64 pengunjung ChaCha MilkTea Jl. Gejayan. Jumlah pernyataan pada variabel faktor
internal adalah 32 butir yang terdiri dari penyataan positif dengan 1 skala jawaban, yaitu sangat setuju, setuju, kurang setuju, tidak setuju, sangat tidak
setuju.
C. Hasil Uji Prasyarat Analisis 1. Uji Asumsi Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam variabel bebas Faktor Internal Motivasi, pengamatan, Belajar, Kepribadian, Sikap dan variabel terikat
Keputusan Pembelian keduanya terdistribusikan secara normal ataukah tidak. Pengujian normalitas dalam penelitian ini dilakukan dengan uji statistik
One Sampel Kolmogorov Smirnov Test.
Jika nilai Asymp Sig lebih dari atau sama dengan 0,05 maka data berdistribusi normal, jika Asymp Sig kurang dari 0,05
maka distribusi data tidak normal. Berdasarkan analisis didapatkan rangkuman hasil sebagai berikut :
Tabel 11. Hasil Uji Normalitas
One- Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Motivasi Pengamatan
Belajar Kepribadian
Sikap Keputusan
Pembelian N
83 83
83 83
83 83
Normal Parameters
a,b
Mean 20,2530
26,2048 15,7831 17,0241 12,7831
37,0120 Std. Deviation
2,32612 3,47029 1,78782
1,55372 1,61584 2,91963
Most Extreme Differences Absolute
,121 ,090
,138 ,146
,136 ,137
Positive ,121
,090 ,138
,145 ,108
,086 Negative
-,091 -,070
-,127 -,146
-,136 -,137
Kolmogorov-Smirnov Z 1,103
,818 1,262
1,334 1,237
1,247 Asymp. Sig. 2-tailed
,176 ,515
,083 ,057
,094 ,089
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
65 Berdasarkan hasil analisis pada Tabel Hasil Uji Normalitas di atas diperoleh
data untuk sub variabel Motivasi nilai asymp sig 0,176, sub variabel Pengamatan nilai asymp sig 0,515, sub variabel belajar nilai asymp sig 0,083, sub variabel
kepribadaian nilai asymp sig 0,057, sub variabel sikap nilai asymp sig 0,094, dan variabel keputusan pembelian nilai asymp sig 0,089. Oleh karena keenam
variable tersebut nilai asymp sig nya lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data variabel-variabel tersebut berdistribusi normal.
Hal ini juga dapat dibuktikan dengan memperhatikan sebaran data yang menyebar disekitar garis diagonal pada
Normal P-Plot of Regression Standardized Residual
dari variabel terikat. Data menyebar disekitar garis diagonal, maka model regresi memenuhi uji asumsi normalitas, gambar tersebut dapat dilihat
pada grafik dibawah ini :
Gambar 11. Grafik Uji Normalitas
66
2. Uji Linieritas
Uji linieritas merupakan syarat untuk melakukan analisis regresi yaitu variabel X dan Y membentuk garis linier. Hasil menunjukkan bahwa nilai
signifikasi 0,05 sehingga dapat dikatakan bahwa terdapat hubungan yang linier antara Faktor Internal dan Keputusan Pembelian. Hasil uji linieritas dapat dilihat
pada tabel dibawah ini:
3. Uji Multikolinieritas
Uji Multikolinieritas dilakukan untuk mengetahui apakah ada korelasi antara variabel bebas independen dan merupakan salah satu syarat analisis regresi
berganda. Untuk mendeteksi Multikolinieritas adalah dengan melihat nilai
Variance Inflation Factor
VIF. Apabila nilai VIF lebih kecil dari 10,00 berarti tidak terjadi multikolinieritas dan apabila lebih besar dari 10,00 berarti terjadi
multikolinieritas Ghozali, 2011:88. Hasil uji multikolinieritas dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 12. Hasil Uji Linieritas
Sum of Squares df
Mean Square F
Sig.
Faktor _Inter
nal Keput
usan_ Pemb
elian Between Groups
Combined 1192.057
11 108.369
4.323
.000
Linearity 1009.344
1 1009.344 40.266
.000
Deviation from Linearity 182.713
10 18.271
.729
.695
Within Groups 1779.750
71 25.067
Total 2971.807
82
