37
3.6 Jenis dan Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data sekunder adalahData yang diperoleh melalui media internet dengan situs
www.idx.co.id, jurnal, dan literatur ilmiah lainnya yang berkaitan dengan topik pembahasan penelitian.
3.7 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan melalui studi dokumentasi dengan mengumpulkan data pendukung berupa literatur, penelitian
terdahulu, dan buku-buku referensi untuk mendapatkan gambaran mengenai masalah yang diteliti dan laporan-laporan yang dipublikasikan di Bursa Efek
Indonesia.
3.8. Metode Analisis Data 3.8.1.
Analisis Deskriptif
Untuk memberikan gambaran dan informasi mengenai data variabel dalam penelitian ini maka digunakanlah analisis deskriptif. Analisis deskriptif ini
meliputi nilai rata-rata, jumlah data dan standard deviasi dari 4 variabel independen sebagai variabel yang mempengaruhi Dividend Payout Ratio.
3.8.2. Analisis Linier Regresi Berganda
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu analisis regresi linier berganda yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari variabel
independenyang digunakan yaitu Kepemilikan Manajerial, Kepemilikan Institusional, Debt to Equity Ratio, dan Return on Assetterhadap variabel
38 dependen Dividen Payout Ratio. Untuk mencapai tujuan dalam penelitian inimaka
pengujian asumsi klasik perlu dilakukan untuk memastikan apakah model regresi linier berganda yang digunakan tidak terdapat masalah normalitas,
multikolinieritas, heteroskedastisitasdan autokorelasi. Model yang digunakan dirumuskan sebagai berikut:
Y = α + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3 +
b
4
X
4 +
e
Keterangan: Y
= Dividen Payout Ratio α
= Konstanta b
1,
b
2,
b
3, b4
= Koefisien regresi variable dari setiap variabel X
1
= Kepemilikan Manajerial X
2
= Kepemilikan Institusional X
3
= Debt to Equity Ratio X
4 =
Return on Asset e
= Terms of error variabel yang tidak diteliti
3.9.Uji Asumsi Klasik 3.9.1.
Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan bentuk
lonceng. Data yang baik adalah data yang mempunyai pola seperti distribusi normal, yakni distribusi data tersebut tidak menceng kekiri atau menceng ke
kanan Situmorang dan Lutfi, 2011:100. Alat analisis yang digunakan dalam uji
39 ini adalah uji Kolmogorov-Smirnov. Pengambilan keputusan mengenai normalitas
adalah sebagai berikut: a.
Jika p 0.05 maka distribusi data tidak normal b.
Jika p 0.05 maka distribusi data normal
3.9.2. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen. Model
regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen Ghozali, 2009. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinearitas didalam
model regresi antara lain dapat dilakukan dengan melihat 1 nilai tolerance dan lawannya 2 varians faktor VIF. Nilai cut off yang umum dipakai untuk
menunjukkan adanya multikolinearitas adalah nilai tolerance 0,10 atau sama dengan nilai VIF 10 Ghozali, 2009.
3.9.3. Uji Heteroskedastisitas
Kategori