78
3.6.2. Uji Prasyarat
Sebelum pengujian dengan regresi berganda, maka persamaan regresi harus memenuhi uji prasyarat terlebih dahulu karena akan dijadikan sebagai alat
prediksi. Uji prasyarat meliputi uji normalitas dan uji linearitas.
3.6.2.1. Uji Normalitas
Menurut Ghozali 2013:160 uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi, variabel residual atau pengganggu memiliki
distribusi normal. Model regresi yang baik adalah yang memiliki distribusi normal atau mendekati normal. Untuk menguji normalitas data dapat dilakukan dengan
analisis grafik maupun analisis statistik. Pengujian dengan analiasis grafik dilakukan dengan cara melihat normal
probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi data normal. Menurut Ghozali 2011:161 distribusi normal akan membentuk suatu
garis lurus diagonal, dan ploting data residual akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data normal, maka garis yang menggambarkan data
sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya. Sementara uji normalitas dengan analisis statistik dapat dilakukan dengan
uji statistik non-parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S. Uji K-S dilakukan dengan membuat hipotesis:
H : Data residual berdistribusi normal
H
a
: Data residul tidak berdistribusi normal Normalitas data diketahui dengan melihat signifiksnsi. Jika sig 0,05, maka H
diterima artinya data berdistribusi normal.
79
3.6.2.2.Uji Linearitas
Uji linearitas digunakan untuk melihat apakah spesifikasi model yang digunakan sudah benar atau tidak. Dengan uji linearitas akan diperoleh informasi
apakah model empiris sebaiknya linear, kuadrat, atau kubik Ghozali, 2011:166. Hasil yang diperoleh melalui uji linearitas akan menentukan teknik analisisregresi
yang akan digunakan. Jika hasil uji linearitas merupakan data yang linear maka digunakan analisis regresi linear. Sebaliknya jika hasil uji linearitas merupakan
data yang tidak linear maka analisis regresi yang digunakan nonlinear. Dasar pengambilan keputusan dari uji ini dapat dilihat dari nilai signifikansi pada tabel
ANOVA. Apabila nilai signifikansi 0,05 dapat disimpulkan bahwa hubungannya bersifat linear.
3.6.3. Uji Asumsi Klasik
Kategori