67
4. Kuadran Empat
marginal variables Dalam kuadran empat, akan ditemukan faktor marjinal
marginal variables, yang pengaruhnya kecil dan ketergantungannya juga rendah. Faktor ini
bersifat bebas dalam sistem.
3.4.3. Analisis Sensitivitas
Analisis sensitivitas dalam penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk melihat sensitivitas parameter, variabel dan hubungan antar variabel dalam
model yang dikaji. Hasil uji sensitivitas dalam penelitian ini terlihat dalam bentuk perubahan perilaku dan atau kinerja model. Perlakuan atau intervensi terhadap
model umumnya didasarkan kepada kondisi yang mungkin terjadi dalam dunia nyata, maupun berdasarkan pilihan kebijakan yang mungkin terjadi. Ada dua
kategori analisis sensitivitas yang dibedakan dari intervensinya yaitu intervensi fungsional dan intervensi struktural Muhammadi
et al., 2001. Intervensi fungsional yaitu intervensi terhadap parameter tertentu dalam model, intervensi
yang dilakukan dalam penelitian ini merupakan antisipasi terhadap perubahan parameter yang mungkin terjadi dalam dunia nyata di masa datang. Selanjutnya
dilakukan simulasi dan mengamati hasil dan dampaknya terhadap keseluruhan kinerja unsur dalam sistem. Intervensi struktural adalah intervensi yang
mempengaruhi hubungan antar unsur atau struktur yang dapat dilakukan dengan mengubah unsur atau hubungan yang membentuk struktur model.
Tahapan analisis sensitivitas dalam penelitian ini dilakukan dalam dua tahap: 1 uji sensitivitas untuk masing-masing parameter. Hal ini dilakukan
dengan tujuan untuk melihat parameter yang sensitive terhadap kinerja model. Dengan merubah parameter, kemudian dilihat dampaknya terhadap kinerja
model. Kriteria yang dipakai untuk menilai performa sensitivitas dalam penelitian ini mengikuti kriteria seperti yang dikemukakan Maani dan Cavana 2000,
parameter dikatakan sensitif sensitive bila parameter dirubah sebesar 10
persen dan dampaknya terhadap kinerja sistem dapat mencapai 5 – 14 persen, sangat sensitif
very sensitive bila dampaknya terhadap kinerja model berkisar 15 – 34 persen dan sangat sangat sensitive
highly sensitive bila dampaknya terhadap kinerja model lebih besar dari 35 persen. Parameter yang memiliki
sensitivitas tinggi merupakan parameter penting dalam menentukan skenario kebijakan karena dalam simulasi model, parameter yang
sensitive adalah jenis parameter yang dapat mencapai tujuan
goal dalam periode waktu tertentu. 2
68
uji sensitivitas kombinasi parameter terpilih, sehingga diperoleh bermacam kombinasi parameter untuk mempengaruhi kinerja sistem. Kombinasi parameter
ini berguna dalam menentukan kebijakan di masa yang akan datang.
IV. KERAGAAN PENYEDIAAN DAN KEBUTUHAN BERAS DI INDONESIA
