4.4. Uji Hipotesis
4.4.1. Analisis Secara Simultan
Untuk menguji
pengaruh variabel bebas secara bersama-sama
serempak simultan terhadap variabel terikat maka digunakan uji F. Berdasarkan hasil uji F sesuai dengan hasil perhitungan SPSS dapat dilihat
pada lampiran 2 ditunjukkan seperti pada tabel berikut ini :
Tabel 9 : Hasil Perhitungan Uji F, Variabel Bebas Terhadap Inflasi di Indonesia
Sumber : Lampiran 3 dan Lampiran 6 Untuk pengujian hipotesis penelitian pengaruh secara
simultan antara variabel bebas terhadap variabel terikat maka ditetapkan langkah-langkah sebagai berikut :
ANOVA
b
4233.216 4
1058.304 33.741
1. Ho :
4 3
2 1
Artinya, X
1
, X
2
, X
3
dan X
4
, secara bersama-sama tidak berpengaruh terhadap Y.
Hi :
4 3
2 1
Artinya, X
1
, X
2
, X
3
dan X
4
secara bersama-sama berpengaruh terhadap Y.
2. Tingkat signifikansi
= 5 . 3. F tabel df pembilang k; df penyebut n - k - 1
F tabel 4 ;10 = 3,48
.000
a
313.653 10
31.365 4546.868
14 Sum of
Squares Model
df Mean Square
F Sig.
Regression Residual
1 Total
Predictors: Constant, X4, X1, X2, X3 a.
Dependent Variable: Y b.
4. Kriteria penerimaan dan penolakan hipotesis : a.
Apabila F
hitung
3,48, maka Ho diterima atau Hi ditolak b.
Apabila F
hitung
3,48, maka Ho ditolak atau Hi diterima 5.
F
hitung
= sidual
Re Tengah
Kuadrat gresi
Re Tengah
Kuadrat sidual
Re Square
Mean gresi
Re Square
Mean
= 365
, 31
304 ,
1058 = 33,74
5. Gambar Uji Hipotesis :
Gambar 9 : Kurva Uji Hipotesis Secara Simultan
33,741 3,48
Daerah Penerimaan Ho
Sumber : Lampiran 3 dan Lampiran 6 Kesimpulan
: Karena F
hitung
= 33,741 F
tabel
= 3,48 pada tingkat α = 5
maka H
o
ditolak dan H
i
hipotesis alternatif diterima. Hal ini menunjukkan bahwa Tingkat Suku Bunga, Jumlah Uang Beredar,
Pendapatan Perkapita dan Pengeluaran Pemerintah secara bersama-sama berpengaruh terhadap Inflasi di Indonesia.
Untuk mengetahui
besarnya pengaruh variabel Tingkat Suku Bunga, Jumlah Uang Beredar, Pendapatan Perkapita dan
Pengeluaran Pemerintah secara bersama-sama berpengaruh terhadap Inflasi di Indonesia dapat diketahui dari besarnya
koefisien determinasi R
2
. Nilai
koefisien determinasi sebesar 0,931, hal ini berarti
variabel bebas yang digunakan dalam model mampu menjelaskan variabel terikat sebesar 93,1, sedangkan sisanya sebesar 6,9
dipengaruhi faktor lain yang tidak dimasukkan dalam model.
4.4.2 Tabel 10 : Uji Hipotesis secara Parsial