Tabel 4.8 Nilai Statistik dari Uji F, Uji t dan Koefisien Determinasi
Sumber: Hasil Penelitian, 2017 Data Diolah
4.6.1 Uji Signifikansi Pengaruh Serempak Uji F
Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas yang terdapat dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel
terikat Kuncoro, 2009:239. Pengujian secara simultan menunjukkan bahwa adanya pengaruh yang signifikan variabel independen terhadap variabel dependen yang dapat
dilihat pada Tabel 4.8 yaitu dengan probabilitas 0,000000 pada tingkat signifikansi 0.05. Dengan probabilitas 0,000000 yang lebih rendah dibandingkan signifikasi pada 0.05
menunjukan bahwa semua variabel independen yaitu ROA, DER, CR, Firm Size,
Dependent Variable: BOND_RATING? Method: Pooled Least Squares
Date: 031817 Time: 12:47 Sample: 2011 2015
Included observations: 5 Cross-sections included: 9
Total pool balanced observations: 45
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic
Prob. ROA?
-0.356105 0.144159
-2.470225 0.0181
DER? -0.110846
0.204349 -0.542438
0.5907 CR?
0.043385 0.212638
0.204031 0.8394
FIRM_SIZE? 0.042779
0.055166 0.775449
0.4429 GROWTH?
0.319822 0.049175
6.503760 0.0000
PRODUKTIVITY? -0.685898
0.472232 -1.452460
0.1546 C
3.612554 1.195383
3.022088 0.0045
R-squared 0.731474 Mean dependent var
2.592530 Adjusted R-squared
0.689076 S.D. dependent var 0.511468
S.E. of regression 0.285198 Akaike info criterion
0.470768 Sum squared resid
3.090837 Schwarz criterion 0.751804
Log likelihood -3.592272 Hannan-Quinn criter.
0.575535 F-statistic
17.25225 Durbin-Watson stat 1.859948
ProbF-statistic 0.000000
Universitas Sumatera Utara
Growth dan Produktivity berpengaruh secara simultan terhadap Bond Rating perusahaan.
4.6.2 Uji Signifikansi Pengaruh Parsial Uji t
Menurut Ajija et al. 2011:34 uji t merupakan pengujian terhadap koefisien dari variabel penduga atau variabel bebas. Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan
seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas secara individual dalam menerangkan variasi variabel terikat. Uji signifikansi pengaruh parsial merupakan suatu uji untuk
mengetahui signifikan atau tidak, pengaruh masing-masing variabel bebas, terhadap variabel tak bebas. Berdasarkan dari Tabel 4.8 hasil pengujian parsial uji t dapat
ditarik kesimpulan: 1.
Berdasarkan pengaruh ROA terhadap Bond Rating sebesar 0,0181. Hal ini diketahui bahwa nilai probabilitas lebih rendah dibandingkan tingkat signifikan
0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh signifikan antara variabel ROA dengan variabel Bond Rating secara statistik.
2. Berdasarkan pengaruh DER terhadap Bond Rating sebesar 0,5097. Hal ini diketahui
bahwa nilai probabilitas lebih tinggi dibandingkan tingkat signifikan 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh tidak signifikan antara variabel DER
dengan variabel Bond Rating secara statistik. 3.
Berdasarkan pengaruh CR terhadap Bond Rating sebesar 0,8394. Hal ini diketahui bahwa nilai probabilitas lebih tinggi dibandingkan tingkat signifikan 0,05 sehingga
Universitas Sumatera Utara
dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh tidak signifikan antara variabel CR dengan variabel Bond Rating secara statistik.
4. Berdasarkan pengaruh Firm Size terhadap Bond Rating sebesar 0,4429. Hal ini
diketahui bahwa nilai probabilitas lebih tinggi dibandingkan tingkat signifikan 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh tidak signifikan
antara variabel Firm Size dengan variabel Bond Rating secara statistik. 5.
Berdasarkan pengaruh Growth terhadap Bond Rating sebesar 0,0000. Hal ini diketahui bahwa nilai probabilitas lebih rendah dibandingkan tingkat signifikan 0,05 sehingga
dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh signifikan antara variabel Growth dengan variabel Bond Rating secara statistik.
6. Berdasarkan pengaruh Produktivity terhadap Bond Rating sebesar 0,1546. Hal
ini diketahui bahwa nilai probabilitas lebih tinggi dibandingkan tingkat signifikan 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh tidak
signifikan antara variabel Produktivity dengan variabel Bond Rating secara statistik.
4.7 Analisis Koefisien Determinasi
