Penggunaan Model untuk Peramalan Antalgin

5.0 2.5 0.0 -2.5 -5.0 99.9 99 95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5 1 0.1 RESI 4 P e rc e n t Mean -0.1410 StDev 1.831 N 59 KS 0.059 P-Value 0.150 Probability Plot of Data Penjualan Antalgin Normal Gambar 5.15. Plot Probabilitas Residual Data Penjualan Antalgin

5.2.2.5. Penggunaan Model untuk Peramalan Antalgin

Langkah peramalan dengan menggunakan metode Box Jenkins yang ke-5 dapat dilakukan apabila langkah1 sampai dengan langkah 5 telah selesai dilakukan. Berdasarkan langkah 1 sampai dengan langkah 4, ada beberapa hal yang dapat disimpulkan, yaitu: 1. Data telah stasioner dalam mean dan variansi 2. Model peramalan Box Jenkins yang terbentuk adalah model IMA1,1 3. Model IMA1,1 telah melalui uji diagnosis yang mencakup uji t, uji independensi residual, dan uji normalitas residual. Hal ini berarti bahwa model IMA1,1 telah layak digunakan sebagai model peramalan penjualan Antalgin. Universitas Sumatera Utara Hasil peramalan penjualan Antalgin dengan menggunakan model IMA1,1 dapat dilihat pada Tabel 5.30. Tabel 5.30. Hasil Peramalan Produk Antalgin dengan Model IMA 1,1 Tahun Bulan Hasil Peramalan Ratus Ribu Unit Hasil Peramalan Unit Hasil Peramalan Nyata Unit 2012 Januari 6.006282 600628.2 600628 2012 Februari 6.040791 604079.1 604079 2012 Maret 6.075301 607530.1 607530 2012 April 6.109811 610981.1 610981 2012 Mei 6.144321 614432.1 614432 2012 Juni 6.178831 617883.1 617883 2012 Juli 6.21334 621334 621334 2012 Agustus 6.24785 624785 624785 2012 September 6.28236 628236 628236 2012 Oktober 6.31687 631687 631687 2012 November 6.351379 635137.9 635137 2012 Desember 6.385889 638588.9 638588 Tingkat ketepatan peramalan penjualan Antalgin dihitung dengan menggunakan metode MAPE Mean Absolute Percentage Error. Perbandingan tingkat kesalahan antara model peramalan yang sekarang dengan model peramalan Box Jenkins dapat dilihat pada Tabel 5.31. Tabel 5.31. Perbandingan Tingkat Kesalahan Peramalan Penjualan Antalgin Bulan Tahun Data Historis Peramalan Sekarang PEt [PEt] Peramalan IMA1,1 Pet [PEt] Januari 2007 540000 650000 -20,37 20,3704 540000 Pebruari 2007 172000 650000 -277,91 277,907 543451 -215,96 215,96 Maret 2007 324000 650000 -100,62 100,617 536948 -65,725 65,7247 April 2007 696000 650000 6,6092 6,6092 534692 23,1764 23,1764 Mei 2007 170000 650000 -282,35 282,353 542466 -219,1 219,098 Juni 2007 820000 650000 20,7317 20,7317 535935 34,6421 34,6421 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.31. Perbandingan Tingkat Kesalahan Peramalan Penjualan Antalgin Lanjutan Bulan Tahun Data Historis Peramalan Sekarang PEt [PEt] Peramalan IMA1,1 PEt [PEt] Juli 2007 336000 650000 -93,452 93,4524 546999 -62,797 62,7973 Agustus 2007 178000 650000 -265,17 265,169 544795 -206,06 206,065 September 2007 516000 650000 -25,969 25,969 538416 -4,3442 4,34419 Oktober 2007 534000 650000 -21,723 21,7228 541266 -1,3607 1,36067 November 2007 344000 650000 -88,953 88,9535 544522 -58,291 58,2913 Desember 2007 174000 650000 -273,56 273,563 542599 -211,84 211,839 Januari 2008 356000 650000 -82,584 82,5843 536172 -50,61 50,6101 Pebruari 2008 510000 650000 -27,451 27,451 534794 -4,8616 4,86157 Maret 2008 320000 650000 -103,13 103,125 537581 -67,994 67,9941 April 2008 360000 650000 -80,556 80,5556 535201 -48,667 48,6669 Mei 2008 492000 650000 -32,114 32,1138 533956 -8,5276 8,52764 Juni 2008 522000 650000 -24,521 24,5211 536283 -2,7362 2,73621 Juli 2008 656000 650000 0,91463 0,91463 539351 17,7819 17,7819 Agustus 2008 648000 650000 -0,3086 0,30864 545928 15,7519 15,7519 September 2008 178000 650000 -265,17 265,169 552115 -210,18 210,177 Oktober 2008 840000 650000 22,619 22,619 545540 35,0548 35,0548 November 2008 522000 650000 -24,521 24,5211 556882 -6,6824 6,68238 Desember 2008 540000 650000 -20,37 20,3704 559398 -3,5922 3,59222 Januari 2009 522000 650000 -24,521 24,5211 562329 -7,7259 7,72586 Pebruari 2009 172000 650000 -277,91 277,907 564700 -228,31 228,314 Maret 2009 704000 650000 7,67045 7,67045 557626 20,7918 20,7918 April 2009 324000 650000 -100,62 100,617 565000 -74,383 74,3827 Mei 2009 164000 650000 -296,34 296,341 561992 -242,68 242,678 Juni 2009 480000 650000 -35,417 35,4167 554777 -15,579 15,5785 Juli 2009 498000 650000 -30,522 30,5221 556224 -11,692 11,6916 Agustus 2009 648000 650000 -0,3086 0,30864 558115 13,8711 13,8711 September 2009 810000 650000 19,7531 19,7531 563975 30,3735 30,3735 Oktober 2009 830000 650000 21,6867 21,6867 574019 30,8411 30,8411 November 2009 174000 650000 -273,56 273,563 584330 -235,82 235,822 Desember 2009 492000 650000 -32,114 32,1138 576785 -17,233 17,2327 Januari 2010 336000 650000 -93,452 93,4524 577963 -72,013 72,0128 Pebruari 2010 332000 650000 -95,783 95,7831 574930 -73,172 73,1717 Maret 2010 516000 650000 -25,969 25,969 571870 -10,828 10,8275 April 2010 534000 650000 -21,723 21,7228 573824 -7,4577 7,45768 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.31. Perbandingan Tingkat Kesalahan Peramalan Penjualan Antalgin Lanjutan Bulan Tahun Data Historis Peramalan Sekarang PEt [PEt] Peramalan IMA1,1 PEt [PEt] Mei 2010 340000 650000 -91,176 91,1765 576208 -69,473 69,4729 Juni 2010 516000 650000 -25,969 25,969 573328 -11,11 11,1101 Juli 2010 510000 650000 -27,451 27,451 575243 -12,793 12,7927 Agustus 2010 534000 650000 -21,723 21,7228 576945 -8,0421 8,04213 September 2010 492000 650000 -32,114 32,1138 579246 -17,733 17,7329 Oktober 2010 688000 650000 5,52326 5,52326 580358 15,6456 15,6456 November 2010 540000 650000 -20,37 20,3704 586694 -8,647 8,64704 Desember 2010 870000 650000 25,2874 25,2874 588894 32,311 32,311 Januari 2011 510000 650000 -27,451 27,451 599878 -17,623 17,6231 Pebruari 2011 486000 650000 -33,745 33,7449 600921 -23,646 23,6463 Maret 2011 344000 650000 -88,953 88,9535 601292 -74,794 74,7942 April 2011 480000 650000 -35,417 35,4167 597847 -24,551 24,5515 Mei 2011 348000 650000 -86,782 86,7816 598140 -71,879 71,8793 Juni 2011 720000 650000 9,72222 9,72222 594887 17,3768 17,3768 Juli 2011 664000 650000 2,10843 2,10843 601691 9,38389 9,38389 Agustus 2011 528000 650000 -23,106 23,1061 606812 -14,927 14,9265 September 2011 664000 650000 2,10843 2,10843 608151 8,41099 8,41099 Oktober 2011 720000 650000 9,72222 9,72222 613099 14,8474 14,8474 November 2011 696000 650000 6,6092 6,6092 619415 11,0036 11,0036 Desember 2011 