commit to user dapat diterima maka peneliti mempertimbangkan untuk melakukan
modifikasi model untuk membentuk model alternatif yang mempunyai
goodness of fit
yang lebih baik.
5. Modifikasi Model
Menurut Ferdinand 2002 salah satu tujuan modifikasi model adalah untuk mendapatkan kriteria
goodness of fit
dari model yang dapat diterima. Melalui nilai
modification indices
dapat diketahui ada tidaknya kemungkinan modifikasi terhadap model yang dapat diusulkan.
Modification indices
yang dapat diketahui dari output Amos 6.01 akan menunjukkan hubungan-hubungan yang perlu diestimasi yang sebelumnya
tidak ada dalam model supaya terjadi penurunan pada nilai
chi-square
untuk mendapatkan model penelitian yang lebih baik. Untuk mendapatkan kriteria model yang dapat diterima, peneliti
mengestimasi hubungan korelasi antar
error term
yang tidak memerlukan justifikasi teoritis dan yang memiliki nilai
modification indices
lebih besar atau sama dengan 4.01. Tabel IV.17 merupakan hasil
goodness of fit
model yang telah dimodifikasi.
commit to user
Tabel IV.17 Hasil
Goodness-of-Fit
Model hasil model modifikasi
Goodness-of-fit Indices
Nilai yang diharapkan
Hasil Evaluasi
Model
Chi-Square
c
2
Significance Probability p CMINDF
GFI AGFI
TLI CFI
RMSEA
Diharapkan kecil ³
0,05 £
2,0 £ 3,0 ³
0,9 ³
0,9 ³
0,9 ³
0,9 £
0,08 246,782
0,081 1,137
0,864 0,826
0,988 0,989
0,033 -----
Baik Baik
Marginal Marginal
Baik Baik
Baik
Sumber : Data primer yang diolah, 2010. Dalam pengujian ini nilai c
2
yang rendah dan menghasilkan tingkat signifikansi lebih besar dari 0,05 akan mengindikasikan tidak ada
perbedaan yang signifikan antara matriks kovarian data dan matriks kovarian yang diestimasi. Nilai c
2
pada penelitian ini sebesar 246,782 dengan probabilitas 0,081 menunjukkan bahwa model penelitian yang
diajukan dapat diterima.
Normed Chi-Square
CMINDF adalah ukuran yang diperoleh dari nilai
Chi-Square
dibagi dengan
degree of freedom
. Indeks ini merupakan indeks kesesuaian
parsimonious
yang mengukur hubungan
goodness-of-fit
model dengan jumlah koefisien-koefisien estimasi yang diharapkan untuk mencapai tingkat kesesuaian. Nilai CMINDF pada model ini adalah 1,137
menunjukkan bahwa model penelitian ini
fit
.
Goodness of Fit Index
GFI mencerminkan tingkat kesesuaian model secara keseluruhan yang dihitung dari residual kuadrat dari model yang
diprediksi dibandingkan data yang sebenarnya. Nilai yang mendekati 1
commit to user mengisyaratkan model yang diuji memiliki kesesuaian yang baik. Dengan
tingkat penerimaan yang direkomendasikan ³ 0,9, dapat disimpulkan bahwa model memiliki tingkat kesesuaian yang marginal dengan nilai GFI
sebesar 0,864.
Adjusted Goodness of Fit Index
AGFI adalah GFI yang disesuaikan dengan rasio antara
degree of freedom
dari model yang diusulkan dan
degree of freedom
dari
null model
. Nilai AGFI dalam model ini adalah 0,826 menunjukkan tingkat kesesuaian yang marginal.
Tucker Lewis Index
TLI merupakan alternatif
incremental fit index
yang membandingkan model yang diuji dengan
baseline model
. TLI merupakan indeks kesesuaian model yang kurang dipengaruhi oleh ukuran
sampel. Nilai yang direkomendasikan ³ 0,9, dapat disimpulkan bahwa model menunjukkan tingkat kesesuaian yang baik dengan nilai TLI
sebesar 0,988.
