72 dapat diterapkan regresi. Uji asumsi klasik yang telah dilakukan dan
hasilnya adalah sebagai berikut:
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel penggangu atau residual memiliki distribusi
normal. Uji t dan uji F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal, jika asumsi ini dilanggar maka uji
statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil Ghozali,2011:160. Model yang baik adalah distribusi data normal
atau mendekati normal. Deteksi normalitas dapat dilihat dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal grafik.
Dalam penelitian ini pengujian uji normalitas dilakukan dengan menggunakan metode analisis grafik yaitu dengan melihat
penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari grafik. Dasar pengambilan keputusannya: jika data menyebar disekitar garis
diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. Jika data menyebar jauh dari garis
diagonal danatau tidak mengikuti arah garis diagonal, makan model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas ghozali, 2011:
163. Adapun hasil uji normalitas dapat dilihat dari gambar berikut:
73
Gambar 4.1
Gambar 4.2
74 Dari grafik histogram tampak bahwa residual terdistribusi
secara normal dan berbentuk simetris tidak menceng ke kanan atau ke kiri. Pada grafik normal probability plots titik-titik menyebar
berhimpit di sekitar garis diagonal dimana hal ini menunjukkan bahwa residual terdistribusi secara normal.
Selain itu berdasarkan hasil pengujian uji normalitas menggunakan metode uji non-parametrik Kolmogorov-Smirnov K-
S diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 4.4 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 105
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation .07674793
Most Extreme Differences Absolute
.131 Positive
.131 Negative
-.087 Kolmogorov-Smirnov Z
1.343 Asymp. Sig. 2-tailed
.054 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. Sumber: Data sekunder diolah
Berdasarkan tabel di atas, hasil uji Kolmogorov-Smirnov K-S menunjukan bahwa data terdistribusi secara normal. Hal ini
dapat terlihat dari nilai probabilitas sebesar 0.054 lebih besar dari 0.05. Sehingga berdasarkan hasil pengamatan pada grafik
histogram, normal probability plots dan hasil uji Kolmogorov-
75 Smirnov K-S dapat disimpulkan bahwa model penelitian ini
memenuhi uji asumsi klasik normalitas.
b. Uji Heteroskedastisitas
Kategori