III. H. 3. Tahap Pengolahan Data
Setelah diperoleh data dari alat ukur, tahap selanjutnya adalah pengolahan data dengan menggunakan bantuan aplikasi komputer SPSS for windows 15.0
version. Semua data di hitung dengan menggunakan teknik koefisien kontingensi.
III. I. METODE ANALISIS DATA
Data yang diperoleh dalam penelitian ini akan dianalisis dengan analisa statistik. Pertimbangan penggunaan analisa statistik dalam penelitian ini adalah
karena statistik memiliki tiga ciri pokok: 1.
Statistik bekerja dengan menggunakan angka-angka 2.
Statistik bersifat objektif 3.
Statistik bersifat universal, dalm arti dapat digunakan pada hampir semua bidang penelitian Hadi, 2000
Hadi 2000 menyatakan bahwa penelitian korelasional bertujuan untuk menganalisis hubungan antara dua variabel. Penelitian korelasional juga dapat
digunakan untuk melihat seberapa besar satu variabel dapat memprediksi variabel lain Goodwinn, 2005. Hubungan health belief model dengan tahapan treatment
delay dianalisis dengan menggunakan pearson product moment dan untuk mengetahui sejauhmana health belief model dapat memprediksi tahapan treatment
delay digunakan analisa koefisien kontingensi. Teknik ini digunakan karena data yang diperoleh dari skala tahapan treatment delay yang merupakan variabel
tergantung berskala kategorik. Semua data-data yang diperoleh akan diolah dngan menggunakan spss 15.0 for windows.
Universitas Sumatera Utara
BAB IV ANALISA DAN INTERPRETASI DATA
Pada bab ini akan diuraikan gambaran umum subjek penelitian dan hasil penelitian yang berkaitan dengan analisa data penelitian yang sesuai dengan
pertanyaan penelitian yang akan dijawab pada penelitian ini maupun analisa tambahan terhadap data yang ada.
IV. A. GAMBARAN UMUM SUBJEK PENELITIAN
Subyek penelitian berjumlah 61 orang. Melalui skala yang disebarkan ke subjek, didapat gambaran subjek penelitian menurut usia, jenis kelamin, dan
pekerjaan
IV. A. 1. Gambaran Subyek Penelitian Berdasarkan Usia
Berdasarkan usia, penyebaran subjek penelitian dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 11. Penyebaran Subjek Penelitian Berdasarkan Usia Usia
Frekuensi Presentase
20-40 Tahun 32
52,45 40-65 Tahun
27 44,26
65 tahun 2
3,29 Total 61
100
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan tabel dan diagram di atas dapat dilihat bahwa subjek terbanyak adalah subjek penelitian dengan usia berkisar antara 20-40 tahun tahun
yaitu sebanyak 32 orang 52,45, Sedangkan subjek penelitian dengan usia berkisar 40-65 tahun yaitu sebanyak 27 orang 44,26, dan yang paling sedikit
yaitu yang berada pada rentang usia yang lebih besar dari 65 tahun yaitu sebanyak 2 orang 3,29.
IV. A. 2. Gambaran Subyek Penelitian Berdasarkan Jenis Kelamin
Berdasarkan jenis kelamin, penyebaran subjek penelitian dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 12.Penyebaran Subjek Penelitian Berdasarkan Jenis Kelamin
Jenis Kelamin Frekuensi
persentase
Pria 20 32.78
Wanita 41 67,22
Total 61 100
Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa subjek terbanyak adalah subjek penelitian dengan jenis kelamin wanita yaitu sebanyak 41 orang 67,22.
Sedangkan subjek penelitian dengan jenis kelamin pria yaitu sebanyak 20 orang 32,78.
Universitas Sumatera Utara
IV. A. 3. Gambaran Subyek Penelitian Berdasarkan Pekerjaan
Berdasarkan pekerjaan,
penyebaran subjek penelitian dapat dilihat pada tabel berikut ini :
Tabel 13.Penyebaran Subjek Penelitian Berdasarkan Pekerjaan
Pekerjaan Frekuensi Persentase
Petani 38 62.2
Wiraswasta 7 11.4
Ibu RT 6
9,8 PNS 10
16,6 Total 61
100
Berdasarkan tabel dan diagram di atas dapat dilihat bahwa subjek terbanyak adalah subjek penelitian yang memiliki pekerjaan petani yaitu sebanyak
38 orang 62,2. PNS sebanyak 10 orang 16,6, wiraswasta 7 orang11,4, dan yang paling sedikit yaitu ibu RT dengan jumlah 6 orang 9,8.
IV. B. HASIL PENELITIAN
Kategori