Uji Heteroskedastisitas Uji Multikolinieritas

75 Smirnov K-S dapat disimpulkan bahwa model penelitian ini memenuhi uji asumsi klasik normalitas.

b. Uji Heteroskedastisitas

Uji heterosketastisitas dilakukan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lainnya. Model regresi yang baik adalah homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas Ghozali, 2011:139. Dalam penelitian ini, untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas dilakukan dengan melihat grafik scatterplots antar nilai prediksi variabel dependen yaitu ZPRED dengan residualnya SRESID. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur, maka mengindikasikan telah terjadi heterokedastisitas. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka mengindikasikan tidak terjadi heteroskedastisitas. Gambar 4.3 di bawah ini merupakan hasil uji heteroskedastisitas yang dilihat dari grafik scatterplot. 76 Gambar 4.3 Dari grafik scatterplots di atas terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi.

c. Uji Multikolinieritas

Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah adanya korelasi antar variabel bebas independen dalam model regresi. Untuk mendeteksi adanya masalah multikolonieritas dalam penelitian ini dengan menggunakan Nilai Tolerance dan VIF Variance Inflation Factor. Regresi yang terbebas dari problem multikolonieritas apabila nilai VIF 10 dan nilai Tolerance 0.10, maka data tersebut tidak ada multikolonieritas. Berikut ini disajikan hasil uji multikolonieritas dengan menggunakan nilai Tolerance dan VIF Variance Inflation Factor, yaitu: 77 Tabel 4.5 Hasil Uji Multikolinieritas Model Collinearity Statistics Kesimpulan Tolerance VIF Constant X1 Ast.Informasi .909 1.101 Tidak terjadi multikolonieritas X2 Leverage .728 1.374 Tidak terjadi multikolonieritas X3 Komp.Bonus .830 1.205 Tidak terjadi multikolonieritas X4 By.Politik .717 1.394 Tidak terjadi multikolonieritas X5 CFO .838 1.194 Tidak terjadi multikolonieritas Sumber: Data sekunder diolah Dalam tabel 4.4 menunjukan hasil uji multikolonieritas dengan nilai VIF berkisar antara 1.101 sampai 1.394. Sedangkan nilai tolerance berkisar antara 0.717 sampai 0.909. Maka dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa model penelitian ini tidak terjadi multikolonieritas .

d. Uji Autokorelasi