96
5.2.1. Pengujian normalitas data
Uji Normalitas dilakukan untuk membuktikan nilai residual yang diperoleh dari model mengikuti distribusi normal atau tidak di mana dalam
penelitian ini dipergunakan analisis grafik normal P Plot dan analisis One Sample Kolmogorov Smirnov. Pada grafik normal P Plot, regresi memenuhi
asumsi normalitas apabila data menyebar di sekitar garis diagonal. Pada One Sample Kolmogorov Smirnov, regresi memenuhi asumsi normalitas apabila
nilai sigma 0,05. Pada Gambar 5.1. Normal Grafik P-P Plot terlihat titik-titik menyebar
di sekitar garis diagonal. Hal ini menunjukkan residual berdistribusi normal dengan nilai sigma dari Analisis One Sample Kolmogorov Smirnov sebesar
0,547 lebih besar daripada 0,05 diterima.
Gambar 5.1. Uji Normalitas Grafik P-P Plot Residual
Universitas Sumatera Utara
97
Tabel 5.2. Uji Normalitas Kolmogorov – Smirnov
5.2.2. Hasil pengujian multikolinearitas
Hasil pengujian asumsi multikolinieritas menunjukkan di dalam model tidak
terjadi Multikolinieritas.
Cara untuk
melihat adanya
efek multikolinieritas dapat diketahui dengan melihat nilai Variance Inflation
Factor VIF dan nilai tolerance yang diperoleh Ghozali, 2009. Dari hasil pengujian, semua nilai VIF 10 dan nilai tolerance 0,10 sehingga
disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas. Nilai VIF dan tolerance untuk masing-masing variabel dapat dilihat pada Tabel 5.3. berikut ini.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 32
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation .28631637
Most Extreme Differences
Absolute .141
Positive .141
Negative -.094
Kolmogorov-Smirnov Z .799
Asymp. Sig. 2-tailed .547
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Universitas Sumatera Utara
98
Tabel 5.3. Variance Inflation Factor VIF
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
.033 .111
.299 .768
PROFITABILITAS .611
.179 .469
3.423 .002
.992 1.008
LIKUIDITAS .016
.046 .047
.344 .734
.996 1.004
PENDANAAN .121
.035 .470
3.426 .002
.988 1.012
a. Dependent Variable: KEBDIVIDEN
5.2.3. Hasil pengujian heteroskedastisitas
Kategori