58
2. Uji Analisis Asosiatif
Penelitian ini mempunyai analisis asosiatif berupa hipotesis penelitian yang dilakukan untuk mengetahui pengaruh faktor internal X terhadap keputusan
pembelian konsumen Y. Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat yaitu antara Faktor
Internal X terhadap Keputusan Pembelian Y. Selain itu untuk mengetahui sejauh mana besarnya pengaruh antara variabel bebas dan variabel terikat.
Persamaan regresi berganda yang digunakan dalam penelitian ini adalah :
Dimana : Y
= dependent variabel keputusan pembelian a =
konstanta = koefisien regresi
= independent variabel e
= error atau variabel pengganggu Sugiyono, 2008:229
Untuk menentukan regresi persamaan yang menggunakan program komputerisasi yaitu SPSS :
a. Uji F- test
Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah semua variabel independen mempunyai pengaruh yang sama terhadap variabel dependen. Untuk
membuktikan kebenaran hipotesis digunakan uji distribusi F dengan cara membandingkan antara nilai F hitung dengan F tabel. Apabila perhitungan F
Y a e
59 hitung F tabel maka Ho ditolak sehingga dapat dikatakan bahwa variabel
bebas dari regresi dapat menerangkan variabel terikat secara serentak. Sebaliknya jika F hitung F tabel maka Ho diterima sehingga dapat
dikatakan bahwa variabel bebas tidak mampu menjelaskan variabel terikatnya.
b. Uji Parsial Uji t
Uji ini digunakan untuk menguji kemaknaan koefisien parsial. Apabila t hitung t tabel maka Ho ditolak maka dengan demikian variabel bebas
dapat menerangkan variabel terikatnya. Sebaliknya apabila t hitung t tabel maka Ho diterima sehingga dapat dikatakan variabel bebas tidak dapat
menjelaskan variabel terikatnya, dengan kata lain tidak ada pengaruh diantara dua variabel yang diuji.
Selain melakukan pembuktian dengan uji F dan uji t, dalam uji regresi berganda ini dianalisis pula besarnya koefisien determinasi
keseluruhan variabel bebasnya
digunakan untuk mengetahui sejauh mana sumbangan masing-masing variabel bebas. Semakin besar nilai determinasi maka
semakin besar variasi sumbangannya terhadap variabel terikatnya.
c. Sumbangan Prediktor
Sumbangan prediktor digunakan untuk mengetahui berapa sumbangan kontribusi masing-masing variabel bebas. Ada dua jenis sumbangan, yaitu
sumbangan efektif dan sumbangan relatif. Jumlah sumbangan efektif untuk semua variabel sama dengan koefisien determinasi, sedangkan jumlah
sumbngan relatif untuk semua variabel bebasnya sama dengan 1 atau 100 .
Kategori