Sehingga persamaan regresi linier bergandanya adalah :
2 1
429 ,
94693 018
, 287
, 23618
ˆ
X X
Y
Berdasarkan hasil regresi di atas dapat dijelaskan pengaruh variabel independen yaitu Tingkat Pendapatan X
1
, Tingkat Pendidikan X
2
terhadap Tingkat Permintaan asuransi jiwa mitra beasiswa pada AJB Bumiputera 1912 kantor
Wilayah Medan sebagai berikut:
1. Tingkat Pendapatan berpengaruh positif terhadap Tingkat Permintaan
asuransi jiwa mitra beasiswa pada AJB Bumiputera 1912 Kantor Wilayah Medan.. Hal ini ditunjukkan oleh koefisien regresi tingkat pendapatan
yaitu sebesar 0,018 Artinya setiap kenaikan pendapatan Rp 1.000,- maka permintaan asuransi jiwa mitra beasiswa pada AJB Bumiputera 1912
Kantor Wilayah Medan akan naik sebesar Rp 18,
2. Bahwa semakin tinggi jenjang pendidikan pemegang polis maka semakin
berpengaruh terhadap permintaan asuransi jiwa Mitra Beasiswa pada AJB Bumiputera 1912 Kantor Wilayah Medan.
4.5. Uji Persamaan Regresi Linier Berganda
4.5.1. Uji t-statistik
Universitas Sumatera Utara
Uji t-statistik merupakan pengujian untuk mengetahui apakah masing- masing koefisien regresi signifikan atau tidak terhadap variabel dependen. Dengan
menganggap variabel independen lainya konstan atau dapat juga disebut sebagai pengujian secara parsial.
Nilai t-hitung diperoleh dengan rumus: t-hitung =
i e
i
b S
b b
Dimana : b
i
= koefisien variabel ke – i
b = nilai hipotesis nol S
e
b
i
= simpangan baku dari variabel independen ke-i
Dari perhitungan SPSS pada Tabel 4.4 Koefisien Regresi, maka kita dapat
menentukan hubungan antara variabel independen terhadap variabel dependen sebagai berikut :
1. Menentukan hubungan antara tingkat pendapatan X
1
dan tingkat permintaan Y. Langkah-langkahnya sebagai berikut :
1 Menentukan hipotesis
H : Tidak ada hubungan linier antara tingkat pendapatan dengan tingkat
permintaan.
Universitas Sumatera Utara
H
1
: Ada hubungan linier antara tingkat pendapatan dengan tingkat permintaan.
2 Menghitung besarnya angka t-hitung
Berdasarkan hasil perhitungan SPSS diperoleh t-hitung sebesar 2,909
3 Menghitung besarnya t-tabel dengan ketentuan sebagai berikut :
Taraf signifikansi 0,05 dan derajat kebebasan dk dengan ketentuan dk : n- 2 atau 99-2= 97. Dari ketentuan tersebut diperoleh t-tabel sebesar 1,999.
4 Menentukan kriteria
Kriteria uji hipotesisnya adalah sebagai berikut : Jika t-hitung t-tabel maka H
ditolak dan H
1
diterima. Jika t-
hitung ≤ t-tabel maka H diterima dan H
1
ditolak.
5 Pengambilan keputusan
Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh t-hitung sebesar 2,909 t-tabel sebesar 1,999 sehingga H
ditolak dan H
1
diterima. Artinya ada hubungan linier antara tingkat pendapatan dengan tingkat permintaan. Besarnya
pengaruh tingkat pendapatan terhadap tingkat permintaan adalah 0,283 atau 28,3 signifikan. Hal ini tercermin dalam angka signifikansi 0,004 yang
lebih kecil dari 0,05. Dari kurva juga dapat dilihat bahwa t-hitung berada didaerah H
ditolak.
Universitas Sumatera Utara
2. Menentukan hubungan antara tingkat pendidikan X
2
dan tingkat permintaan Y. Langkah-langkahnya sebagai berikut :
1 Menentukan hipotesis
H : Tidak ada hubungan linier antara tingkat pendidikan dengan tingkat
permintaan. H
1
: Ada hubungan linier antara tingkat pendidikan dengan tingkat permintaan.
2 Menghitung besarnya angka t-hitung
Berdasarkan hasil perhitungan SPSS diperoleh t-hitung sebesar 2,013
3 Menghitung besarnya t-tabel dengan ketentuan sebagai berikut :
Taraf signifikansi 0,05 dan derajat kebebasan dk dengan ketentuan dk : n- 2 atau 99-2= 97. Dari ketentuan tersebut diperoleh t-tabel sebesar 1,999.
Ho ditolak Ho diterima
2,909 -2,909
-1,999 1,999
Ho ditolak
Gambar 4.1 Kurva Uji t-statistik untuk X
1
Universitas Sumatera Utara
4 Menentukan kriteria
Kriteria uji hipotesisnya adalah sebagai berikut : Jika t-hitung t-tabel maka H
ditolak dan H
1
diterima. Jika t-
hitung ≤ t-tabel maka H diterima dan H
1
ditolak.
5 Pengambilan keputusan
Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh t-hitung sebesar 2,013 t-tabel sebesar 1,999 sehingga H
ditolak dan H
1
diterima. Artinya ada hubungan linier antara tingkat pendidikan dengan tingkat permintaan. Besarnya
pengaruh tingkat pendidikan terhadap tingkat permintaan adalah 0,196 atau 19,6 signifikan. Hal ini tercermin dalam angka signifikansi 0,047 yang
lebih kecil dari 0,05. Dari kurva juga dapat dilihat bahwa t-hitung berada didaerah H
ditolak.
4.5.2. Uji F-statistik
