YT = 1433,37222 + 181,6652 X
1
T + 8,68E-06 X
2
T + 0,0189 X
3
T + 743,0166 X
4
T 305,7350 79,0907 4,36E-06 0,004191 213,5742
Keterangan : Angka dalam kurung adalah standart error
YB : Model regresi untuk musim banyak
YS
: Model regresi untuk musin sedang
YT
: Model regresi untuk musim sedikit
1. Uji Statistik
a. Uji F Pengujian Secara Keseluruhan
Pengujian secara keseluruhan atau serempak ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel-variabel independent terhadap
variabel dependent secara bersama-sama Gujarati, 1999 : 120. Hasil analisis regresi menunjukkan nilai F hitung sebesar
45,65904 untuk musim banyak, 22,42273 untuk musim sedang dan 34,85273 untuk musim sedikit. Nilai F tabel pada tingkat kepercayaan
99 a = 0,01 dengan df pembilang 4 dan df penyebut 15 adalah sebesar 4,89. Hal ini menunjukkan bahwa F hitung musim banyak,
musim sedang dan musim sedikit lebih besar daripada F tabel yaitu 45,65904 3,06; 22,42273 3,06 dan 34,85273 4,89. Artinya secara
serempak atau bersama-sama semua variabel independent pada semua musim berpengaruh nyata terhadap variabel dependent atau pada
tingkat kepercayaan 99 a = 1 secara bersama-sama variabel jarak pasar, pungutan pajak, hasil tangkapan nelayan dan jumlah
pedagang perantara berpengaruh nyata terhadap besarnya marjin pemasaran ikan laut segar.
Cara lainnya adalah dengan melihat signif F sebesar 0,0000 yang berarti secara serempak semua variabel independent perpengaruh
nyata terhadap variabel dependent pada tingkat a = 1 .
b. Uji R
2
Uji Koefisien Determinasi Majemuk
Pengujian koefisien determinasi majemuk bertujuan untuk mengetahui seberapa besar variabel dependent dapat dijelaskan oleh
variasi variabel independent. Semakin besar R
2
menunjukkan estimasi akan semakin mendekati kenyataan yang sebenarnya. R
2
merupakan besaran non negatif dan batasannya adalah 0 £ R
2
£ 1Gujarati, 1999 : 101.
Berdasarkan hasil analisis pada tabel 4.26 dapat dilihat bahwa nilai R
2
adalah sebesar 0,90386 untuk musim banyak, 0,81851 untuk musim sedang dan 0,87695 untuk musim sedikit. Pada musim banyak
90,386 variasi marjin pemasaran ikan laut segar dapat dijelaskan oleh variasi jarak pasar, pungutan pajak, hasil tangkapan nelayan dan
jumlah pedagang perantara sedangkan 9,614 lainnya dijelaskan oleh faktor-faktor lain di luar model. Pada musim sedang 81,851 variasi
marjin pemasaran ikan laut segar dapat dijelaskan oleh variasi jarak pasar, pungutan pajak, hasil tangkapan nelayan dan jumlah pedagang
perantara sedangkan 18,149 dijelaskan oleh faktor-faktor diluar model. Untuk musim sedikit 87,695 variasi marjin pemasaran ikan
laut segar dapat dijelaskan oleh variasi jarak pasar, pungutan pajak,
hasil tangkapan nelayan dan jumlah pedagang perantara sedangkan 12,035 dijelaskan oleh faktor-faktor diluar model.
c. Uji t
