hasil tangkapan nelayan dan jumlah pedagang perantara sedangkan 12,035 dijelaskan oleh faktor-faktor diluar model.
c. Uji t
Uji t dilakukan untuk mengetahui besarnya pengaruh masing- masing variabel independent terhadap besarnya variabel dependent.
Dalam pengujian ini menggunakan hipotesa sebagai berikut : H
: b
1
= 0, dimana H tidak berpengaruh terhadap besarnya
marjin pemasaran. H
a
: b
1
¹ 0, dimana H
a
berpengaruh terhadap besarnya marjin pemasaran.
1 Pengujian terhadap Jarak Nelayan Sampai ke Pasar Pengecer
Dari persamaan regresi musim banyak diperoleh nilai t hitung untuk b
1
sebesar 5,659 sedangkan besarnya t tabel adalah 2,861. Jadi t hitung lebih besar dari t tabel yaitu 5,659 2,861;
maka H ditolak yang berarti pada musim banyak variabel jarak
nelayan sampai ke pasar pengecer berpengaruh nyata terhadap besarnya marjin pemasaran ikan laut segar pada tingkat
kepercayaan 99 a = 0,01. Cara lain untuk mengetahui pengaruh jarak terhadap marjin pemasaran ikan laut segar adalah
dengan melihat besarnya sig t yaitu sebesar 0,0000, yang berarti pada musim banyak variabel jarak pasar berpengaruh nyata pada
besarnya marjin pemasaran ikan laut segar pada tingkat a = 1 .
Dari persamaan regresi musim sedang diperoleh nilai t hitung untuk b
1
sebesar 2,140 sedangkan besarnya t tabel adalah 2,093. Jadi t hitung lebih besar dari t tabel yaitu 2,140 2,093; maka H
ditolak yang berarti pada musim sedang variabel jarak nelayan sampai ke pasar pengecer berpengaruh nyata terhadap besarnya
marjin pemasaran ikan laut segar pada tingkat kepercayaan 95 a = 0,05. Cara lain untuk mengetahui pengaruh jarak terhadap marjin
pemasaran ikan laut segar adalah dengan melihat besarnya sig t yaitu sebesar 0,0492, yang berarti pada musim sedang variabel jarak
pasar berpengaruh nyata pada besarnya marjin pemasaran ikan laut segar pada tingkat a = 5 .
Dari persamaan regresi musim sedikit diperoleh nilai t hitung untuk b
1
sebesar 2,297 sedangkan besarnya t tabel adalah 2,093. Jadi t hitung lebih besar dari t tabel yaitu 2,297 2,093; maka H
ditolak yang berarti pada musim sedikit variabel jarak nelayan sampai ke pasar pengecer berpengaruh nyata terhadap besarnya
marjin pemasaran ikan laut segar pada tingkat kepercayaan 95 a = 0,05. Cara lain untuk mengetahui pengaruh jarak terhadap marjin
pemasaran ikan laut segar adalah dengan melihat besarnya sig t yaitu sebesar 0,0364, yang berarti pada musim sedikit variabel jarak
pasar berpengaruh nyata pada besarnya marjin pemasaran ikan laut segar pada tingkat a = 5 .
2 Pengujian terhadap Pungutan Pajak
Dari persamaan regresi musim banyak diperoleh nilai t hitung untuk b
2
sebesar 1,906 sedangkan besarnya t tabel adalah 1,729. Jadi t hitung lebih besar dari t tabel yaitu 1,906 1,729;
maka H ditolak yang berarti padda musim banyak variabel
pungutan pajak berpengaruh nyata terhadap besarnya marjin pemasaran ikan laut segar pada tingkat kepercayaan 90 a =
0,10. Cara lain untuk mengetahui pengaruh pungutan terhadap marjin pemasaran ikan laut segar adalah dengan melihat besarnya
sig t yaitu sebesar 0,0760, yang berarti pada musim banyak variabel pungutan pajak berpengaruh nyata pada besarnya marjin
pemasaran ikan laut segar pada tingkat a = 10 . Dari persamaan regresi musim sedang diperoleh nilai t
hitung untuk b
2
sebesar 2,147 sedangkan besarnya t tabel adalah 2,093. Jadi t hitung lebih besar dari t tabel yaitu 2,147 2,093;
maka H ditolak yang berarti pada musim sedang variabel
pungutan pajak berpengaruh nyata terhadap besarnya marjin pemasaran ikan laut segar pada tingkat kepercayaan 95 a =
0,05. Cara lain untuk mengetahui pengaruh pungutan pajak terhadap marjin pemasaran ikan laut segar adalah dengan melihat
besarnya sig t yaitu sebesar 0,0485, yang berarti pada musim sedang variabel pungutan pajak berpengaruh nyata pada besarnya
marjin pemasaran ikan laut segar pada tingkat a = 5 .
Dari persamaan regresi musim sedikit diperoleh nilai t hitung untuk b
2
sebesar 1,992 sedangkan besarnya t tabel adalah 1,729. Jadi t hitung lebih besar dari t tabel yaitu 1,992 1,729;
maka H ditolak yang berarti pada musim sedikit variabel pungutan
pajak berpengaruh nyata terhadap besarnya marjin pemasaran ikan laut segar pada tingkat kepercayaan 90 a = 0,10. Cara lain
untuk mengetahui pengaruh pungutan pajak terhadap marjin pemasaran ikan laut segar adalah dengan melihat besarnya sig t
yaitu sebesar 0,0649, yang berarti pada musim sedikit variabel pungutan pajak berpengaruh nyata pada besarnya marjin
pemasaran ikan laut segar pada tingkat a = 10 .
