45
4.2.2 Uji Asumsi Klasik
4.2.2.1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal atau
tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Metode yang dapat dipakai untuk normalitas adalah
Kolmogorov Smirnov. Uji Kolmogorov Smirnov dapat dilihat dalam Tabel 4.2 sebagai berikut:
Tabel 4.2 Hasil Uji Kolmogorov Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
54 Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation .67399591
Most Extreme Differences Absolute
.193 Positive
.193 Negative
-.145 Kolmogorov-Smirnov Z
1.421 Asymp. Sig. 2-tailed
.035 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. Sumber: Hasil Penelitian, 2015 data diolah
Data yang tidak berdistribusi secara normal dapat ditransformasikan ke dalam Logaritma Natural agar menjadi normal. Berikut ini hasil uji K-S setelah
ditransformasikan.
46
Tabel 4.3 Hasil Uji Kolmogorov Smirnov Setelah Transformasi Data
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 54
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.15898980
Most Extreme Differences Absolute
.107 Positive
.077 Negative
-.107 Kolmogorov-Smirnov Z
.788 Asymp. Sig. 2-tailed
.564 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. Sumber: Hasil Penelitian, 2015 data diolah
Metode lain untuk mengetahui normalitas adalah dengan menggunakan metode analisis grafik, baik dengan melihat grafik secara histrogram ataupun
dengan melihat secara Normal Probability Plot. Normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari grafik atau
dengan melihat histogram dari residualnya. Berdasarkan tampilan grafik histogram dapat dilihat pada Gambar 4.1,
Uji normalitas dengan melihat grafik secara histogram dapat disimpulkan bahwa variabel residual berdistribusi normal karena data mengikuti arah garis grafik
histogramnya.
47
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 data diolah
Sedangkan berdasarkan grafik normal plot dapat dilihat pada gambar 4.2, dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal. Hal ini
mengindikasikan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas.
Gambar 4.2 Normal Plot
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 data diolah
48
4.2.2.2 Uji Multikolinearitas
Kategori