94
IV.4 Uji Asumsi Klasik
IV.4.1 Uji Normalitas
Peneliti dalam melakukan suatu penelitian harus memastikan dahulu apakah data yang digunakan berdistribusi normal atau tidak. Dengan kata lain
bahwa distribusi sampel yang digunakan harus mengarah ke distribusi normal, sehingga sampel tersebut akan dianalisis dengan menggunakan statistik.
Pengujian normalitas pada penelitian ini menggunakan statistik uji Normal Probability Plot yang dibantu dengan program spss statistic dengan kriteria :
1. Jika sebaran data berkumpul di sekitar garis uji yang mengarah ke
kanan atas dan tidak ada data yang terletak jauh dari sebaran data, maka data tersebut berdistribusi normal.
2. Jika sebaran data tidak berkumpul di sekitar garis uji yang mengarah
ke kanan atas dan terdapat data yang terletak jauh dari sebaran data, maka data tersebut tidak berdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
95
Gambar 4.1 Grafik Normal Probability Plot
Sumber : Hasil penelitian, 2014
Berdasarkan gambar 4.1 diatas terlihat sebaran data berkumpul disekitar uji garis mengarah ke kanan atas dan tidak ada data yang terletak jauh dari
sebaran data. Maka dapat ditarik kesimpulan bahwa data tersebut telah berdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
96
IV.4.2 Uji Linearitas
Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah data yang kita miliki sesuai dengan garis linear atau tidak apakah hubungan antarvariabel yang
hendak dianalisis mengikuti garis lurus atau tidak. Jadi, peningkatan atau penurunan kuantitas di salah satu variabel akan diikuti secara linear oleh
peningkatan atau penurunan kuantitas di variabel lainnya.
Dasar pengambilan keputusan: 1.
Jika Sig. atau Signifikansi pada Linearity 0,05 maka hubungan antar variabel adalah linear.
2. Jika Sig. atau Signifikansi pada Linearity
0,05 maka hubungan antarvariabel adalah tidak linear.
Tabel 4.35 Hasil Uji Linieritas
ANOVA Table
Sum of Squares
df Mean
Square F
Sig. Peningkatan
Kinerja Pegawai
Remunerasi Between
Groups Combined
965.437 11 87.767
7.317 .000 Linearity
859.385 1 859.385 71.646 .000
Deviation from Linearity
106.051 10 10.605
.884 .553
Within Groups 695.706
58 11.995
Universitas Sumatera Utara
97
ANOVA Table
Sum of Squares
df Mean
Square F
Sig. Peningkatan
Kinerja Pegawai
Remunerasi Between
Groups Combined
965.437 11 87.767
7.317 .000 Linearity
859.385 1 859.385 71.646 .000
Deviation from Linearity
106.051 10 10.605
.884 .553
Within Groups 695.706
58 11.995 Total
1661.143 69
Sumber : Hasil penelitian, 2014
Dari hasil uji linieritas pada output Anova Table antara variabel loyalitas karyawan dan kepuasan kerja di atas, dapat dilihat bahwa nilai signifikansi sig.
pada Linearity sebesar 0,000 dimana nilai ini lebih kecil dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang linear antara variabel remunerasi dan
variabel peningkatan kinerja pegawai pada Kantor Pelayanan Pajak Pratama Medan Barat.
Universitas Sumatera Utara
98
BAB V ANALISIS DATA
Setelah keseluruhan data dari data yang dibutuhkan didapat dan telah diuraikan, maka pada tahap selanjutnya adalah melakukan pembahasan terhadap data
tersebut. Interprestasi data secara keseluruhan untuk masing-masing variabel penelitian dapat dilakukan setelah terlebih dahulu melakukan klasifikasi terhadap data tersebut,
yaitu berdasarkan nilai-nilai jawaban responden.
V.1 Klasifikasi data V.1.1 Remunerasi
Setelah keseluruhan data diperoleh dalam penelitian diuraikan, maka tahap selanjutnya dilakukan analisis data tentang variabel remunerasi. Dalam
penelitian ini variabel remunerasi dibagi menjadi 8 pertanyaan. Setelah menganalisis data yang diperoleh dari penelitian, maka diperoleh nilai tertinggi
adalah 38 dan nilai terendah adalah 27, untuk menentukan jarak intervalnya maka digunakan rumus :
� = ���� ��������� − ���� �������ℎ
��������� ��������
� = 38
− 27 5
� = 2,2 = 2
Universitas Sumatera Utara
Kategori