URSS = Unrestricted Residual Sum Square merupakan Sum of Square Residual
yang diperoleh dari estimasi data panel dengan metode FEM
N = Jumlah data cross section 5 kabupaten T = Jumlah data time series 5 tahun
K = Jumlah variabel bebas empat Jika Fstat nilai Chow lebih besar dari Ftabel, maka H0 ditolak. Jika Fstat
lebih kecil, maka H0 diterima.
b. Haussman Test
Haussman Test juga dilakukan untuk menentukan model mana yang paling tepat digunakan dalam mengestimasi data panel. Metode yang dibandingkan
dalam uji ini adalah metode FEM dengan REM. H
: menggunakan model REM H
1
: menggunakan model FEM Keputusan untuk menolak atau menerima hipotesis didasarkan pada nilai
dan signifikansi Chisquare. Jika Chisquare
stat
lebih besar dari Chisquare
tabel
atau nilai probabilitas chisquare signifikan pada tingkat kesalahan minimal 10 maka
H0 ditolak. Jika Chisquare
stat
lebih kecil dari Chisquare
tabel
atau nilai probabilitas chisquare tidak signifikan pada tingkat kesalahan minimal 10 maka H0
diterima. Menurut Judge ada empat pertimbangan pokok untuk memilih FEM dan
REM, yaitu:
Universitas Sumatera Utara
1. Jika jumlah time series T besar dan jumlah cross section N kecil maka nilai taksiran parameter berbeda kecil, sehingga pilihan didasarkan pada
kemudahan perhitungan, yaitu FEM. 2. Jika N besar dan T kecil penaksiran dengan FEM dan REM menghasilkan
perbedaan yang signifikan. Pad a REM diketahui bahwa β
0i
= β
+ e
i
, dimana e
i
adalah komponen acak cross section , pada FEM diperlakukan β
adalah tetap atau tidak acak. Bila diyakini bahwa individu atau cross section 5
kabupaten tidak acak maka FEM lebih tepat, sebaliknya jika cross section acak maka REM lebih tepat.
3. Jika komponen error e
i
individu berkorelasi serial korelasi maka penaksiran REM adalah bias dan peaksiran FEM tidak bias.
4. Jika N besar dan T kecil serta asumsi REM dipenuhi maka penaksiran REM lebih efesien dari penaksiran FEM. Manurung dan Saragih, 2005.
Namun, teori ini tidak bisa diaplikasikan dalam penelitian ini karena jumlah Time series waktu sama dengan jumlah Cross section kabupaten yaitu
sama-sama lima unit, lima tahun, dan lima kabupaten.
3.6. Uji Beda Antar Variabel
Uji beda antar variabel dilakukan untuk melihat apakah ada perbedaan produksi perikanan di wilayah Nias. Pengujian ini dilakukan dengan
membandingkan nilai X
2
dengan nilai X
2
tabel. Rumus yang digunakan untuk adalah sebagai berikut :
X
2
= Ʃfo-fe
2
fe
Keterangan:
Universitas Sumatera Utara
fo = nilai rata-rata produksi perikanan di tiap-tiap KabupatenKota fe = jumlah rata-rata produksi perikanan di wilayah Nias dibagi dengan jumlah
daerah penelitian Hipotesis :
H0 : X
2
= 0 signifikan Ha : X
2
≠ 0 tidak signifikan Kriteria :
H0 diterima jika X
2
X
2
tabel Ha diterima jika X
2
X
2
tabel
3.7. Definisi Operasional
