Kebugaran Jasmani Teknik Pengumpulan Data

92 Pengujian hipotesis pertama dan kedua dalam penelitian ini menggunakan teknik korelasi tunggal product moment atau biasa disebut dengan analisis korelasi product moment.Sedangkan untuk menguji hipotesis ke tiga digunakan teknik korelasi ganda atau korelasi dengan dua prediktor. Jadi untuk dapat menghitung koefisien korelasi ganda, maka terlebih dahulu harus dihitung korelasi tunggalnya melalui korelasi product moment dari Pearson Sugiyono, 2007:233.

a. Analisis Korelasi Product Moment.

Teknik ini digunakan untuk menguji hipotesis pertama dan kedua, yaitu untuk mengetahui hubungan dan membuktikan hipotesis hubungan dua variabel bila data kedua variabel berbentuk interval atau rasio, dan sumber data dari dua variabel atau lebih tersebut adalah sama. Di dalam Teknik korelasi dan rumus angka mentah. Di dalam penelitian ini dipergunakan rumus angka mentah untuk menghitung koefisien korelasi product moment, yaitu : r xy ∑ ∑ ∑ √ ∑ ∑ ∑ ∑ Keterangan : � = Koefisien korelasi product moment antara variabel X dengan variabel Y � = Jumlah individu dalam sampel = Jumlah angka mentah untuk variabel X = Jumlah angka mentah untuk variabel Y 93 b. Analisis Korelasi Ganda. Korelasi ganda multiple correlation merupakan angka yang menunnjukkan arah dan kuatnya hubungan antara dua variabel independen secara bersama-sama atau lebih dengan satu variabel dependen Sugiyono, 2007 : 231-232. Teknik ini digunakan untuk menguji hipotesis ketiga. Rumus untuk korelasi ganda R adalah sebagai berikut : R yx x = √ Sugiyono, 2006:233 Keterangan : Ry.x1.x2 = Korelasi antara variabel X1 dengan X2 secara bersama-sama dengan variabel Y. ryx1 = Korelasi product Moment antara X1 dengan Y. ryx2 = Korelasi product Moment antara X2 dengan Y. rx1x2 = Korelasi product Moment antara X1 dengan X2. Hipotesis yang diajukan, digunakan untuk menguji analisis sebagai berikut: a Mencari persamaan regresi, b Mencari koefisien korelasi ganda, c Mencari F regresi, dan d Mencari sumbangan relatif SR dan sumbangan efektif SE. a. Mencari Persamaan Regresi Y= a + + Keterangan: Y : kriterium a : bilangan konstanta X 1 : prediktor 1 : koefisien prediktor 1 X 2 : prediktor 2 : koefisien prediktor 2