78
4.3.1 Pengujian Terhadap Koefisien Regresi Sederhana
Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan uji F, yaitu untuk menguji signifikansi masing-masing variabel bebas secara sendiri-sendiri terhadap variabel
bergantung. Model persamaan Regresi sederhana dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
Y = a
1
+ b
1
X
1
Y = a
2
+ b
2
X
2
4.3.1.1 Pengaruh Kepemimpinan Kepala Balai Pendidikan dan Pelatihan Keagamaan Semarang X
1
terhadap Kinerja Widyaiswara Balai Pendidikan dan Pelatihan Keagamaan Semarang Y
Hipotesis I : Ho :
β = ⎟⎟
⎠ ⎞
⎜⎜ ⎝
⎛ 1
1 b
a = 0
Kepemimpinan Kepala Balai Pendidikan dan Pelatihan Keagamaan Semarang tidak mempunyai hubungan linier terhadap Kinerja widyaiswara Balai Pendidikan
dan Pelatihan Keagamaan Semarang. H1 :
β ≠ ⎟⎟
⎠ ⎞
⎜⎜ ⎝
⎛ 1
1 b
a ≠ 0
Kepemimpinan Kepala Balai Pendidikan dan Pelatihan Keagamaan Semarang mempunyai hubungan linier terhadap Kinerja widyaiswara Balai Pendidikan dan
Pelatihan Keagamaan Semarang. Perhatikan Lampiran 12 untuk menyatakan persamaan regresi dibaca pada
Coefficients.
79
Tabel 4.6 : Persamaan Regresi X
1
→ Y
Coefficients
a
43.573 11.976
3.638 .001
.523 .119
.603 4.405
.000 Constant
Kepemimpinan kepala badan diklat
Model 1
B Std. Error
Unstandardized Coefficients
Beta Standardized
Coefficients t
Sig.
Dependent Variable: Kinerja widya iswara a.
Y = 43,573 + 0,523X
1
Dari tabel Anova lampiran 12 diperoleh:
Tabel 4.7 : Uji Linieritas X
1
→ Y
ANOVA
b
3410,285 1
3410,285 19,401
,000
a
5976,465 34
175,778 9386,750
35 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, Kepemimpinan kepala badan diklat a.
Dependent Variable: Kinerja widya iswara b.
Berdasarkan tabel Anova di atas diperoleh nilai probabilitas sig 0,00
a
α
0,05 hal ini berarti Ho ditolak. Artinya model regresi Y
= 43,573 + 0,523X
1
adalah linear. Oleh karena itu dapat dilanjutkan untuk melihat seberapa besar sumbangan
X
1
terhadap Y pada nilai R
2
Lihat lampiran Tabel 12 : Besar Pengaruh
X
1
→ Y
80
Hal ini dapat dilihat pada nilai R square pada output. Nilai tersebut menunjukkan R
2
= 0,363. = 36,3 Artinya variabel Kepemimpinan Kepala Balai Pendidikan dan Pelatihan Keagamaan Semarang dapat memberi kontribusi pengaruh terhadap
Kinerja Widyaiswara Balai Pendidikan dan Pelatihan Keagamaan Semarang sebesar 36,3 dan sisanya sekitar 63,7 dipengaruhi oleh faktor lain.
Tabel 4.8
Besar Pengaruh X
1
→ Y
Model Summary
b
.603
a
.363 .345 13.25814
.363 19.401 1
34 .000
Mode 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of he Estimate
R Square ChangeF Change
df1 df2
ig. F Change Change Statistics
Predictors: Constant, Kepemimpinan kepala badan diklat a.
Dependent Variable: Kinerja widya iswara b.
4.3.1.2 Pengaruh Etos kerja widyaiswara X