Populasi dan Sampel METODE PENELITIAN
63 b. Uji Normalitas Sebaran Frekuensi
Apabila dalam suatu penelitian sampel diambil dari suatu populasi yang diasumsikan berdistribusi normal, maka sebelum
pengolahan data terlebih dahulu perlu dilakukan pengujian normalitas sebaran data yang diperoleh dari sampel tersebut. Hal ini merupakan
konsekuensi logis dari metode sampling, karena hasil sampling adalah untuk mengestimasi atau menyimpulkan karakteristik populasi.
Dalam Purwanto 2011:164-165, langkah-langkah uji normalitas sebaran frekuensi dengan metode Kolmogorov-Smirnov, sebagai
berikut: 1 Menghitung |
− | 2 Menentukan D hitung
= |
− | Keterangan:
F X
: Distribusi frekuensi kumulatif teoritis S
N
X : Distribusi frekuensi kumulatif skor observasi
3 Konfirmasi tabel pada α = 0,05.
4 Data dinyatakan berdistribusi normal apabila D
hitung
D
tabel
pada taraf kesalahan 5.
c. Uji Linearitas Uji linieritas bertujuan untuk mengetahui apakah variabel bebas
dan variabel terikat memiliki hubungan linear atau tidak, atau dengan kata lain untuk mengetahui efisien atau tidaknya garis regresi untuk
keperluan prediktor. Untuk mengetahui hal tersebut, kedua variabel
64 harus di uji dengan menggunakan uji F pada taraf signifikan 5.
Dengan rumus sebagai berikut: F
reg
= Keterangan:
F
reg
= harga F garis regresi N
= cacah khusus m
= cacah predictor R
= koefisien korelasi antara kriterium dengan prediktor- prediktor
Hadi S 2000:23. Apabila harga F
hitung
Lebih besar atau sama dengan harga F
tabel
, maka terdapat hubungan linear antara variabel bebas dengan variabel
terikat.