Uji Reliabilitas Uji Coba Intrumen

Dalam penelitian ini terdapat satu variabel dependen yaitu produktivitas kerja, dua variabel independen yaitu gaya kepemimpinan transformasional dan kompensasi, dan variabel kontrol yang diambil dari data karakteristik responden yang meliputi jenis kelamin, usia, pendidikan, status perkawinan, dan lama bekerja. Pengujian pengaruh produktivitas kerja dengan menggunakan model regresi berganda. Persamaan statistik yang digunakan untuk membantu menentukan variabel kontrol yang mendukung pengaruh gaya kepemimpinan transformasional dan kompensasi terhadap produktivitas karyawan adalah sebagai berikut: Y = σ + β 1 Jenis Kelamin + β 2 Usia + β 3 Pendidikan + β 4 Status Perkawinan + β 5 Lama Bekerja + R ........................... I Y = σ + β 1 Jenis Kelamin + β 2 Usia + β 3 Pendidikan + β 4 Status Perkawinan + β 5 Lama Bekerja + β 6 X 1 + R .............. II Y = σ + β 1 Jenis Kelamin + β 2 Usia + β 3 Pendidikan + β 4 Status Perkawinan + β 5 Lama Bekerja + β 5 X 2 + R ............ III Y = σ + β 1 Jenis Kelamin + β 2 Usia + β 3 Pendidikan + β 4 Status Perkawinan + β 5 Lama Bekerja + β 6 X 1 + β 7 X 2 + R IV Keterangan: Y : Produktivitas Kerja σ : Konstanta β 1-6 : Koefisien regresi dari tiap-tiap variabel-variabel independen X 1 : Gaya Kepemimpinan Transformasional X 2 : Kompensasi R : Residual Untuk mengetahui apakah variabel independen berpengaruh atau tidak terhadap variabel dependen maka dapat dilihat dari taraf signifikansinya dengan standar signifikansi 5. Apabila tingkat signifikansi yang diperoleh dari hasil lebih dari 5 maka hipotesis ditolak, sebaliknya jika hasil uji hipotesis berada diantara 0-5 maka hipotesis diterima. Sementara itu, untuk melihat regresi yang dihasilkan berpengaruh positif atau negatif melalui koefisien beta β. Apabila koefisien beta memiliki tanda minus - berarti pengaruh yang dihasilkan adalah negatif, sebaliknya apabila koefisien beta tidak memiliki tanda minus -, maka arah pengaruh yang dihasilkan adalah positif + Ghozali, 2011.

3. Uji Delta Koefisien Determinasi

∆R 2 Delta koefisien determinasi ∆R 2 mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variabel-variabel dependen. Penggunaan delta koefisien determinasi menghasilkan nilai yang relatif kecil dari pada nilai koefisien determinasi R 2 . Nilai delta koefisien determinasi ∆R 2 yang kecil disebabkan adanya varians error yang semakin besar. Varians error menggambarkan variasi data secara langsung. Semakin besar variasi data penelitian akan berdampak pada semakin besar varians error. Varians error muncul ketika rancangan kuesioner yang tidak reliabel, teknik wawancarapengumpulan data semuanya mempunyai kontribusi pada variasi data yang dihasilkan. Dengan demikian semakin