Rumpun Disiplin Ilmu M Fisheries and Aquaculture

Lanjutan N – AGRICULTURAL, MACHINERY AND ENGINEERING N01 Agricultural engineering N02 Farm layout N10 Agricultural structures N20 Agricultural machinery and equipment P – NATURAL RESOURCES AND ENVIRONMENT P01 Nature conservation and land resources P05 Energy resources management P06 Renewable energy resources P07 Non- renewable energy resources P10 Water resources and management P11 Drainage P30 Soil science and management P31 Soil surveys and mapping P32 Soil classification and genesis P33 Soil chemistry and physics P34 Soil biology P35 Soil fertility P36 Soil erosion, conservation and reclamation P40 Meteoroly and climatology Q – PROCESSING OF AGRICULTURAL PRODUCTS Q01 Food science and technology Q02 Food processing and preservation Q03 Food contamination and toxicology Q04 Food composition Q05 Food additives Q51 Feed technology Q52 Feed processing and preservation Q53 Feed contamination and toxicology Q54 Feed composition Q55 Feed additives Q60 Processing of non-food or non-feed agricultural products Q70 Processing of agricultural wastes Q80 Packaging S – HUMAN NUTRITION S01 Human nutrition – general aspects S20 Physiology of human nutrition S30 Diet and diet-related diseases S40 Nutrition programmes T – POLLUTION T01 Pollution T10 Occuptional diseases and hazards U – METHODOLOGY U10 Matematical and statistical methods U30 Research methods U40 Surveying methods Lampiran 2. Contoh tampilan data yang dimasukkan dalam pangkalan data AGRIS Lampiran 3 Data yang dikorelasikan pada uji korelasi Rank Spearman Tabel 1 Data yang dikorelasikan untuk rumpun disiplin ilmu E economic development and rural sociolog No. Tahun Kolaborasi X Produktivitas Y 1 1996 114 183 2 1997 113 144 3 1998 132 182 4 1999 119 150 5 2000 138 177 6 2001 64 91 7 2002 91 130 8 2003 71 114 9 2004 88 127 10 2005 113 152 Dengan menggunakan bantuan software SPSS maka didapatkan hasil sebagai berikut Produktivitas Peneliti Y Kolaborasi PenelitiX Koefisien korelasi 0,881 Sig 2-tailed 0,00 N 10 Keterangan : 1 Nilai koefisien korelasi r adalah 0,881, angka ini menunjukkan korelasi yang sangat kuat karena terletak diantara 0,801-1,00 lihat tabel 10. Dengan demikian dapat diinterpretasikan bahwa hubungan antara kolaborasi dan produktivitas peneliti sangat kuat 2 Tidak adanya tanda negatif didepan nilai 0,881 menunjukkan bahwa korelasi memiliki pola positif atau searah . Dengan demikian dapat diinterpretasikan bahwa apabila peneliti sering berkolaborasi maka nilai produktivitas peneliti juga akan tinggi. 3 Signifikansi hasil korelasi dapat diuji dengan hipotesis Ho : r = 0 tidak ada hubungan antara dua variabel H1 : r ≠ 0 ada hubungan antara dua variabel Dasar pengambilan keputusan : Berdasarkan nilai probabilitas Ho diterima jika nilai probabilitas 0,05 H1 diterima jika probabilitas 0,05 Pada tabel diatas tampak bahwa nilai probabilitas sejajar dengan tulisan Sig2-tailed adalah 0 nol. Oleh karena nilai probabilitas lebih kecil dari 0,05 maka dapat diambil keputusan H0 ditolak dan H1 diterima 4 N = Banyaknya pasangan data 10 5 = Tanda dibelakang nilai koefisien korelasi menandakan korelasi memenuhi kriteria signifikan 1 yang artinya memenuhi taraf kepercayaan 95 . Dengan demikian dapat diambil keputusan bahwa hubungan antara kolaborasi peneliti dan produktivitas peneliti signifikan pada taraf kepercayaan 95 . Tabel 2 Data yang dikorelasikan untuk rumpun disiplin ilmu F plant science and production No. Tahun Kolaborasi X Produktivitas Y 1 1996 262 379 2 1997 297 328 3 1998 240 309 4 1999 361 443 5 2000 326 440 6 2001 166 207 7 2002 272 355 8 2003 108 180 9 2004 230 279 10 2005 169 224 Hasil analisis Rank Spearman dengan menggunakan software SPSS Produktivitas Peneliti Kolaborasi PenelitiX Koefisien korelasi 0,952 Sig 2-tailed 0, 0 N 10