Penggunaan Model untuk Peramalan Parachetamol

F X : Suatu fungsi distribusi frekuensi kumulatif yang terjadi di bawah distribusi normal S n X : Suatu fungsi distribusi frekuensi kumulatif yang diobservasi Berdasarkan uji t, uji independensi residual, dan uji normalitas residual maka model AR1 memenuhi uji diagnosis dan layak untuk digunakan dalam peramalan penjualan Parachetamol 0.050 0.025 0.000 -0.025 -0.050 99.9 99 95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5 1 0.1 RESI 1 P e rc e n t Mean -0.00004577 StDev 0.01485 N 60 KS 0.077 P-Value 0.150 Probability Plot of Data Penjualan Parachetamol Normal Gambar 5.7. Plot Probabilitas Residual Data Penjualan Parachetamol

5.2.1.5. Penggunaan Model untuk Peramalan Parachetamol

Langkah peramalan dengan menggunakan metode Box Jenkins yang ke-5 dapat dilakukan apabila langkah 1 sampai dengan langkah 4 telah selesai dilakukan. Berdasarkan langkah 1 sampai dengan langkah 4, ada beberapa hal yang dapat disimpulkan, yaitu: Universitas Sumatera Utara 1. Data telah stasioner dalam mean dan variansi 2. Model peramalan Box Jenkins yang terbentuk adalah model AR1 3. Model AR1 telah melalui uji diagnosis yang mencakup uji t, uji independensi residual, dan uji normalitas residual. Hal ini berarti bahwa model AR1 telah layak digunakan sebagai model peramalan penjualan Parachetamol. Hasil peramalan penjualan Parachetamol dengan menggunakan model AR1 dapat dilihat pada Tabel 5.14. Tabel 5.14. Hasil Peramalan Produk Parachetamol dengan Model AR1 Tahun Bulan Hasil Peramalan Ratus Ribu Unit Hasil Peramalan Unit Hasil Peramalan Nyata Unit 2012 Januari 7,849246 784924.628 784924 2012 Februari 7,649727 764972.65 764972 2012 Maret 7,557311 755731.142 755731 2012 April 7,514506 751450.589 751450 2012 Mei 7,494679 749467.891 749467 2012 Juni 7,485495 748549.53 748549 2012 Juli 7,481242 748124.156 748124 2012 Agustus 7,479271 747927.128 747927 2012 September 7,478359 747835.867 747835 2012 Oktober 7,477936 747793.596 747793 2012 November 7,47774 747774.017 747774 2012 Desember 7,477649 747764.948 747764 Tingkat ketepatan peramalan dihitung dengan menggunakan metode MAPE Mean Absolute Percentage Error. Perbandingan tingkat kesalahan antara model peramalan yang sekarang dengan model peramalan Box Jenkins dapat dilihat pada Tabel 5.15. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.15. Perbandingan Tingkat Kesalahan Peramalan Penjualan Parachetamol Bulan Tahun Data Historis Peramalan Sekarang Pet [PEt] Peramalan AR1 PEt [PEt] Januari 2007 720000 800000 -11,11111111 11,1111 720000 Pebruari 2007 756000 800000 -5,82010582 5,82011 734914 2,78915 2,78915 Maret 2007 819000 800000 2,31990232 2,3199 751590 8,23077 8,23077 April 2007 900000 800000 11,11111111 11,1111 780771 13,2477 13,2477 Mei 2007 756000 800000 -5,82010582 5,82011 818290 -8,2394 8,23942 Juni 2007 747000 800000 -7,095046854 7,09505 751590 -0,6145 0,61446 Juli 2007 774000 800000 -3,359173127 3,35917 747421 3,43398 3,43398 Agustus 2007 720000 800000 -11,11111111 11,1111 759927 -5,5454 5,54542 September 2007 675000 800000 -18,51851852 18,5185 734914 -8,8761 8,87615 Oktober 2007 648000 800000 -23,45679012 23,4568 714070 -10,196 10,196 November 2007 603000 800000 -32,66998342 32,67 701564 -16,346 16,3456 Desember 2007 612000 800000 -30,71895425 30,719 680720 -11,229 11,2288 Januari 2008 1080000 800000 25,92592593 25,9259 684889 36,5844 36,5844 Pebruari 2008 837000 800000 4,420549582 4,42055 901666 -7,7259 7,72593 Maret 2008 873000 800000 8,361970218 8,36197 789109 9,60951 9,60951 April 2008 801000 800000 0,124843945 0,12484 805784 -0,5973 0,59725 Mei 2008 738000 800000 -8,401084011 8,40108 772434 -4,6659 4,66585 Juni 2008 702000 800000 -13,96011396 13,9601 743252 -5,8764 5,87635 Juli 2008 675000 800000 -18,51851852 18,5185 726577 -7,641 7,64104 Agustus 2008 612000 800000 -30,71895425 30,719 714070 -16,678 16,6781 September 2008 