Tahap pengolahan data Pengolahan Data
- Bila OR lebih dari 1, menunjukkan bahwa faktor yang diteliti
merupakan faktor risiko. -
Bila OR = 1, menunjukkan bahwa faktor yang diteliti bukan merupakan faktor risiko.
- Bila OR 1, menunjukkna bahwa faktor yang diteliti
merupakan faktor protektif. c. Analisis multivariat dengan menggunakan uji regresi ganda logistik linier
yaitu untuk menganalisa hubungan antara sebuah paparan dan penyakit dan serentak mengontrol sejumlah faktor perancu potensial.
44,45
Tujuan analisis multivariat adalah : 1 Menentukan model yang paling sesuai
paling irit, sekaligus masuk akal secara biologis dan dapat untuk menggambarkan hubungan antaran variabel terikat dan beberapa variabel
bebes dalam populasi, 2 Meramalkan terjadinya variabel terikat pada individu berdasarkan nilai-nilai variabel bebas yang
diukur, 3
Mengukur hubungan antara variabel terikat dengan variabel bebas setelah mengontrol pengaruh kovariat lainnya.
Beberapa keuntungan menggunakan analisis regresi ganda logistik: 1 Mampu mengkonversikan koefisien regresi menjadi odds rasio OR,
2 Mampu pemperkirakan probabilitas individu untuk sakit atau meninggal berdasarkan nilai-nilai beberapa variabel bebas yang
diukur.
Prediksi analisis regresi ganda logistik dirumuskan sebagai berikut:
1
P =
a+b1x1+b2x2+b3x3 ......bkxk
1 +
e
Keterangan:
P : Peluang untuk mengalami sakit efek
a : Konstanta atau intesep
b1,b2,b3...bk : Variabel bebas yang pengaruhnya akan diteliti e
: Bilangan logaritma natural 2,71828 Langkah analisis regresi ganda logistik adalah sebagai berikut:
1. Melakukan uji univariat variabel-variabel bebas dan bila hasil
analisis menunjukkan nilai P 0,25 dan memiliki kemaknaan biologik, maka variabel bebas tersebut dapat dimasukkan de
dalam model multivariat. 2.
Semua variabel kandidat dimasukkan bersama-sama untuk dipertimbangakan menjadi model, apalagi hasil analisis
menunjukkan nilai P yang signifikan yaitu P 0,05. Variabel yang terpilih dimasukkan kedalam model dan nilai P yang tidak
signifikan dikeluarkan dari model.