53
yang menyatakan sangat tidak setuju. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden menilai bahwa keputusan membeli Buavita merupakan keputusan
terbaik.
4.2.2 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dilakukan untuk memenuhi asumsi-asumsi regresi agar nilai estimasi tidak bias. Uji asumsi klasik yang digunakan meliputi Uji
Normalitas Data, Uji Heterokedastisitas, dan Uji Multikolinearitas.
1. Uji Normalitas Data
Uji normalitas data digunakan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau mendekati normal. Data dikatakan normal jika tidak menyalahi atau
menyimpang dari asumsi klasik. Uji normalitas data pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan histogram, grafik, dan pendekatan statistik
kolmogorov-smirnov.
a. Pendekatan Histogram
Uji Normalitas dengan pendekatan Histogram dapat dilihat pada Gambar 4.1 berikut:
Sumber: Hasil Penelitian 2016
Gambar 4.1 Histogram
Universitas Sumatera Utara
54
Uji Normalitas Data dengan pendekatan histogram diatas menunjukkan bahwa model regresi yang digunakan telah berdistribusi normal, hal ini dapat
dilihat dari garis histogram tidak menceng ke kiri atau ke kanan, sehingga penyebaran datanya telah berdistribusi secara normal.
b. Pendekatan Grafik
Pendekatan lainnya yang digunakan dalam untuk menguji normalitas data adalah Pendekatan Grafik. Pendekatan Grafik yang digunakan adalah Normality
Probability Plot. Berikut adalah hasil Uji Normalitas Data dengan pendekatan Grafik Normality Probability Plot.
Sumber: Hasil Penelitian 2016
Gambar 4.2 Grafik Normal Probability Plot
Berdasarkan hasil Uji Normalitas dengan pendekatan grafik diatas, dapat diketahui bahwa data memiliki distribusi atau penyebaran yang normal, hal ini
dapat dilihat dari penyebaran titik berada disekitar sumbu diagonal dari grafik.
Universitas Sumatera Utara
55
c. Pendekatan Statistik Kolmogorov-Smirnov
Uji Normalitas dengan pendekatan statisik Kolmogorov-Smirnov dapat dilihat pada Tabel 4.7 berikut:
Tabel 4.7 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 86
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.60507249
Most Extreme Differences Absolute
.095 Positive
.050 Negative
-.095 Kolmogorov-Smirnov Z
.880 Asymp. Sig. 2-tailed
.420 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. Sumber: Hasil Penelitian 2016
Dari Tabel 4.7 terlihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah sebesar 0,420 0,05 Dengan demikian berdasarkan kriteria pengujian maka dapat
disimpulkan bahwa penyebaran data telah berdistribusi normal.
2. Uji Heterokedastisitas
Uji Heterokedastisitas digunakan untuk melihat seberapa besar peranan variabel independe terhadap variabel dependen. Pendekatan dilakukan melalui
pendekatan grafik dan pendekatan statistik.
a. Pendekatan Grafik Scatter Plot