558000 800000 -43,36917563 43,3692 684889 -22,74 22,74 Oktober 2008 540000 800000 -48,14814815 48,1481 659876 -22,199 22,1993 November 2008 675000 800000 -18,51851852 18,5185 651538 3,47585 3,47585 Desember 2008 711000 800000 -12,51758087 12,5176 714070 -0,4318 0,43179 Januari 2009 900000 800000 11,11111111 11,1111 730746 18,806 18,806 Pebruari 2009 882000 800000 9,297052154 9,29705 818290 7,22336 7,22336 Maret 2009 855000 800000 6,432748538 6,43275 809953 5,26865 5,26865 April 2009 819000 800000 2,31990232 2,3199 797446 2,63175 2,63175 Mei 2009 774000 800000 -3,359173127 3,35917 780771 -0,8748 0,87481 Juni 2009 711000 800000 -12,51758087 12,5176 759927 -6,8814 6,88143 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.13. Perbandingan Tingkat Kesalahan Peramalan Penjualan Parachetamol Lanjutan Bulan Tahun Data Historis Peramalan Sekarang Pet [PEt] Peramalan AR1 PEt [PEt] Juli 2009 765000 800000 -4,575163399 4,57516 730746 4,47765 4,47765 Agustus 2009 756000 800000 -5,82010582 5,82011 755758 0,03201 0,03201 September 2009 837000 800000 4,420549582 4,42055 751590 10,2043 10,2043 Oktober 2009 756000 800000 -5,82010582 5,82011 789109 -4,3795 4,3795 November 2009 648000 800000 -23,45679012 23,4568 751590 -15,986 15,9861 Desember 2009 900000 800000 11,11111111 11,1111 701564 22,0484 22,0484 Januari 2010 774000 800000 -3,359173127 3,35917 818290 -5,7222 5,72222 Pebruari 2010 720000 800000 -11,11111111 11,1111 759927 -5,5454 5,54542 Maret 2010 765000 800000 -4,575163399 4,57516 734914 3,93281 3,93281 April 2010 774000 800000 -3,359173127 3,35917 755758 2,35685 2,35685 Mei 2010 729000 800000 -9,739368999 9,73937 759927 -4,2424 4,24239 Juni 2010 702000 800000 -13,96011396 13,9601 739083 -5,2825 5,28248 Juli 2010 693000 800000 -15,44011544 15,4401 726577 -4,8452 4,84517 Agustus 2010 612000 800000 -30,71895425 30,719 722408 -18,041 18,0405 September 2010 576000 800000 -38,88888889 38,8889 684889 -18,904 18,9043 Oktober 2010 702000 800000 -13,96011396 13,9601 668214 4,81282 4,81282 November 2010 801000 800000 0,124843945 0,12484 726577 9,29126 9,29126 Desember 2010 819000 800000 2,31990232 2,3199 772434 5,68571 5,68571 Januari 2011 837000 800000 4,420549582 4,42055 780771 6,71792 6,71792 Pebruari 2011 900000 800000 11,11111111 11,1111 789109 12,3212 12,3212 Maret 2011 774000 800000 -3,359173127 3,35917 818290 -5,7222 5,72222 April 2011 756000 800000 -5,82010582 5,82011 759927 -0,5194 0,51944 Mei 2011 702000 800000 -13,96011396 13,9601 751590 -7,0641 7,0641 Juni 2011 657000 800000 -21,76560122 21,7656 726577 -10,59 10,5901 Juli 2011 729000 800000 -9,739368999 9,73937 705733 3,19163 3,19163 Agustus 2011 756000 800000 -5,82010582 5,82011 739083 2,2377 2,2377 September 2011 657000 800000 -21,76560122 21,7656 751590 -14,397 14,3973 Oktober 2011 675000 800000 -18,51851852 18,5185 705733 -4,553 4,55304 November 2011 747000 800000 -7,095046854 7,09505 714070 4,4083 4,4083 Desember 2011 828000 800000 3,381642512 3,38164 747421 9,73176 9,73176 Jumlah 770,653 495,903 MAPE 12,84 8,27 Universitas Sumatera Utara PT. MUTIFA mematok peramalan penjualan Parachetamol setiap bulannya adalah 800 ribu unit. Sementara dari hasil peramalan dengan model AR1, diperoleh hasil peramalan yang berfluktuatif. Tingkat kesalahan yang diperoleh dengan menggunakan peramalan model sekarang adalah sebesar 12,84 sementara tingkat kesalahan yang diperoleh dengan menggunakan model AR1 adalah sebesar 8,25. Hasil ini membuktikan bahwa model peramalan Box Jenkins lebih layak digunakan di dalam peramalan karena tingkat kesalahan yang diperoleh lebih kecil jika dibandingkan dengan tingkat kesalahan dengan model peramalan sekarang. Untuk lebih menguatkan pemilihan model peramalan tersebut, dilakukan perbandingan penjualan antara data historis dengan data hasil peramalan sekarang dan data hasil peramalan AR1 yang dapat dilihat pada Tabel 5.16. Tabel 5.16. Perbandingan