Pada Tabel 3.4 dapat diketahui bahwa ralpha sebesar 0,874 dan r
tabel
sebesar 0,361. Sehingga dapat disimpulkan bahwa nilai r
alpha
positif dan lebih besar dari r
tabel
3.10 Model Analisis Data
0,874 0,361 dan 0,874 0,60, maka kuesioner tersebut dinyatakan reliabel dan dapat digunakan untuk penelitian.
3.10.1 Metode Analisis Deskriptif
Yaitu suatu metode analisis dimana data-data yang dikumpulkan, diklasifikasikan, dianalisis, dan diintepretasikan secara objektif sehingga memberikan informasi
dan gambaran mengenai topik yang akan dibahas. 3.10.2 Analisis Regresi
Analisis regresi digunakan untuk mengetahui bagaimana variabel dependen dapat diprediksi melalui variabel independen secara individual. Analisis
regresi dapat digunakan untuk memutuskan apakah naik dan menurunnya variabel dependen dapat dilakukan dengan menaikkan dan menurunkan keadaan variabel
independen. Dalam penelitian ini hanya terdapat satu variabel independen, yaitu
product positioning dan satu variabel dependen, yaitu keputusan pembelian yang diduga mempunyai hubungan interaktif saling mempengaruhi antara kedua
variabel tersebut, sehingga penelitian ini menggunakan analisis regresi linier sederhana.
Persamaan umum regresi linier sederhana adalah sebagai berikut : Y = a + bX + e
Universitas Sumatera Utara
Keterangan : Y = Keputusan Pembelian
a = Konstanta b = Koefisien regresi linier sederhana
X = Product Positioning e = Kesalahaan pengganggu Standard error
3.10.3 Uji Signifikan Parsial Uji t
Dilakukan uji t, yaitu secara parsial untuk membuktikan hipotesis awal tentang pengaruh Product Positioning sebagai variabel X terhadap keputusan
pembelian sebagai variabel Y. Hipotesis yang diambil dalam penelitian ini adalah:
a. H
: β
b. H
= 0, variabel bebas Product Positioning tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat keputusan pembelian.
1
: β
1
Dasar pengambilan keputusan: ≠ 0, variabel bebas Product Positioning mempunyai pengaruh
yang signifikan terhadap variabel terikat keputusan pembelian.
a. Dengan membandingkan nilai t
hitung
dengan t
tabel.
Apabila t
tabel
t
hitung
, maka H
diterima dan H
1
ditolak. Apabila t
tabel
t
hitung
, maka H ditolak
dan H
1
b. Dengan menggunakan angka probabilitas signifikasi. Apabila angka
probabilitas signifikasi 0,05, maka H diterima.
diterima dan H
1
ditolak. Apabila angka probabilitas signifikasi 0,05, maka H
ditolak dan H
1
diterima.
Universitas Sumatera Utara
3.10.4 Koefisien Determinasi R
