commit to user 74
Tabel di atas menunjukkan ringkasan hasil yang diperoleh dalam kajian dan nilai yang direkomendasikan untuk mengukur fit-nya model.
Seperti yang ditunjukkan dalam tabel di atas, sebagai syarat utama model MLE maximum likelihood estimate adalah nilai chi-square harus fit nilai
probabilitas 0,05 tidak terpenuhi, maka model harus dimodifikasi.
F. Modifikasi Model Struktural
Dikarenakan sebelumnya model dinyatakan tidak fit maka modifikasi model harus dilakukan dengan cara mengkorelasikan nilai measurement error
indikator melalui “modification indices”nya. Adapun hasil modifikasi model selengkapnya adalah sebagai berikut:
.21
Endorser Celebrity
att2
.60
e2
1
att3
.57
e3
.59 1
att4
.48
e4
.85 1
att5
.38
e5
1.07 1
trust2
.47
e7
.95 1
trust4
.56
e9
.75
trust5
.39
e10
1.12 1
exp1
.26
e11
.89 1
exp2
.35
e12
.88 1
exp3
.30
e13
.90 1
exp4
.27
e14
.88 1
Attitude toward the ad
add1
.30
e16
1.00 1
add2
.29
e17
1.06 1
add3
.21
e18
1
Attitude toward the Brand
brand1
.20
e19 brand2
.44
e20
1.00 1
.91 1
Purchase Intention
pi1
.15
e22 pi2
.20
e23 pi3
.35
e24
1.00 1
1 .82
1 .70
.59
.09 .79
.36 1.34
.95 1
.09
z1
1
.29
z2
1 .30
z3
1
Gambar: Model Struktural Setelah Modifikasi
GOODNESS OF FIT: Chi-Square = 136.768
Probability = .102 CMINDF = 1.169
AGFI = .860 GFI = .914
CFI = .983 TLI = .975
RMSEA = .034
1.00
.11 .13
.10 .14
.10 .09
.10
.12 .15
.28 .01
.17 .17
.26 .09
.05 .12
.10
.23 .07
.09 .03
.07 .06
.08
.08
-.07 -.07
-.07
-.05
Gambar 4.2 Model Struktural SEM dengan Modifikasi Model
commit to user 75
Hasil selengkapnya dari modifikasi model struktural pada gambar di atas akan diuraikan oleh tabel sebagai berikut:
Tabel 4.17 Evaluasi Goodness-of-Fit Indices setelah Modifikasi
Indeks Model goodness of fit
Cut-off Value
Hasil Model
Kesimpulan
Chi Square Diharapkan kecil 136,768
Fit Probabilitas Chi Square p
0,05 0,102
CMINDF 2,00
1,169 Fit
Adjusted goodness of fit index AGFI 0,90
0,860 Marginal
Comparative fit index CFI 0,95
0,983 Fit
Tucker-Lewis Index TLI 0,95
0,975 Fit
Root mean square error approximation RMSEA
0,08 0,034
Fit Sumber: data primer diolah, 2010
Tabel di atas menunjukkan ringkasan hasil yang diperoleh dalam kajian dan nilai yang direkomendasikan untuk mengukur fit-nya model.
Seperti yang ditunjukkan dalam tabel di atas, sebagai syarat utama model MLE maximum likelihood estimate adalah nilai chi-square harus fit nilai
probabilitas 0,05 terpenuhi dengan nilai probabilitas sebesar 0,102 0,05, dan diiringi pengukuran fit model lainnya yang telah dinyatakan fit. Jadi,
hanya satu kriteria yang marginal yaitu adjusted goodnees-of-fit index AGFI sedikit lebih kecil dari nilai yang direkomendasikan. Namun, mengikut
Salisbury, dkk 2001, Cheng, 2001; Hu, dkk 1999, dan Segars Grover 1993 dalam Ma’ruf et. al 2002 merekomendasikan AGFI minimum ³ 0,80.
Dengan demikian, secara overall model yang dikembangkan adalah fit dengan data.
commit to user 76
G. Uji Hipotesis Analisis Kausalitas
