13.23203 0.25541 1.83835 Tabel 5.12. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull Komponen Blade Cutter Lanjutan I Ti Fti Xi = lnti Yi = ln ln[1-FTi] Xi 2 Yi 2 Xi.Yi 34 39 0.83416 3.66356 0.58596 13.42168 0.34335 2.14672 35 42 0.85891 3.73767 0.67211 13.97017 0.45173 2.51212 36 45 0.88366 3.80666 0.76606 14.49068 0.58684 2.91612 37 45 0.90842 3.80666 0.87150 14.49068 0.75951 3.31751 38 45 0.93317 3.80666 0.99532 14.49068 0.99065 3.78883 39 51 0.95792 3.93183 1.15316 15.45925 1.32979 4.53404 40 56 0.98267 4.02535 1.40008 16.20346 1.96021 5.63579 Total 930 20 120.92366 -22.31584 375.00096 69.68683 -45.73154 Sumber : Hasil Pengolahan Data c. Menghitung nilai Sxy Sxy = = 40-45.73154 120.92366-22.31584 = 869.25196 d. Menghitung nilai Sxx Sxx = = 40375.00096120.92366 = 377.50591 2 e. Menghitung nilai Syy Syy = = 4069.68683 -22.31584 = 2289.47629 2 f. Menghitung nilai Index of Fit r Index of Fit r = = 0,93501 Rekapitulasi perhitungan Index of Fit untuk pola distribusi selang waktu kerusakan komponen Blade Cutter mesin Slab Cutter dapat dilihat pada Tabel 5.13. Tabel 5.13. Rekapitulasi Perhitungan Index of Fit Komponen Blade Cutter Distribusi Index of Fit Normal 0.94224 Lognormal 0.97622 Eksponensial 0.97554 Weibull 0.93501 Sumber : Hasil Pengolahan Data Dari hasil perhitungan Index of Fit komponen Blade Cutter mesin Slab Cutter, distribusi yang terpilih adalah distribusi lognormal dengan Index of Fit r terbesar 0,97622.

5.2.2.2. Distribusi Kerusakan Komponen Clucth Disc

Penentuan pola distribusi dilakukan dengan perhitungan Index of Fit dengan memilih Index of Fit yang terbesar. Berikut ini adalah perhitungan Index of Fit komponen Clucth Disc: 1. Distribusi Normal a. Membuat ranking pada waktu antar kerusakan ti dari data ke 1 sampai dengan data ke 19. b. Menghitung nilai Fti Rumus :Fti = i-0,3N+0,4 Dimana : i = Data ke N = Jumlah data Misalnya adalah pada data ke 1. Pada data ke 1, waktu antar kerusakan ti adalah 14 Maka Fti = i-0,3N+0,4 = 1-0,319+0,4 = 0.0361 c. Menghitung nilai Yi Rumus : Yi = Z Untuk menghitung Yi didapat dari Tabel Standarized Normal Probabilities, dimana Z = Fti Misalnya adalah pada data ke 1 ti = 14 Y 1 = 0.0361 Y 1 d. Menghitung nilai Xi = -1,7981 e. Menghitung nilai Yi 2 f. Menghitung nilai Xi.Yi 2 Perhitungan waktu antar kerusakan distribusi normal dari data ke 1 sampai dengan data ke 14 dapat dilihat pada Tabel 5.14. Tabel 5.14. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Normal Komponen Clucth Disc I Xi=ti Fti Yi Xi 2 Yi 2 Xi.Yi 1 14 0.03608 -1.79808 196 3.23308 -25.17307 2 14 0.08763 -1.35550 196 1.83739 -18.97703 3 15 0.13918 -1.08403 225 1.17513 -16.26048 Tabel 5.14. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Normal Komponen Clucth Disc Lanjutan I Xi=ti Fti Yi Xi 2 Yi 2 Xi.Yi 4 19 0.19072 -0.87524 361 0.76605 -16.62956 5 22 0.24227 -0.69903 484 0.48864 -15.37856 6 27 0.29381 -0.54228 729 0.29406 -14.64143 7 29 0.34536 -0.39788 841 0.15831 -11.53840 8 47 0.39691 -0.26136 2209 0.06831 -12.28395 9 49 0.44845 -0.12957 2401 0.01679 -6.34889 10 49 0.50000 0.00000 2401 0.00000 0.00000 11 55 0.55155 0.12957 3025 0.01679 7.12631 12 56 0.60309 0.26136 3136 0.06831 14.63619 13 59 0.65464 0.39788 3481 0.15831 23.47468 14 64 0.70619 0.54228 4096 0.29406 34.70562 15 65 0.75773 0.69903 4225 0.48864 45.43666 16 76 0.80928 0.87524 5776 0.76605 66.51824 17 77 0.86082 1.08403 5929 1.17513 83.47048 18 82 0.91237 1.35550 6724 1.83739 111.15115 19 107 0.96392 1.79808 11449 3.23308 192.39414 Total 926

9.5 57884

16.07547 441.68210 Sumber : Hasil Pengolahan Data Setelah didapat hasil perhitungan waktu antar kerusakan distribusi normal dari data ke 1 sampai dengan data ke 19, dilakukan perhitungan Index of Fit dimana langkah-langkahnya adalah sebagai berikut: g. Menghitung nilai Sxy Sxy = = 19441.68210 – 9.50 = 8391.95998 h. Menghitung nilai Sxx Sxx = = 1957884 – 9.5 2 = 242320 i. Menghitung nilai Syy Syy = = 1916.07547 – 0 = 305.43396 2 j. Menghitung nilai Index of Fit r Index of Fit r = = 0,97546 2. Distribusi Lognormal a. Xi = ln ti = ln 14 = 2,63906 b. Yi = Zi = Ф-1 Fti diperoleh nilai Y 1 Perhitungan waktu antar kerusakan distribusi lognormal data selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 5.15. = Ф-1 0,0486 = -1,7981 Tabel 5.15. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Lognormal Komponen Clucth Disc I Xi=ti Fti Yi Xi = ln ti Xi 2 Yi 2 Xi.Yi 1 14 0.03608 -1.79808 2.63906 6.96462 3.23308 -4.74523 2 14 0.08763 -1.35550 2.63906 6.96462 1.83739 -3.57725 3 15 0.13918 -1.08403 2.70805 7.33354 1.17513 -2.93561 4 19 0.19072 -0.87524 2.94444 8.66972 0.76605 -2.57709 5 22 0.24227 -0.69903 3.09104 9.55454 0.48864 -2.16072 6 27 0.29381 -0.54228 3.29584 10.86254 0.29406 -1.78725 7 29 0.34536 -0.39788 3.36730 11.33868 0.15831 -1.33977 8 47 0.39691 -0.26136 3.85015 14.82364 0.06831 -1.00628 9 49 0.44845 -0.12957 3.89182 15.14627 0.01679 -0.50426 10 49 0.50000 0.00000 3.89182 15.14627 0.00000 0.00000 11 55 0.55155 0.12957 4.00733 16.05872 0.01679 0.51923 12 56 0.60309 0.26136 4.02535 16.20346 0.06831 1.05207