Penjualan Parachetamol Antara Data Historis dengan Data Hasil Peramalan Sekarang dan Data Hasil Peramalan Data Ke- Data Historis Data Peramalan Sekarang Data Peramalan AR1 Selisih Data Historis dan Peramalan Sekarang Selisih Data Historis dan Peramalan AR1 1 720000 800000 720000 80000 2 756000 800000 734914 44000 -21086 3 819000 800000 751590 -19000 -67410 4 900000 800000 780771 -100000 -119229 5 756000 800000 818290 44000 62290 6 747000 800000 751590 53000 4590 7 774000 800000 747421 26000 -26579 8 720000 800000 759927 80000 39927 9 675000 800000 734914 125000 59914 10 648000 800000 714070 152000 66070 11 603000 800000 701564 197000 98564 12 612000 800000 680720 188000 68720 13 1080000 800000 684889 -280000 -395111 14 837000 800000 901666 -37000 64666 15 873000 800000 789109 -73000 -83891 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.16. Perbandingan Penjualan Parachetamol Antara Data Historis dengan Data Hasil Peramalan Sekarang dan Data Hasil Peramalan Lanjutan Data Ke- Data Historis Data Peramalan Sekarang Data Peramalan AR1 Selisih Data Historis dan Peramalan Sekarang Selisih Data Historis dan Peramalan AR1 16 801000 800000 805784 -1000 4784 17 738000 800000 772434 62000 34434 18 702000 800000 743252 98000 41252 19 675000 800000 726577 125000 51577 20 612000 800000 714070 188000 102070 21 558000 800000 684889 242000 126889 22 540000 800000 659876 260000 119876 23 675000 800000 651538 125000 -23462 24 711000 800000 714070 89000 3070 25 900000 800000 730746 -100000 -169254 26 882000 800000 818290 -82000 -63710 27 855000 800000 809953 -55000 -45047 28 819000 800000 797446 -19000 -21554 29 774000 800000 780771 26000 6771 30 711000 800000 759927 89000 48927 31 765000 800000 730746 35000 -34254 32 756000 800000 755758 44000 -242 33 837000 800000 751590 -37000 -85410 34 756000 800000 789109 44000 33109 35 648000 800000 751590 152000 103590 36 900000 800000 701564 -100000 -198436 37 774000 800000 818290 26000 44290 38 720000 800000 759927 80000 39927 39 765000 800000 734914 35000 -30086 40 774000 800000 755758 26000 -18242 41 729000 800000 759927 71000 30927 42 702000 800000 739083 98000 37083 43 693000 800000 726577 107000 33577 44 612000 800000 722408 188000 110408 45 576000 800000 684889 224000 108889 46 702000 800000 668214 98000 -33786 47 801000 800000 726577 -1000 -74423 48 819000 800000 772434 -19000 -46566 49 837000 800000 780771 -37000 -56229 50 900000 800000 789109 -100000 -110891 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.16. Perbandingan Penjualan Parachetamol Antara Data Historis dengan Data Hasil Peramalan Sekarang dan Data Hasil Peramalan Lanjutan Data Ke- Data Historis Data Peramalan Sekarang Data Peramalan AR1 Selisih Data Historis dan Peramalan Sekarang Selisih Data Historis dan Peramalan AR1 51 774000 800000 818290 26000 44290 52 756000 800000 759927 44000 3927 53 702000 800000 751590 98000 49590 54 657000 800000 726577 143000 69577 55 729000 800000 705733 71000 -23267 56 756000 800000 739083 44000 -16917 57 657000 800000 751590 143000 94590 58 675000 800000 705733 125000 30733 59 747000 800000 714070 53000 -32930 60 828000 800000 747421 -28000 -80579 TOTAL 3180000 -39693 Tabel 5.16 menunjukkan bahwa terdapat kelebihan produk sebanyak 3,18 juta unit pada peramalan sekarang dan terjadi kekurangan produk sebanyak 39,693 ribu unit pada peramalan AR1. Walaupun terdapat kekurangan produk sebanyak 39,693 ribu unit, kekurangan ini dapat ditutupi dengan melakukan subkontrak ataupun dipenuhi di periode mendatang, mengingat jumlah 39,693 ribu unit dapat dipenuhi dalam 1 kali produksi. Sementara kelebihan produk 3,18 juta unit akan mengakibatkan tingginya biaya penyimpanan produk. Jadi jika dibandingkan antara peramalan sekarang dan peramalan AR1, peramalan AR1 masih lebih baik karena menghasilkan drum yang sedikit. 5.2.2. Peramalan Produk Antalgin 5.2.2.1. Pemeriksaan Kestasioneran Data Antalgin