3 Pengujian terhadap Hasil Tangkapan Nelayan
Dari persamaan regresi musim banyak diperoleh nilai t hitung untuk b
3
sebesar 6,499 sedangkan besarnya t tabel adalah 2,861. Jadi t hitung lebih besar dari t tabel yaitu 6,499 2,861;
maka H ditolak yang berarti pada musim banyak variabel hasil
tangkapan nelayan berpengaruh nyata terhadap besarnya marjin pemasaran ikan laut segar pada tingkat kepercayaan 99 a =
0,01. Cara lain untuk mengetahui pengaruh hasil tangkapan nelayan terhadap marjin pemasaran ikan laut segar adalah dengan
melihat besarnya sig t yaitu sebesar 0,0000, yang berarti pada musim banyak variabel hasil tangkapan nelayan berpengaruh nyata
pada besarnya marjin pemasaran ikan laut segar pada tingkat a = 1 .
Dari persamaan regresi musim sedang diperoleh nilai t hitung untuk b
3
sebesar 2,796 sedangkan besarnya t tabel adalah 2,093. Jadi t hitung lebih besar dari t tabel yaitu 2,796 2,093;
maka H ditolak yang berarti paa musim sedang variabel hasil
tangkapan nelayan berpengaruh nyata terhadap besarnya marjin pemasaran ikan laut segar pada tingkat kepercayaan 95 a =
0,05. Cara lain untuk mengetahui pengaruh hasil tangkapan nelayan terhadap marjin pemasaran ikan laut segar adalah dengan
melihat besarnya sig t yaitu sebesar 0,0316, yang berarti pada musim sedang variabel hasil tangkapan nelayan berpengaruh nyata
pada besarnya marjin pemasaran ikan laut segar pada tingkat a = 5 .
Dari persamaan regresi musim sedikit diperoleh nilai t hitung untuk b
3
sebesar 4,531 sedangkan besarnya t tabel adalah 2,861. Jadi t hitung lebih besar dari t tabel yaitu 4,531 2,861;
maka H ditolak yang berarti pada musim sedikit variabel hasil
tangkapan nelayan berpengaruh nyata terhadap besarnya marjin pemasaran ikan laut segar pada tingkat kepercayaan 99 a =
0,01. Cara lain untuk mengetahui pengaruh hasil tangkapan nelayan terhadap marjin pemasaran ikan laut segar adalah dengan
melihat besarnya sig t yaitu sebesar 0,0004, yang berarti variabel
hasil tangkapan nelayan berpengaruh nyata pada besarnya marjin pemasaran ikan laut segar pada tingkat a = 1 .
4 Pengujian terhadap Jumlah Pedagang Perantara
Dari persamaan regresi musim banyak diperoleh nilai t hitung untuk b
4
sebesar 2,152 sedangkan besarnya t tabel adalah 2,093. Jadi t hitung lebih besar dari t tabel yaitu 2,152 2,093;
maka H ditolak yang berarti pada musim banyak variabel jumlah
pedagang perantara berpengaruh nyata terhadap besarnya marjin pemasaran ikan laut segar pada tingkat kepercayaan 95 a =
0,05. Cara lain untuk mengetahui pengaruh jumlah pedagang perantara terhadap marjin pemasaran ikan laut segar adalah dengan
melihat besarnya sig t yaitu sebesar 0,0481, yang berarti pada musim banyak variabel jumlah pedagang perantara berpengaruh
nyata pada besarnya marjin pemasaran ikan laut segar pada tingkat a = 5 .
Dari persamaan regresi musim sedang diperoleh nilai t hitung untuk b
4
sebesar 2,216 sedangkan besarnya t tabel adalah 2,093. Jadi t hitung lebih besar dari t tabel yaitu 2,216 2,093;
maka H ditolak yang berarti pada musim sedang variabel jumlah
pedagang perantara berpengaruh nyata terhadap besarnya marjin pemasaran ikan laut segar pada tingkat kepercayaan 95 a =
0,05. Cara lain untuk mengetahui pengaruh jumlah pedagang perantara terhadap marjin pemasaran ikan laut segar adalah dengan
melihat besarnya sig t yaitu sebesar 0,0426, yang berarti pada musim sedang variabel jumlah perantara berpengaruh nyata pada
besarnya marjin pemasaran ikan laut segar pada tingkat a = 5 . Dari persamaan regresi musim sedikit diperoleh nilai t
hitung untuk b
4
sebesar 3,479 sedangkan besarnya t tabel adalah 2,861. Jadi t hitung lebih besar dari t tabel yaitu 3,479 2,861;
maka H ditolak yang berarti pada musim sedikit variabel jumlah
pedagang perantara berpengaruh nyata terhadap besarnya marjin pemasaran ikan laut segar pada tingkat kepercayaan 99 a =
0,01. Cara lain untuk mengetahui pengaruh jumlah pedagang perantara terhadap marjin pemasaran ikan laut segar adalah dengan
melihat besarnya sig t yaitu sebesar 0,0034, yang berarti pada musim sedikit variabel jumlah pedagang perantara berpengaruh
nyata pada besarnya marjin pemasaran ikan laut segar pada tingkat a = 5 .
2. Uji Asumsi Klasik
Kategori