Tahap persiapan Tahap pelaksanaan

melalui wawancara dengan pasien serta melihat hasil catatan medis yang ada.

3. Tahap pengolahan data

Data diperoleh dari tempat pelayanan kesehatan di Kabupaten Kendal dengan melihat catatan medis dan perawatan , juga dari hasil wawancara dengan pasien. Selanjutnya data akan diolah menggunakan komputer dengan program SPSS dengan tahapan sebagai berikut: a. Data karakteristik penderita dianalisis secara deskriptif yang disajikan dalam bentuk distribusi frekuensi, menggunakan tabel dan grafik pada masing- masing faktor risiko yang diteliti. b. Analisis bivariat untuk menguji adanya hubungan antara faktor risiko dengan penyakit pre-eklampsia dengan menggunakan uji X² . Selanjutnya untuk menghitung besarnya risiko odds rasio, untuk studi kasus kontrol dihitung dengan menggunakan rumus dan tabel 2 x 2 sebagai beritut: Kontrol + - + A B Kasus - C D OR Odds Rasio = ADBC Confidence interval CI sebesar 95, Interpretasi nilai OR adalah sebagai berikut: - Bila OR lebih dari 1, menunjukkan bahwa faktor yang diteliti merupakan faktor risiko. - Bila OR = 1, menunjukkan bahwa faktor yang diteliti bukan merupakan faktor risiko. - Bila OR 1, menunjukkna bahwa faktor yang diteliti merupakan faktor protektif. c. Analisis multivariat dengan menggunakan uji regresi ganda logistik linier yaitu untuk menganalisa hubungan antara sebuah paparan dan penyakit dan serentak mengontrol sejumlah faktor perancu potensial. 44,45 Tujuan analisis multivariat adalah : 1 Menentukan model yang paling sesuai paling irit, sekaligus masuk akal secara biologis dan dapat untuk menggambarkan hubungan antaran variabel terikat dan beberapa variabel bebes dalam populasi, 2 Meramalkan terjadinya variabel terikat pada individu berdasarkan nilai-nilai variabel bebas yang diukur, 3 Mengukur hubungan antara variabel terikat dengan variabel bebas setelah mengontrol pengaruh kovariat lainnya. Beberapa keuntungan menggunakan analisis regresi ganda logistik: 1 Mampu mengkonversikan koefisien regresi menjadi odds rasio OR, 2 Mampu pemperkirakan probabilitas individu untuk sakit atau meninggal berdasarkan nilai-nilai beberapa variabel bebas yang diukur.