Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct reliability dan variance extracted menunjukkan instrumen cukup reliabel, yang ditunjukkan
dengan nilai construct reliability belum seluruhnya ≥ 0,7. Meskipun demikian
angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “mati” artinya bila penelitian yang dilakukan bersifat exploratory, maka nilai di bawah 0,70 pun masih dapat diterima
sepanjang disertai alasan–alasan empirik yang terlihat dalam proses eksplorasi. Dan variance extracted direkomendasikan pada tingkat 0,50
4.3.2. Pengujian Model Dengan One-Step Approach
Dalam model SEM, model pengukuran dan model struktural parameter- parameternya diestimasi secara bersama-sama. Cara ini agak mengalami kesulitan
dalam memenuhi tuntutan fit model. Kemungkinan terbesar disebabkan oleh terjadinya interaksi antara measurement model dan structural model yang
diestimasi secara bersama-sama One Step Approach to SEM. One step aprroach to SEM digunakan apabila model diyakini bahwa dilandasi teori yang kuat serta
validitas reliabilitas data sangat baik Hair et.al.,1998. Hasil estimasi dan fit model one step approach to SEM dengan
menggunakan program aplikasi Amos 13.0 terlihat pada Gambar dan Tabel Goodness of Fit di bawah ini.
Gambar 4.1. Model Pengukuran Kausalitas One Step Approach
,35
x1 x13
,38
er_3
1,00 1
x12
,13
er_2
1,00 1
x11
,40
er_1
,80 1
,22
x2 x23
,23
er_6 x22
,14
er_5 x21
,22
er_4
1,00 1
1,83 1
1,26 1
y1 y11
,18
er_7 y12
,24
er_8 y13
,34
er_9
1,00 1
,96 1
,73 1
y2
y23
,22
er_12 y22
,25
er_11 y21
,26
er_10
1,00 1
1,04 1
1,06
1
y24
,33
er_13
,93
1 ,32
,35 ,13
,63
d_y1
1 ,33
d_y2
1 ,01
Tabel 4.12. Evaluasi Kriteria Goodness of Fit Indices
Kriteria Hasil
Nilai Kritis Evaluasi Model
CminDF 0,674
≤ 2,00 Baik
Probability 0,976
≥ 0,05 Baik
RMSEA 0,000
≤ 0,08 Baik
GFI 0,948
≥ 0,90 Baik
AGFI 0,922
≥ 0,90 Baik
TLI 1,046
≥ 0,95 Baik
CFI 1,000
≥ 0,94 Baik
Sumber : Hasil Pengolahan data pada lampiran 8 Dari hasil evaluasi terhadap model one step ternyata dari semua kriteria
goodness of fit yang digunakan, seluruhnya menunjukkan hasil evaluasi model yang baik, berarti model telah sesuai dengan data. Artinya, model konseptual yang
dikembangkan dan dilandasi oleh teori telah sepenuhnya didukung oleh fakta. Dengan demikian model ini adalah model yang terbaik untuk menjelaskan
keterkaitan antar variabel dalam model sebagaimana terdapat di bawah ini.
Dilihat dari angka determinant of sample covariance matrix : 16,534 0 mengindikasikan tidak terjadi multicolinierity atau singularity dalam data ini
sehingga asumsi terpenuhi. Dengan demikian besaran koefisien regresi masing- masing faktor dapat dipercaya sebagaimana terlihat pada uji kausalitas di bawah
ini.
Tabel 4.13. Hasil Pengujian Kausalitas Regression Weights
Ustd Estimate
Std Estimate
Prob. Factor
⇐ Factor
Sikap Brand Extention
⇐ Pengetahuan Merek
Induk 0,322
0,230 0,036
Sikap Brand Extention
⇐ Persepsi Kualitas
0,348 0,194
0,060 Minat Beli
⇐ Sikap Brand Extention
0,128 0,183
0,088 Batas Signifikan
≤ 0,10 Sumber : lampiran 8
Dilihat dari tingkat Prob. arah hubungan kausal, maka hipotesis yang menyatakan bahwa :
a. Pengetahuan merek induk berpengaruh positif terhadap sikap brand
extension, dapat diterima [Prob. kausalnya 0,036 ≤ 0,10 [signifikan [positif].
b. Persepsi kualitas berpengaruh positif terhadap sikap brand extension, dapat
diterima [Prob. kausalnya 0,060 ≤ 0,10 [signifikan [positif].
c. Sikap brand extension berpengaruh positif terhadap minat beli, dapat diterima
[Prob. kausalnya 0,088 ≤ 0,10 [signifikan [positif].
4.4. Pembahasan
