Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data sekunder merupakan data yang bisa didapatkan dari pihak lain yang sudah tersedia
sehingga tidak perlu lagi dikumpulkan secara langsung dari sumbernya oleh peneliti. Data sekunder dalam penelitian ini diperoleh dari laporan keuangan perusahaan melalui
situs Bursa Efek Indonesia www.idx.co.id , data informasi peringkat obligasi bond rating periode 2011-2015 yang didapatkan melalui situs Lembaga
Pemeringkat Efek Indonesia www.pefindo.com , buku-buku, jurnal penelitian, serta literatur ilmiah lainnya yang berkaitan dengan pembahasan pada penelitian ini.
3.7 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data dalam penelitian ini adalah metode dokumentasi. Dengan mengumpulkan data pendukung literatur, jurnal, dan buku-buku referensi untuk
mendapatkan masalah yang telah diteliti serta mengumpulkan data sekunder yang relevan dari laporan yang dipublikasikan oleh Bursa Efek Indonesia yang bersumber
dari media internet.
3.8 Teknik Analisis Data
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan melak
βukan analisis kuantitatif yang dinyatakan dengan angka-angka dalam perhitungannya menggunakan metode statistik yang dibantu dengan program
pengelolaan data statistik E-views. Teknik analisis data yang digunakan untuk menganalisis data-data yang telah dikumpulkan dalam penelitian ini adalah:
3.8.1 Statistik Deskriptif
Universitas Sumatera Utara
Statistik Deskriptif pada umumnya digunakan untuk memberikan informasi mengenai variabel-variabel penelitian didalam suatu penelitian. Metode analisis
deskriptif adalah suatu metode analisis data yang dikumpulkan, diklasifikasikan,dianalisis, dan diinterpretasikan secara objektif sehingga memberikan
informasi dan gambaran mengenai topik yang dibahas. Statistik deskriptif memberikan gambaran dari fenomena atau karakteristik dari data.
3.8.2 Analisis Regresi Linier Berganda Data Panel
Pengujian terhadap hipotesis dalam penelitian ini menggunakan metode analisis regresi berganda. Analisis regresi digunakan untuk mengetahui bagaimana variabel
dependen dapat diprediksi melalui variabel secara individual. Adapun persamaan regresi berganda yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
Y=β +
β
1
ROA+ β
2
DER+ β
3
CR+ β
4
Size+ β
5
Growth+ β
6
Produktivity+ ε
Keterangan: Y
= Bond rating Β
β = Konstanta
1,2,3,4 ,5,6
ROA = Koefisien regresi
DER =Profitability
CR = Liquidity
= Leverage Size
= Firm Size Growth = Growth
Produktivity= Produktivity ε
= Standard Eror Model diatas dapat diuji kelayakannya dengan uji:
Universitas Sumatera Utara
1. Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi dinotasikan dengan R-square merupakan suatu ukuran penting dalam regresi karena dapa menginformasikan baik atau tidaknya model regresi
yang terestimasi. Nilai koefisien determinasi mencerminkan seberapa besar variabel terikat dapat dijelaskan oleh oleh variabel bebasnya. Nilai koefisien determinasi ini
mempunyai interval nol sampai dengan satu 0 ≤R² ≤1. Nilai yang mendekati satu
berarti variabel-variabel independen yaitu profitability, leverage, liquidity, firm size, growth dan produktivity memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk
memprediksi variabel dependen bond rating, sedangkan nilai yang mendekati nol, berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen
sangat terbatas.
2. Uji Asumsi Klasik
Untuk menghasilkan suatu model yang baik, analisis regeresi memerlukan pengujian asumsi klasik belum melakukan pengujian hipotesis. Tujuan pengujian
asumsi klasik ini adalah untuk memberikan kepastian bahwa regresi yang didapatkan memiliki ketepatan estimasi tidak bias dan konsisten. Pengujian asumsi klasik tersebut
meliputi uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastitas dan uji autokorelasi.
a. Uji Normalitas
