1. Home
  2. Lainnya

Uji Normalitas Pengujian Instrumen Penelitian

37 Konsulata Iswanti,2013 Pengaruh Motivasi Siswa Terhadap Prestasi Belajar Pada Mata Pelajaran Praktik Kerja Kayu Di SMKN 5 Bandung Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu 3 41 - 60 Sedang 4 21 - 40 Rendah 5 Kurang dari 21 Sangat Rendah Riduwan. 2011:89

6. Uji Normalitas

Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak. Kenormalan data diuji dengan menggunakan distribusi Chi- kuadrat. Langkah-langkah yang digunakan dalam menguji normalitas distribusi frekuensi berdasarkan Chi-Kuadrat adalah sebagai berikut: a Mencari skor terbesar dan terkecil b Menentukan nilai rentang R R = skor max - skor min c Menentukan banyaknya kelas K d Menentukan panjang kelas interval i Riduwan, 2009:121 e Membuat tabel distribusi frekuensi f Menghitung rata-rata Mean g Mencari simpangan baku standar deviasi h Membuat daftar distribusi frekuensi yang diharapkan dengan cara : 1. Menentukan batas kelas, yaitu angka skor kiri kelas interval pertama dikurangi 0,5 dan kemudian angka skor-skor kanan kelas interval ditambah 0,5. 38 Konsulata Iswanti,2013 Pengaruh Motivasi Siswa Terhadap Prestasi Belajar Pada Mata Pelajaran Praktik Kerja Kayu Di SMKN 5 Bandung Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu 2. Menghitung nilai Z skor untuk batas kelas interval dengan rumus: 3. Mencari luas 0-Z dari tabel kurva normal dari 0-Z dengan menggunakan angka-angka untuk batas kelas. 4. Mencari luas tiap kelas interval dengan cara mengurangkan angka-angka 0-Z yaitu angka baris pertama dikurangi dengan baris kedua. Angka baris kedua dikurangi baris ketiga dan begitu seterusnya, kecuali untuk angka yang berbeda pada baris paling tengah ditambahkan dengan angka pada baris berikutnya. 5. Menentukan frekuensi yang diharapkan fe dengan cara mengalikan luas tiap interval dengan jumlah responden n. i Mencari Chi-Kuadrat hitung Riduwan, 2009:124 j Membandingkan hitung dengan tabel k Dengan membandingkan hitung dengan tabel untuk dan derajat kebebasan dk = k-1 dengan pengujian kriteria pengujian sebagai berikut: Jika hitung ≥ tabel berarti distribusi data tidak normal, sebaliknya Jika hitung ≤ tabel berarti data distribusi normal. Apabila data berdistribusi normal maka menggunakan analisis statistik parametrik. Dalam analisis statistik parametrik ada pengujian persyaratan analisis yaitu uji linieritas regresi, uji korelasi menggunakan pearson product momen, koefisien determinasi KD dan pengujian hipotesis.

7. Uji Korelasi

Dokumen yang terkait

Hubungan komunikasi guru-siswa dengan prestasi belajar siswa pada mata pelajaran IPS di MAN 15 Jakarta

2 46 130

Perbandingan Prestasi Belajar Pendidikan Agama Islam Siswa Berasrama Dengan Nonasrama Di Smp Kharisma Bangsa Tangerang Selatan

6 45 123

PENGARUH KESIAPAN SISWA PADA MATA PELAJARAN PRODUKTIF DI SMKN 2 TASIKMALAYA TERHADAP HASIL PELAKSANAAN PRAKTIK KERJA INDUSTRI.

0 0 42

PENGARUH PERSEPSI SISWA TENTANG KOMPETENSI PEDAGOGIK GURU DAN MOTIVASI BELAJAR SISWA TERHADAP PRESTASI BELAJAR SISWA PADA MATA PELAJARAN BUBUT LANJUT 1 DI SMKN 12 BANDUNG.

0 1 42

PENGARUH PRAKTIK KERJA INDUSTRI TERHADAP KESIAPAN KERJA SISWA KELAS XII SMKN 5 BANDUNG.

0 8 55

PENGARUH TINGKAT INTELEGENSI DAN MOTIVASI BELAJAR TERHADAP PRESTASI BELAJAR SISWA PADA MATA PELAJARAN AKUNTANSI DI SMA PASUNDAN 8 BANDUNG.

0 0 52

PENGARUH KOMPETENSI GURU TERHADAP PRESTASI BELAJAR SISWA PADA MATA PELAJARAN PENDIDIKAN AKUNTANSI: Penelitian Terhadap Siswa Kelas XII Akuntansi SMKN 1 Bandung.

0 0 49

PENGARUH MOTIVASI BELAJAR SISWA TERHADAP PRESTASI SISWA SMKN 6 BANDUNG.

0 1 43

PENGARUH KOMPETENSI PEDAGOGIK GURU DAN MOTIVASI BELAJAR SISWA TERHADAP PRESTASI BELAJAR SISWA PADA MATA PELAJARAN AKUNTANSI DI MAN 2 KOTA BANDUNG.

0 0 40

Pengaruh Prestasi Mata Pelajaran Paket Keahlian (C3), Motivasi Belajar dan Bimbingan Industri terhadap Capaian Prestasi Praktik Kerja Industri.

0 0 17