4.6.2.1.1. Uji Signifikan Parsial Uji – t
Uji statistik disebut juga sebagai uji signifikan individual. Uji ini menunjukkan seberapa jauh pengaruh variabel independen yaitu PAD,
DAU, DAK secara parsial terhadap variabel dependen yaitu pertumbuhan ekonomi.
a. Bentuk pengujiannya
Ho : b
1,
b
2,
b
3
Ha : b = O, artinya PAD, DAU dan DAK secara parsial tidak
berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi.
1,
b
2,
b
3
b. Kriteria pengambilan keputusan
≠ O, artinya PAD, DAU dan DAK secara parsial berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi
Jika probabilitas 0.05, maka Ho diterima dan Ha ditolak. Jika probabilitas 0.05, maka Ho ditolak dan Ha diterima.
4.6.2.1.2.Uji Signifikan Simultan Uji – F
Uji ini pada dasarnya menunjukkan apakah semua independen yang dimasukkan dalam model ini mempunyai pengaruh secara simultan
terhadap variabel dependen. a.
Bentuk pengujiannya Ho : b
1
= b
2
= b
3
Ha : b = O, artinya PAD, DAU dan DAK secara simultan tidak
berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi.
1
≠ b
2
≠ b
3
≠ O,artinya PAD, DAU dan DAK secara simultan berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi.
Universitas Sumatera Utara
b. Kriteria pengambilan keputusan
Jika probabilitas 0.05, maka Ha diterima dan Ho ditolak. Jika probabilitas 0.05, maka Ha ditolak dan Ho diterima.
4.6.2.1.3. Koefisien Determinasi R
2
Pengu jian koefisien determinasi R
2
digunakan untuk mengukur proporsi atau persentase sumbangan variabel independen yang diteliti
terhadap variasi naik turunnya variabel dependen atau dengan kata lain untuk menguji goodness-fit dari model regresi. Nilai R
2
koefisien determinasi berkisar antara 0 sampai 1 0
≤ R
2
≤ 1. Nilai R
2
dikatakan baik jika di atas 0,5 karena nilai R
2
berkisar antara 0 sampai 1. Nilai R
2
sama dengan nol R
2
=0 menunjukkan tidak adanya pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen. Bila R
2
semakin besar mendekati 1 menunjukkan semakin kuat pengaruh variabel independen terhadap variabel
dependen dan bila R
2
semakin kecil mendekati nol menunjukkan semakin kecil pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.
4.6.2.2. Model Pengujian Moderating