yang dilakukan adalah uji dua arah maka t
tabel
yang digunakan adalah t
5
atau t
0,05
97 = 1,6652.
Tabel 4.11 Hasil T Hitung
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 1.609
1.784 .902
.369 Gaya Hidup
.718 .141
.521 5.079
.000 Harga
.456 .149
.314 3.064
.003 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Sumber: Hasil pengolahan SPSS 17.0 2012
Berdasarkan Tabel 4.11 dapat disimpulkan sebagai berikut :
a. Variabel Gaya Hidup
Nilai t
hitung
dari status gaya hidup adalah 5,079 dengan tingkat signifikansi 0.000 dan nilai t
tabel
pada alpha 5 dan df = 97 adalah 1,6652. Variabel gaya hidup berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan membeli
produk di Rodalink, hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,000 0,05 dan nilai t
hitung
5,079 t
tabel
1,6652. Hal ini membuktikan bahwa variabel gaya hidup merupakan variabel yang paling dominan secara parsial mempengaruhi
keputusan membeli produk di Rodalink
b Variabel Harga Produk
Nilai t
hitung
dari harga adalah 3,064 dengan tingkat signifikansi 0.003 dan nilai t
tabel
pada alpha 5 dan df1 = 97 adalah 1,6652. Variabel harga berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan membeli produk di Rodalink,
hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,003 0,05 dan nilai t
hitung
3,064 t
tabel
1,6652.
Universitas Sumatera Utara
4. Pengujian Koefisien Determinasi R
2
Pengujian koefisien determinasi R
2
bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel bebas menjelaskan variabel terikat. Dalam output
SPSS, koefisien determinasi terletak pada tabel Model Summary
b
dan tertulis R Square. Namun untuk regresi linear berganda sebaiknya menggunakan R Square
yang sudah disesuaikan atau tertulis Adjusted R Square, karena disesuaikan dengan jumlah variabel bebas dalam penelitian. Nilai R Square dikatakan baik
jika di atas 0,5 karena nilai R Square berkisar antara 0 sampai 1.
Tabel 4.12 Pengujian Koefisien Determinasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .794
a
.631 .623
1.53329 a. Predictors: Constant, Harga, Gaya hidup
b. Dependent Variable: Keputusan
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 17.0 2012
a. Nilai R sebesar 0.794 sama dengan 79,4 yang menunjukkan bahwa hubungan antara
gaya hidup X
1
dan harga X
2
terhadap variabel keputusan membeli Y produk di Rodalink hubungannya erat.
b. Nilai Adjusted R Square 0,623 berarti 62,3 keputusan membeli dapat dijelaskan
oleh gaya hidup dan harga. Sedangkan sisanya 37,7, dapat dijelaskan oleh faktor- faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Universitas Sumatera Utara
c. Standard Error of Estimate artinya mengukur variasi dari nilai yang diprediksi. Nilai
Standard Error of Estimatenya 1,53329 Semakin kecil Standard Error of Estimatenya berarti model semakin baik.
4.3 Pembahasan
