41
3. Teknik Analisis Data
Analisis data merupakan pengolahan data dengan menggunakan rumus-rumus atau aturan-aturan yang sesuai dengan pendekatan
penelitian. Analisis ini bertujuan untuk menjawab permasalahan yang ada dalam penelitian. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini
adalah analisis deskriptif kuantitatif, adapun alat analisis yang digunakan adalah analisis persentase, yaitu data-data yang diperoleh di
bawa ke
dalam bentuk
persentase sehingga
mempermudah membacanya Kountur, 2004:169.
Dalam penelitian kualitatif sering kali dikuantifikasikan dalam bentuk persentase atau diangkakan sekedar untuk mempermudah
dalam penggabungan dua atau lebih dari dua variabel Arikunto,1998 : 246 .
E.
Indikator keberhasilan Tabel 3. Indikator Keberhasilan
NO Indikator
Kondisi Awal
Kondisi akhir siklus yang diharapkan
I II
1 Motivasi
64 -
75 2
Jumlah siswa yang telah memenuhi target KKM
43,24 70
90 3
Nilai rata-rata 60
68 76
42
1. Langkah - langkah analisis data untuk motivasi belajar adalah :
a. Pemberian skor Dalam penelitian ini kuesioner berisi empat tingkatan jawaban
mengenai tingkat kesetujuan responden terhadap pertanyaan yang dikemukakan.
Jawaban
Sangat setuju diberi skor 4
Setuju
diberi skor 3
Tidak setuju diberi skor 2
Sangat tidak setuju
diberi skor 1 b. Menentukan indeks persentase
Selanjutnya dalam menentukan indeks persentase dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
Persentase = X 100
Keterangan : n : nilai yang diperoleh
N : jumlah seluruh nilai atau nilai total skor ideal c.
Pedoman pengkategorisasian untuk menganalisis data dalam penelitian ini adalah :
Kategori I = sangat tinggi
Kategori II = tinggi
Kategori III = rendah
Kategori IV = sangat rendah
43 Dari langkah tersebut, dapat dibuat tabel klasifikasi kategori
tingkatan dalam bentuk persentase sesuai dengan PAP II sebagai berikut :
d. Tabel Klasifikasi Kategori Tingkatan sebagai berikut : Tabel 4. Klasifikasi Kategori Tingkatan
No Skor Nilai Motivasi Belajar
Persentase Kategori
1 75
– 92 81 - 100
sangat tinggi 2
66 – 74
66 - 80 tinggi
3 56
– 66 56 - 65
cukup 4
46 – 55
46 - 55 rendah
5 Di bawah 46
Di bawah 46 sangat rendah
2. Langkah-langkah analisis data untuk prestasi belajar