Comparative Fit Index
CFI adalah indeks kesesuaian
incremental
yang membandingkan model yang diuji dengan null model. Indeks ini sangat dianjurkan untuk dipakai karena indeks ini relatif tidak sensitif
terhadap besarnya sampel dan kurang dipengaruhi oleh kerumitan model. Dengan memperhatikan nilai yang direkomendasikan ³ 0,9, maka nilai
CFI sebesar 0,989 menunjukkan bahwa model ini memiliki kesesuaian yang baik.
The Root Mean Square Error of Approximation
RMSEA adalah indeks yang digunakan untuk mengkompensasi nilai
Chi-Square
dalam
commit to user sampel yang besar. Nilai penerimaan yang direkomendasikan £ 0,08, maka
nilai RMSEA sebesar 0,033 menunjukkan tingkat kesesuaian yang baik. Berdasarkan keseluruhan pengukuran
goodness-of-fit
tersebut di atas mengindikasikan bahwa model yang diajukan dalam penelitian dapat
diterima. F.
ANALISIS UJI
HIPOTESIS DAN
PEMBAHASAN HASIL
PENELITIAN 1.
Uji Hipotesis
Setelah kriteria
goodness of fit
model struktural yang diestimasi dapat terpenuhi, maka analisis terhadap hubungan-hubungan struktural model
pengujian hipotesis dapat dilakukan. Hubungan antar konstruk dalam hipotesis ditunjukkan oleh nilai
regression weights
. Pengujian hipotesis dilakukan dengan menganalisis tingkat signifikansi
hubungan kausalitas antar konstruk dalam model yang didasarkan pada nilai C.R z-hitung lebih besar dari atau sama dengan nilai z-tabel z-
hitung ³ z-tabel. Pada jumlah responden lebih dari 125 maka nilai z tabel
untuk masing-masing tingkat signifikansi adalah : 1 1 = 2,56;
2 5 = 1,96; 3 10= 1,645.
Tabel di bawah ini menunjukkan nilai
regression weights
dari variabel variabel yang diuji hubungan kausalitasnya.
commit to user
Tabel IV.18 Regression Weights
Estimate S.E.
C.R. P
Turnover Intention
--- Psychological Climate
-,174 ,070
-2,474 0,013
Job Satisfaction
--- Psychological
Climate ,367
,131 2,802
,005 Job
Involvement ---
Psychological Climate
,294 ,096
3,072 ,002
Turnover Intention
--- Job
Satisfaction -,136
,052 -2,631
,009 Turnover
Intention ---
Job Involvement
-,153 ,071
-2,151 ,031
Turnover Intention
--- Psychological Climate
-,096 ,072
-1,344 ,179
Sumber: Data primer yang diolah, 2010 Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa semua jalur yang
dianalisis memiliki hubungan yang signifikan, terlihat dari besarnya tingkat signifikansi p uji hipotesis yang lebih kecil dari 5. Analisis ini
juga menunjukkan besaran dari pengaruh langsung, pengaruh tidak langsung dan pengaruh total dari satu variabel terhadap variabel lainnya.
Hasil dari analisis tersebut dapat dilihat pada Tabel IV.19 berikut ini:
Tabel IV.19 Pengaruh Langsung, Tidak Langsung dan Total
Variabel Pengaruh β
Independen Dependen
Langsung Tidak
langsung Total
Psychological Climate
Job Satisfaction
0,265 -
0,265
Job Involvement
0,294 -
0,294
Turnover Intention
-0,235 -0,117
-0,117
Job Satisfaction
-0,232 -
-0,232
Job Involvement
-0,189 -
-0,189 Sumber: Data primer yang diolah, 2010.
commit to user
-0,235
-0,189 -0,232
0,294 0,265
Job Involvement
Turnover Intention
Job Satisfaction
Psychological Climate
-0,117
Gambar IV.1 Pengaruh Langsung dan Tidak Langsung
Keterangan: = pengaruh langsung, = pengaruh tidak langsung
2. Pembahasan Hasil Penelitian
