56
correlation indikator seluruhnya
≥ 0,5. Indikator yang tereliminasi tidak disertakan dalam perhitungan cronbachs alpha. Perhitungan cronbachs
dilakukan setelah proses eliminasi. Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap
construct di atas menunjukkan hasil baik dimana koefisien Cronbach’s Alpha yang diperoleh seluruhnya memenuhi rules of thumb yang
disyaratkan yaitu ≥ 0,7 [Hair et.al.,1998].
4.3.4. Uji Validitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang
seharusnya diukur. Karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variable construct akan diuji dengan melihat faktor loading
faktor dari hubungan antara setiap observed variabel dan latent variablel.
Dari hasil pengolahan data didapatkan hasil sebagai berikut : Tabel 4.12. Validitas Data
Sumber : Lampiran 3
Faktor Loading Konstrak Indikator
1 2 3 4 X1 0,897
X2 0,823 Br and I m age
X3 0,511 Y11 0,631
Y12 0,766 Br and Aw ar eness
Y13 0,911 Y21
0,784 Y22
0,849 Br and Associat ion
Y23 0,660
Y31 0,666 Y32 0,680
Qualit y I m pr ession Y33 0,526
Z1 0,831 Z2 0,866
Cust om er Behav ior
Z3 0,706
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
57
Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap
construct seluruhnya
≥ 0,5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap
konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya baik.
4.3.5. Uji Construct Reliability dan Variance Extracted
Selain melakukan pengujian konsistensi internal cronbach’s alpha, perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan variance
extracted. Kedua pengujian tersebut masih termasuk uji konsistensi internal yang akan memberikan penelitian kepercayaan diri yang lebih
besar bahwa indikator-indikator individual mengukur suatu pengukuran yang sama.
Tabel 4.13. Construct Reliability Variance Extracted
Konstrak Indikator Standardize
Factor Loading
SFL Kuadrat
Error [
εj] Construct
Reliability Variance
Extrated X1 0,897
0,805 0,195
X2 0,823 0,677
0,323 Br and I m age
X3 0,511 0,261
0,739 0,798 0,581
Y11 0,631 0,398
0,602 Y12 0,766
0,587 0,413
Br and Aw ar eness
Y13 0,911 0,830
0,170 0,818 0,605
Y21 0,784 0,615
0,385 Y22 0,849
0,721 0,279
Br and Associat ion
Y23 0,660 0,436
0,564 0,811 0,590
Y31 0,666 0,444
0,556 Y32 0,680
0,462 0,538
Qualit y I m pr ession
Y33 0,526 0,277
0,723 0,659 0,394
Z1 0,831 0,691
0,309 Z2 0,866
0,750 0,250
Cust om er Behav ior
Z3 0,706 0,498
0,502 0,845 0,646
Batas Dapat Diterima ≥ 0,7
≥ 0,5
Sumber : Lampiran 3 Selain melakukan pengujian konsistensi internal Cronbach’s
Alpha, perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan variance
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
58
extracted. Kedua pengujian tersebut masih termasuk uji konsistensi internal yang akan memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar
bahwa indikator-indikator individual mengukur suatu pengukuran sama. Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct
reliability dan variance extracted menunjukkan instrumen reliabel, yang ditunjukkan dengan nilai construct reliability seluruhnya
≥ 0,7. Meskipun
demikian angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “mati” artinya bila penelitian yang dilakukan bersifat exploratory, maka nilai di bawah 0,70
pun masih dapat diterima sepanjang disertai alasan–alasan empirik yang terlihat dalam proses eksplorasi. Dan variance extracted
direkomendasikan pada tingkat 0,50. Purwanto, 2003.
4.3.6. Uji Normalitas