522000 650000 -24,521 24,5211 624918 -19,716 19,7161 Jumlah 4118,88 3152,42 Rata-rata 68,65 52,54 MAPE MAPE PT. MUTIFA mematok peramalan penjualan Antalgin setiap bulannya adalah 650 ribu unit. Sementara dari hasil peramalan dengan model IMA1,1, diperoleh hasil peramalan yang berfluktuatif. Tingkat kesalahan yang diperoleh dengan menggunakan peramalan model sekarang adalah sebesar 68,65 sementara tingkat kesalahan yang diperoleh dengan menggunakan model IMA1,1 adalah sebesar 52,54. Hasil ini membuktikan bahwa model peramalan Box Jenkins lebih layak digunakan di dalam peramalan karena tingkat kesalahan Universitas Sumatera Utara yang diperoleh lebih kecil jika dibandingkan dengan tingkat kesalahan dengan model peramalan sekarang. Untuk lebih menguatkan pemilihan model peramalan tersebut, dilakukan perbandingan penjualan antara data historis dengan data hasil peramalan sekarang dan data hasil peramalan IMA1,1 yang dapat dilihat pada Tabel 5.32. Tabel 5.32. Perbandingan Penjualan Antalgin Antara Data Historis dengan Data Hasil Peramalan Sekarang dan Data Hasil Peramalan Data Ke- Data Historis Data Peramalan Sekarang Data Peramalan IMA1,1 Selisih Data Historis dan Peramalan Sekarang Selisih Data Historis dan Peramalan IMA1,1 1 540000 650000 540000 110000 2 172000 650000 543451 478000 371451 3 324000 650000 536948 326000 212948 4 696000 650000 534692 -46000 -161308 5 170000 650000 542466 480000 372466 6 820000 650000 535935 -170000 -284065 7 336000 650000 546999 314000 210999 8 178000 650000 544795 472000 366795 9 516000 650000 538416 134000 22416 10 534000 650000 541266 116000 7266 11 344000 650000 544522 306000 200522 12 174000 650000 542599 476000 368599 13 356000 650000 536172 294000 180172 14 510000 650000 534794 140000 24794 15 320000 650000 537581 330000 217581 16 360000 650000 535201 290000 175201 17 492000 650000 533956 158000 41956 18 522000 650000 536283 128000 14283 19 656000 650000 539351 -6000 -116649 20 648000 650000 545928 2000 -102072 21 178000 650000 552115 472000 374115 22 840000 650000 545540 -190000 -294460 23 522000 650000 556882 128000 34882 24 540000 650000 559398 110000 19398 25 522000 650000 562329 128000 40329 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.32. Perbandingan Penjualan Antalgin Antara Data Historis dengan Data Hasil Peramalan Sekarang dan Data Hasil Peramalan Lanjutan Data Ke- Data Historis Data Peramalan Sekarang Data Peramalan IMA1,1 Selisih Data Historis dan Peramalan Sekarang Selisih Data Historis dan Peramalan IMA1,1 26 172000 650000 564700 478000 392700 27 704000 650000 557626 -54000 -146374 28 324000 650000 565000 326000 241000 29 164000 650000 561992 486000 397992 30 480000 650000 554777 170000 74777 31 498000 650000 556224 152000 58224 32 648000 650000 558115 2000 -89885 33 810000 650000 563975 -160000 -246025 34 830000 650000 574019 -180000 -255981 35 174000 650000 584330 476000 410330 36 492000 650000 576785 158000 84785 37 336000 650000 577963 314000 241963 38 332000 650000 574930 318000 242930 39 516000 650000 571870 134000 55870 40 534000 650000 573824 116000 39824 41 340000 650000 576208 310000 236208 42 516000 650000 573328 134000 57328 43 510000 