30
b. Laporan tahunan annual report perusahaan yang terpilih menjadi sampel
yang diperoleh dari www.idx.co.id
3.6 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu metode dokumentasi dengan mengumpulkan dan menganalisis data sekunder atau data untuk perusahaan otomotif
pada tahun 2011 hingga 2014 yang diperoleh secara tidak langsung melalui media perantara yaitu internet atau Bursa Efek Indonesia melalui laporan tahunan yang
telah diaudit dan diterbitkan setiap tahunnya yang diunduh melalui situs www.idx.co.id dan www.sahamok.com
3.7 Teknik Analisis Data
Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan analisis regresi linier berganda.Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan software
SPSS. Berikut ini dijelaskan tahapan-tahapan pengujian dalam penelitian ini :
3.7.1 Analisis Statistik Deskriptif
Analisis statistik desktiptif merupakan teknik yang memberi informasi mengenai data yang diteliti dan tidak bermaksud untuk menguji hipotesis.
Analisis statistik deskriptif digunakan untuk mengetahui karakteristik sampel yang digunakan dan menggambarkan variabel-variabel dalam penelitian.
Ananlisis statistik sendiri terdiri dari jumlah sampel, nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata dan standar deviasi.
3.7.2 Pengujian Model
3.7.2.1 Menilai Keseluruhan Model Overall Fit Model
Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh varaibel bebas terhadap variabel terikat secara bersama-sama overall di dalam
Universitas Sumatera Utara
31
model. Pengujian overall fit model menggunakan uji Likelihood Ratio. Hipotesisnya adalah sebagai berikut :
H =
β
1
= β
2
, tidak ada pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen, atau model tidak fit.
H
1
= β
1
≠β
2
, ada pengaruh paling sedikit satu variabel independen terhadap variabel dependen.
Untuk menguji hipotesis nol dan alternatif, L ditransformasikan menjadi -2 LogLikelihood atau -2LL. Penurunan Likelihood-2LL
menujukkan model regresi yang lebih baik atau dengan kata lain model yang dihipotesiskan fit dengan data Ghozali, 2012 : 340.
3.7.2.2 Menguji Kelayakan Model Regresi Hosmer and Lomeshow’s
Goodness of Fit Test
Pengujian kelayakan model regresi menggunakan uji Hosmer and Lomeshow’s Goodness Fit Test. Uji ini menunjukkan tidak ada
perbedan antara model data sehingga model dikatakan fit. Jika nilai Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test kurang dari 0,05, berarti
ada perbedaan signifikan antara model dengan nilai observasinya sehingga Goodness fit model tidak fit. Jika nilai Hosmer andLemeshow’s
Goodness of Fit Test lebih besar dari 0,05, maka hipotesis nol tidak dapat ditolak dan berarti model mampu memprediksi nilai observasinya atau
dapat dikatakan model dapat diterima karena cocok dengan data observasinya Ghozali, 2012 : 341.
3.7.2.3 Koefisien Determinasi Nagelkerke R Square
Nagelkerke R Square dan Cox and Snell R Square digunakan untuk mengetahui seberapa besar variabel independen mampu
Universitas Sumatera Utara
32
menjelaskan variabel dependen. Nagelkerke R Square merupakan modifikasi dari Cox and Snell R Square untuk memastikan bahwa
nilainya bervariasi dari nol sampai satu. Nilai yang kecil berarti kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen
dengan terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel independen menjelaskanhampir semua informasi yang dibutuhkan untuk
memprediksi variabel dependen. Koefisien Nagelkerke R Square sama dengan nilai R
2
pada regresi linear berganda Ghozali, 2012 : 341.
3.7.2.4 Matriks Klasifikasi
