48
2. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji normalitas dalam penelitian ini dilakukan untuk menguji apakah model regresi, variabel penggangu atau residual memiliki distribusi normal
atau mendekati normal Ghozali, 2012. Dalam penelitian ini, uji normalitas menggunakan Normal Probability Plot P-P Plot. Suatu
variabel dikatakan normal jika gambar distribusi dengan titik-titik data menyebar disekitar garis diagonal dan penyebaran titik-titik data searah
mengikuti garis diagonal Ghozali, 2012.
b. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemkan adanya korelasi antar variabel bebas independen. Model regresi
yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Jika variabel independen saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini
tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel independen yang nilai korelasi antara sesama variabel independen sama dengan nol. Uji
multikolinearitas dilihat dari nilai tolerance dan Variance Inflantion Factor VIF serta besaran korelasi antara variabel independen Ghozali, 2012.
Menurut Ghozali 2012, nilai cutoff yang biasanya dipakai untuk menunjukk
an adanya multikolinearitas adalah nilai Tolerance ≤ 0,10 atau sama dengan nilai VIF ≥ 10.
49
c. Uji Heteroskedasitas
Uji heteroskedasitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke
pengamatan lain. Deteksi ada atau tidaknya heteroskedasitas dapat dilihat dari ada atau tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot. Jika ada pola
tertentu seperti titik-titik yang membentuk pola tertentu yang teratur bergelombang, melebar, kemudian menyempit maka mengindikasikan
bahwa telah terjadi heteroskedasitas. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik yang menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y maka
tidak terjadi heteroskedsitas Ghozali, 2012. 3.
Analisis Regresi Linear Berganda
Menurut Priyatno 2008 analisis regresi linier berganda adalah alat analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh antara dua atau lebih
variabel bebas X dan variabel terikat Y, dalam penelitian ini yaitu antara kepuasan kerja X
1
, komitmen organisasi X
2
dan turnover intention Y. Bentuk persamaan model regresi linear berganda dalam penelitian ini
sebagai berikut: Y =
α + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ e Keterangan :
Y = Variabel Turnover Intention α = Konstanta regresi linear berganda
β = Koefisien regresi X
1
= Kepuasaan Kerja
50 X
2
= Komitmen Organisasi e = Tingkat error
Berkenaan dengan penggunaan alat uji regresi linier berganda, masing- masing pengujian akan di analisis dengan menggunakan antara lain sebagai
berikut:
a. Uji Koefisien Determinasi R
Kategori