No Tingkat Pendapatan
dalam rupiah Tingkat
Pendidikan Tingkat Permintaan
dalam rupiah 88
Rp 6,250,000 Rp 617,556
89 Rp 5,000,000
Rp 175,370 90
Rp 6,250,000 Rp 175,500
91 Rp 12,500,000
Rp 178,750 92
Rp 12,500,000 1
Rp 182,910 93
Rp 12,500,000 1
Rp 357,500 94
Rp 3,250,000 Rp 353,340
95 Rp 5,000,000
Rp 153,790 96
Rp 5,000,000 Rp 365,820
97 Rp 6,000,000
Rp 290,940 98
Rp 3,750,000 Rp 287,300
99 Rp 6,250,000
1 Rp 323,700
Sumber : AJB Bumiputera 1912 Medan
4.2. Analisis Korelasi
4.2.1. Analisis Korelasi Sederhana
Kegunaan analisis korelasi untuk mengetahui derajat hubungan antara variabel bebas X
i
dengan variabel terikat Y. Korelasi dilambangkan dengan r dengan ketentuan nilai r tidak lebih dari harga -
1≤
r
≤ 1. Apabila nilai r = -1 artinya korelasi negatif sempurna; r = 0 artinya tidak ada korelasi; dan r = 1 artinya korelasinya sangat kuat.
Rumus korelasi untuk tiga variabel adalah sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
2 2
2 1
2 1
1 1
1
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n r
y x
2 2
2 2
2 2
2 2
2
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n r
y x
2 2
2 2
2 1
2 1
2 1
2 1
2 1
X X
n X
X n
X X
X X
n r
x x
Dari perhitungan SPSS diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 4.2 Korelasi Sederhana
Tingkat Permintaan
Tingkat Pendapatan
Tingkat Pendidikan
Tingkat Permintaan
Pearson Correlation 1
0,331 0,265
Sig. 2-tailed 0,001
0,008 N
99 99
99 Tingkat
Pendapatan Pearson Correlation
0,331 1
0,245 Sig. 2-tailed
0,001 0,014
N 99
99 99
Tingkat Pendidikan
Pearson Correlation 0,265
0,245 1
Sig. 2-tailed 0,008
0,014 N
99 99
99 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed.
. Correlation is significant at the 0.05 level 2-tailed.
Universitas Sumatera Utara
Penafsiran hasil analisis korelasi antara variabel tingkat pendapatan, tingkat pendidikan dan tingkat permintaan adalah sebagai berikut:
1 Korelasi antara tingkat pendapatan dan tingkat permintaan
y x
r
1
Berdasarkan perhitungan diperoleh nilai korelasi antara variabel tingkat pendapatan dan tingkat permintaan
y x
r
1
= 0,331 yang berarti bahawa hubungan antara tingkat pendapatan dan tingkat permintaan lemah dan searah. Searah
artinya jika tingkat pendapatan tinggi maka peran tingkat permintaan juga tinggi. Korelasi antara dua variabel signifikan karena angka signifikansi 0,001
≤ 0,01.
2 Korelasi antara tingkat pendidikan dan tingkat permintaan
y x
r
2
Berdasarkan perhitungan diperoleh nilai korelasi antara variabel tingkat pendidikan dan tingkat permintaan
y x
r
2
= 0,265 yang berarti bahawa hubungan antara tingkat pendapatan dan tingkat permintaan lemah dan searah. Searah
artinya jika tingkat pendidikan tinggi maka peran tingkat permintaan juga tinggi. Korelasi antara dua variabel signifikan karena angka signifikansi 0,008≤ 0,01.
3 Korelasi antara tingkat pendapatan dan tingkat pendidikan
2 1
x x
r
Berdasarkan perhitungan diperoleh nilai korelasi antara variabel tingkat pendapatan dan tingkat pendidikan
2 1
x x
r
= 0,245 yang berarti bahawa hubungan antara tingkat pendapatan dan tingkat pendidikan lemah dan searah. Searah
artinya jika tingkat pendapatan tinggi maka peran tingkat pendidikan juga tinggi. Korelasi antara dua variabel signifikan karena angka signifikansi 0,014≤ 0,05.
Universitas Sumatera Utara
4.2.2. Analisis Korelasi Berganda
