3.8 Uji Persyaratan Analisis Regresi
Uji prsyaratan analisis regresi meliputi uji normalitas, uji homogenitas, uji linieritas dan uji multikolinieritas.
3.7.1. Uji Normalitas Data
Uji normalitas data merupakan persyaratan dalam penggunaan statistik parametris, maka kenormalan data harus diuji dahulu, bila tidak normal maka
statistik parametris tidak dapat digunakan Sugiyono, 2003: 73. Untuk uji normalitas data pada penelitian ini menggunakan Uji Kolmogorov-Smirnov,Uji
normalitas dengan normal P-Plot, dan pengujian dengan grafik Histogram yang hasilnya sebagai berikut:
a. Uji Kolmogorov-Smirnov
Dalam uji Kolmogorov-Smirnov dinyatakan bahwa bila nilai siginifikansi atau nilai probabilitas p 0,05 maka dikatakan sampel berdistribusi normal, dan
sebaliknya apabila nilai signifikansi atau nilai probabilitas p 0,05 maka dikatakan sampel berdistribusi tidak normal Singgih, 2003: 169.
Tabel 7. Kolmogorov-Smirnov Test One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Disiplin Kerja
Motivasi Kerja
Kinerja Guru
N 96 96
96 Normal Parameters
Mean 77,9583
73,4896 508,5104
Std. Deviation
5,2494 3,1052 7,1126 Most Extreme
Differences Absolute ,125
,083 ,136
Positive ,114 ,083
,128 Negative
-,125 -,082
-,136 Kolmogorov-Smirnov
Z 1,229 ,818 1,332
Asymp. Sig. 2- tailed
,098 ,515
,058 a Test distribution is Normal.
b Calculated from data.
Dari tabel di atas dapat dibuat ringkasan hasil analisis sebagaimana disajikan pada tabel beriut ini.
Tabel 8. Hasil Uji Normalitas Data
No. Variabel K
S Z P Keterangan
1 Kinerja Guru 1,229 0,098 Normal
2 Disiplin Kerja 0,818 0,515 Normal
3 Motivasi Kerja 1,332 0,058 Normal
Hasil iji normalitas di atas didapatkan nilai signifikansi masing-masing adalah 0,098, 0,515 dan 0,058. Angka tersebut menunjukkan angka yang tidak
signifikan karena lebih tingi dibandingkan dengan taraf signifikansi 5 0,05. Hal tersebut memberikan gambaran bahwa penyimpangan sebaran data dari kurva
normalnya tidak signifikan, yang berarti bahwa sebaran data telah memenuhi asumsi normalitas.
b. Uji Normalitas dengan Normal P-Plot
Normalitas data dalam penelitian dapat pula dilihat dengan cara memperhatikan penyebaran data titik pada Normal P-Plot of Regression
Standardized residual dari variabel terikat. Persyaratan uji normalitas data adalah
jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. Jika data menyebar jauh dari
garis diagonal dan atau tidak mengikuti garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Gambar 3 Output Hasil Uji Normalitas dengan Normal P-Plot
Normal P-P Plot of Regression Standa Dependent Variable: Kinerja Guru
Observed Cum Prob
1,00 ,75
,50 ,25
0,00
E x
pec ted C
um P
rob
1,00
,75
,50
,25 0,00
Berdasarkan hasil pengolahan data maka didapatkan hasil bahwa semua data berdistribusi secara normal dan tidak terjadi penyimpangan, sehingga data
yang dikumpulkan dapat diproses dengan metode-metode selanjutnya. Hal ini dapat dibuktikan dengan memperhatikan sebaran data yang menyebar disekitar
garis diagonal pada “Normal P-Plot of Regression Residual” sesuai dengan gambar di atas.
c. Uji Normalitas dengan grafik Histogram
Kategori