650000 575243 140000 65243 44 534000 650000 576945 116000 42945 45 492000 650000 579246 158000 87246 46 688000 650000 580358 -38000 -107642 47 540000 650000 586694 110000 46694 48 870000 650000 588894 -220000 -281106 49 510000 650000 599878 140000 89878 50 486000 650000 600921 164000 114921 51 344000 650000 601292 306000 257292 52 480000 650000 597847 170000 117847 53 348000 650000 598140 302000 250140 54 720000 650000 594887 -70000 -125113 55 664000 650000 601691 -14000 -62309 56 528000 650000 606812 122000 78812 57 664000 650000 608151 -14000 -55849 58 720000 650000 613099 -70000 -106901 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.32. Perbandingan Penjualan Antalgin Antara Data Historis dengan Data Hasil Peramalan Sekarang dan Data Hasil Peramalan Lanjutan Data Ke- Data Historis Data Peramalan Sekarang Data Peramalan IMA1,1 Selisih Data Historis dan Peramalan Sekarang Selisih Data Historis dan Peramalan IMA1,1 59 696000 650000 619415 -46000 -76585 60 522000 650000 624918 128000 102918 TOTAL 9544000 4531716 Tabel menunjukkan bahwa terdapat kelebihan produk sebanyak 9,54 juta unit pada peramalan sekarang dan terjadi kekurangan produk sebanyak 4,53 juta unit pada peramalan IMA1,1. Dapat dilihat bahwa baik peramalan sekarang maupun peramalan IMA1,1 akan mengakibatkan tingginya biaya penyimapan. Hal ini dikarenakan pola data penjualan yang terlalu fluktuatif yang menyebabkan pola data hasil peramalan tidak dapat terlalu sesuai dengan pola data historis. Karena menghasilkan persediaan produk yang lebih sedikit daripada peramalan sekarang, maka peramalan IMA1,1 lebih layak untuk digunakan sebagai model peramalan penjualan produk Antalgin. Universitas Sumatera Utara

BAB VI ANALISIS PEMECAHAN MASALAH

6.1. Analisis Pemeriksaan Kestasioneran Data

Pemeriksaan kestasioneran data dapat dilakukan secara manual, pemeriksaan kestasioneran variansi, dan pemeriksaan kestasioneran mean. Pada data penjualan Parachetamol, data dinyatakan telah stasioner secara manual. Akan tetapi secara variansi, data belum stasioner karena nilai lambda bernilai -1. Olehkarena itu dilakukan transformasi untuk mengubah nilai lambda menjadi 1 sehingga data menjadi stasioner dalam variansi dengan menggunakan persamaan 1Z. Setelah ditransformasi, data dinyatakan telah stasioner karena nilai lambda adalah 1. Grafik autokorelasi dan autokorelasi parsial menunjukkan bahwa data parachetamol telah stasioner dalam mean sehingga tidak perlu dilakukan proses differencing. Untuk data penjualan Antalgin, secara manual data belum stasioner. Akan tetapi ketika dilakukan pengujian kestasioneran dalam variansi, data dinyatakan stasioner karena nilai lambda bernilai 1. Secara mean, data penjualan Antalgin belum stasioner, oleh karena itu perlu dilakukan differencing agar data menjadi stasioner. Setelah dilakukan differencing sebanyak satu kali, data penjualan Antalgin dinyatakan telah stasioner dalam mean. Pada tahapan pengujian kestasioneran data dari variansi dan mean, hendaknya dilakukan dengan teliti. Hal ini dikarenakan apabila tidak dilakukan secara teliti, maka hasil peramalan yang diperoleh tidak akan akurat ataupun Universitas Sumatera Utara