47
Tabel 4.4 Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.231
a
.054 .034
17.85866 a. Predictors: Constant, KONSERVATISME
b. Dependent Variable: LABAAKRUAL
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS Mei 2015
Berdasarkan tabel di atas menunjukkan koefisien korelasi R dan koefisien determinasi R
Square
. Nilai R menunjukkan tingkat hubungan antar variabel- variabel independen dengan variabel dependen. Dari hasil olah data diperoleh
nilai koefisien korelasi sebesar 0.231 atau sebesar 23.1 artinya hubungan antara variabel konservatisme dengan variabel laba akrual adalah kurang erat.
Berdasarkan tabel di atas ditunjukkan nilai
R Square
. Dari hasil perhitungan nilai
R Square
sebesar 0.054 atau sebesar 5.4 artinya 5.4 variabel laba akrual dapat dijelaskan dengan konservatisme.
4.1.3 Analisis Regresi dengan Variabel Moderasi
Uji asumsi klasik dilakukan untuk mengetahui kondisi data yang digunakan dalam sebuah penelitian. Hal ini dilakukan agar diperoleh model
analisis yang tepat untuk digunakan dalam penelitian ini. Adapun uji asumsi klasik yang dilakukan meliputi; Uji normalitas, uji multikolinearitas, uji
heteroskedastisitas dan uji autokorelasi.
4.1.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data yang digunakan memiliki distribusi normal atau mendekati normal dengan melihat
normal
Universitas Sumatera Utara
48 probability plot.
Uji normalitas yang pertama dilakukan adalah berdasarkan grafik secara histogram yang terlihat pada gambar 4.4.
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS Mei 2015 Gambar 4.4
Gambar Grafik Histogram Data Asli
Berdasarkan gambar 4.4 terlihat bahwa pola distribusi normal, akan tetapi jika kesimpulan normal atau tidaknya data hanya dilihat dari grafik histogram,
maka hal ini dapat menyesatkan khususnya untuk jumlah sampel yang kecil. Metode lain yang digunakan dalam analisis grafik adalah dengan melihat
normal probability plot
yang membandingkan distribusi kumulatif dan distribusi normal. Jika distribusi data residual normal, maka garis yang akan menggambarkan data
sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya. Uji normalitas dengan melihat
normal probability plot
dapat dilihat dalam gambar 4.5 berikut:
Universitas Sumatera Utara
49
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS Mei 2015 Gambar 4.5
Normal Probability Plot Data Asli
Berdasarkan grafik profitabilitas pada gambar 4.5 di atas menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal karena distribusi data residualnya
mengikuti arah garis diagonal garis normal. Pengujian normalitas data secara analisis statistik dapat dilakukan dengan melakukan uji
Kolmogorov-Smirnov
. Data yang terdistribusi normal ditunjukkan dengan nilai signifikansi di atas 0.05.
Sedangkan, data yang tidak berdistribusi normal ditunjukkan dengan nilai signifikansi di bawah 0.05 Ghozali,2007:12.
Universitas Sumatera Utara
50
Tabel 4.5 Hasil Uji Normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 50
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 16.87323252
Most Extreme Differences Absolute
.159 Positive
.159 Negative
-.156 Kolmogorov-Smirnov Z
1.127 Asymp. Sig. 2-tailed
.158 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS Mei 2015
Berdasarkan hasil uji normalitas dengan
Kolmogorov-Smirnov
Data Asli di atas, terlihat bahwa data telah terdistribusi dengan normal yang mana terlihat
bahwa nilai signifikansi di atas 0.05 yaitu sebesar 0.158 dan nilai
Kolmogorov- Smirnov
Z sebesar 1.127.
4.1.3.2. Uji Multikolinearitas
