Rumpun Disiplin Ilmu M Fisheries and Aquaculture
Lanjutan N – AGRICULTURAL, MACHINERY AND ENGINEERING
N01 Agricultural engineering
N02 Farm layout
N10 Agricultural structures
N20 Agricultural machinery
and equipment
P – NATURAL RESOURCES AND ENVIRONMENT P01
Nature conservation and land resources P05 Energy
resources management
P06 Renewable energy
resources P07 Non-
renewable energy
resources P10 Water
resources and
management P11 Drainage
P30 Soil science
and management
P31 Soil surveys and mapping
P32 Soil classification and genesis
P33 Soil chemistry and physics
P34 Soil biology
P35 Soil fertility
P36 Soil erosion, conservation and reclamation
P40 Meteoroly and climatology
Q – PROCESSING OF AGRICULTURAL PRODUCTS Q01
Food science and technology Q02
Food processing and preservation Q03
Food contamination and toxicology Q04 Food
composition Q05 Food
additives Q51 Feed
technology Q52
Feed processing and preservation Q53
Feed contamination and toxicology Q54 Feed
composition Q55 Feed
additives Q60
Processing of non-food or non-feed agricultural products Q70
Processing of agricultural wastes Q80 Packaging
S – HUMAN NUTRITION S01
Human nutrition – general aspects S20
Physiology of human nutrition S30
Diet and diet-related diseases S40 Nutrition
programmes T – POLLUTION
T01 Pollution T10
Occuptional diseases and hazards U – METHODOLOGY
U10 Matematical and statistical methods
U30 Research methods
U40 Surveying methods
Lampiran 2. Contoh tampilan data yang dimasukkan dalam pangkalan data AGRIS
Lampiran 3 Data yang dikorelasikan pada uji korelasi Rank Spearman Tabel 1 Data yang dikorelasikan untuk rumpun disiplin ilmu E economic
development and rural sociolog No.
Tahun Kolaborasi X
Produktivitas Y 1 1996
114 183
2 1997 113
144 3 1998
132 182
4 1999 119
150 5 2000
138 177
6 2001 64
91 7 2002
91 130
8 2003 71
114 9 2004
88 127
10 2005 113
152 Dengan menggunakan bantuan software SPSS maka didapatkan hasil sebagai
berikut Produktivitas Peneliti Y
Kolaborasi PenelitiX Koefisien korelasi 0,881 Sig 2-tailed 0,00
N 10 Keterangan :
1 Nilai koefisien korelasi r adalah 0,881, angka ini menunjukkan korelasi
yang sangat kuat karena terletak diantara 0,801-1,00 lihat tabel 10. Dengan demikian dapat diinterpretasikan bahwa hubungan antara kolaborasi
dan produktivitas peneliti sangat kuat 2
Tidak adanya tanda negatif didepan nilai 0,881 menunjukkan bahwa korelasi memiliki pola positif atau searah . Dengan demikian dapat
diinterpretasikan bahwa apabila peneliti sering berkolaborasi maka nilai produktivitas peneliti juga akan tinggi.
3 Signifikansi hasil korelasi dapat diuji dengan hipotesis
Ho : r = 0 tidak ada hubungan antara dua variabel H1 : r
≠ 0 ada hubungan antara dua variabel Dasar pengambilan keputusan :
Berdasarkan nilai probabilitas Ho diterima jika nilai probabilitas 0,05
H1 diterima jika probabilitas 0,05
Pada tabel diatas tampak bahwa nilai probabilitas sejajar dengan tulisan Sig2-tailed adalah 0 nol. Oleh karena nilai probabilitas lebih kecil dari
0,05 maka dapat diambil keputusan H0 ditolak dan H1 diterima 4
N = Banyaknya pasangan data 10 5
= Tanda dibelakang nilai koefisien korelasi menandakan korelasi memenuhi kriteria signifikan 1 yang artinya memenuhi taraf
kepercayaan 95 . Dengan demikian dapat diambil keputusan bahwa hubungan antara kolaborasi peneliti dan produktivitas peneliti signifikan
pada taraf kepercayaan 95 . Tabel 2 Data yang dikorelasikan untuk rumpun disiplin ilmu F plant science and
production No.
Tahun Kolaborasi X
Produktivitas Y 1 1996
262 379
2 1997 297
328 3 1998
240 309
4 1999 361
443 5 2000
326 440
6 2001 166
207 7 2002
272 355
8 2003 108
180 9 2004
230 279
10 2005 169
224 Hasil analisis Rank Spearman dengan menggunakan software SPSS
Produktivitas Peneliti Kolaborasi PenelitiX Koefisien korelasi 0,952
Sig 2-tailed 0, 0 N 10