Responden yang diambil sebanyak 94 responden, untuk masing-masing pedagang diambil sampel sebagai berikut :
Tabel 3.1. Jumlah Populasi dan Sampel Pedagang No
Pedagang Jumlah Pedagang
Perhitungan Sampel
1 Makanan Minuman
60 x 94 = 5,29
5 2
Sayur-sayuran 135
x 94 = 11,90 12
3 Buah-buahan
75 x 94 = 6,61
7 4
Daging Ayam Ikan 87
x 94 = 7,67 8
5 Konveksi
380 x 94 = 33,51
33 6
Kelontong 329
x 94 = 29,01 29
Jumlah 1066
93,99 94
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer 2012
3.4. Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan data primer dilakukan dengan cara wawancara langsung dengan responden secara mendalam berdasarkan daftar pertanyaan kuesioner yang telah
dipersiapkan sebelumnya. Sedangkan data sekunder diperoleh dari badan atau instansi atau lembaga terkait seperti Dinas Perindustrian Perdagangan Koperasi dan
Pasar, Badan Pusat Statistik, dan lain-lain.
3.5. Teknik Pengolahan Data
Untuk menyelesaikan masalah pertama dalam melihat pengaruh faktor modal, jam kerja, pengalaman kerja, dan lokasi usaha terhadap pendapatan pedagang, maka
digunakan analisis statistik regresi berganda dengan rumus :
Universitas Sumatera Utara
Y = β + β
1
x
1
+ β
2
x
2
+ β
3
x
3
+ β
4
x
4
+ µ Dimana :
Y = Pendapatan pedagang tradisional rupiah perhari
X
1
= Modal rupiah perhari X
2
= Jam Kerja jam perhari X
3
= Pengalaman Kerja tahun X
4
= Lokasi Usaha depan, tengah, belakang β
= Konstanta β
1
…β
4
= Koefisien Regresi µ
= Error term Untuk menyelesaikan masalah kedua dalam melihat peran pasar baru
Panyabungan terhadap penyerapan tenaga kerja dilakukan analisis deskriptif. Dimana data primer yang diperoleh dari lapangan terlebih dahulu disajikan dalam bentuk
table distribusi yang dinyatakan dalam sebaran frekuensi dan dianalisa secara deskriptif baik secara angka maupun persentase.
Untuk menyelesaikan masalah ketiga dalam melihat seberapa besar kontribusi pasar terhadap pendapatan asli daerah menggunakan rumus kontribusi pasar dengan
pendapatan asli daerah dikalikan 100 , dengan rumus : KPR =
x 100
Universitas Sumatera Utara
Dimana : KPR
= Kontribusi Retribusi Pasar Terhadap PAD PR
th-n
= Penerimaan Retribusi Pasar PAD
th-n
= Penerimaan PAD
Sedangkan untuk menyelesaikan masalah keempat dalam melihat peran pasar baru Panyabungan terhadap pengembangan wilayah juga dilakukan dengan analisis
deskriptif. Dimana data primer yang diperoleh dari lapangan terlebih dahulu disajikan dalam bentuk table distribusi yang dinyatakan dalam sebaran frekeunsi dan dianalisa
secara deskriptif baik secara angka maupun persentase. Dan untuk mengetahui gambaran mengenai peran dan profil pedagang Pasar Baru Panyabungan juga
menggunakan analisis deskriptif. Profil pedagang di pasar baru panyabungan tersebut meliputi gambaran umur, jenis kelamin, status perkawinan, jumlah tanggungan,
tenaga kerja yang digunakan, tempat tinggal atau domisili pedagang, sukubangsa dan jenis dagangan yang dijual pedagang.
3.6. Uji Asumsi Klasik
