Analisis Statistik Deskriptif HASIL DAN PEMBAHASAN

Berdasarkan uji hausman yang telah dilakukan, maka diperoleh hasil sebagai berikut: Tabel 4.9 Uji Hausman Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: Untitled Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 8.592019 5 0.1265 Sumber : Lampiran 6 Hasil pengujian tersebut tidak signifikan p-value 0.1254 lebih besar dari 5, sehingga H diterima dan H a ditolak. Berdasarkan hasil F-Test dan Hausman test dapat disimpulkan bahwa random effect merupakan teknik analisis yang paling sesuai untuk digunakan dalam analisis panel data ini. Hasil random effect disajikan dalam tabel 4.10 berikut: Tabel 4.10 Hasil Regresi Berganda Model Random Effect Dependent Variable: Y? Method: Pooled EGLS Cross-section random effects Date: 122112 Time: 20:42 Sample: 2010 2011 Included observations: 2 Cross-sections included: 18 Total pool balanced observations: 36 Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1352.162 749.5600 1.803942 0.0813 ROA? -0.092734 0.416706 -0.222540 0.8254 ROE? 0.181529 0.254384 0.713600 0.4810 SIZE? 0.421753 0.469041 0.899181 0.3757 LEV? 0.034147 0.032480 1.051333 0.3015 GROWTH? 0.012589 0.070481 0.178614 0.8594 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 1097.921 0.5166 Idiosyncratic random 1061.983 0.4834 Weighted Statistics R-squared 0.083208 Mean dependent var 1287.725 Adjusted R-squared 0.069591 S.D. dependent var 1086.591 S.E. of regression 1123.764 Sum squared resid 37885352 F-statistic 0.544556 Durbin-Watson stat 2.001204 ProbF-statistic 0.741040 Sumber : Lampiran 7

4.4 Interpretasi Model

Berdasarkan output hasil regresi linier berganda model random effect dengan menggunakan program Eviews 6 yang ditunjukan pada tabel 4.10 nilai konstanta yang diperoleh menunjukkan angka 1352.219, sedangkan koefisien variabel return on asset menunjukkan angka sebesar -0.091915, return on equity sebesar 0.181168, size menunjukkan angka 0.421397, leverage yang diproyeksikan dengan debt to equity sebesar 0.034212 dan pertumbuhan aset atau growth menunjukan angka sebesar 0.012685. Berdasarkan angka-angka di atas model penelitian yang terbentuk dengan menggunakan analisis regresi linier berganda adalah sebagai berikut: YKinerja Sosial = 1352.162 - 0.092734 ROA + 0.181529 ROE + 0.421753 Size + 0.034147 LEV + 0.012589 Growth……4.1 Berdasarkan persamaan regresi di atas dapat dijelaskan konstanta sebesar 1352.162 menunjukkan besarnya kinerja sosial jika variabel return on asset, return on equity, size, debt to equity, dan growth besarnya = 0 nol. Koefisien regresi return on asset, bernilai negatif 0.092734 menunjukkan perubahan yang berlawanan, hal ini berarti bahwa setiap peningkatan return on asset sebesar satu persen akan menyebabkan penurunan tingkat kinerja sosial sebesar 0.092734. Jika dilihat berdasarkan perhitungan statistik deskriptif pada tabel 4.7 nilai rata- rata return on asset 5.435556 dan rata-rata kinerja sosial sebesar 22.81. hal tersebut menandakan bahwa 5.435556 return on asset dapat mengurangi tingkat kinerja sosial sebesar 22.81.