4.5.2 Uji Simultan Uji F Tabel 4.68
Hasil Uji F ANOVA
b
Model Sum of
Squares df
Mean Square F Sig.
1 Regression 404.980
2 202.490
42.106 .000
a
Residual 351.060
73 4.809
Total 756.039
75 a. Predictors: Constant, Output Atmosphere, Instore atmosphere
b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Hasil pengujian menunjukkan hasil uji F hitung sebesar 42,106 dengan
taraf signifikasi 0,000 0.05 ini berarti hipotesis yang menyatakan ada pengaruh instore atmospheredan outstore atmosphereberpengaruh terhadap keputusan
pembelian diterima. 4.5.3 Koefisien Determinasi Ganda R
2
Koefisien Determinasi digunakan untuk mengetahui seberapa besar variabel bebas memiliki pengaruh terhadap variabel terikatnya. Nilai koefisien
determinasi ditentukan dengan nilai adjusted r square sebagaimana dilihat pada tabel
Tabel 4.69 Hasil Koefisien Determinasi Ganda R
2
Model Summary
b
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .732
a
.536 .523
2.19295 a. Predictors: Constant, Output Atmosphere, Instore atmosphere
b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Hasil perhitungan regresi dapat diketahui bahwa koefisien determinasi
adjusted R
2
yang diperleh sebesar 0,523. Hal ini berarti 52.3 keputusan pembelian dapat dipengaruhi oleh Store atmospheredan sisanya 47,7 di
pengaruhi oleh variabel-variabel lain yang tidak di jelaskan pada model regresi ini.
4.5.4 Koefisien Determinasi Parsial r
2
Selain melakukan uji t maka perlu juga mencari besarnya koefisien determinasi parsialnya untuk masing-masing variabel bebas. Uji determinasi
parsial ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar sumbangan dari masing- masing variabel bebas terhadap variabel terikat.
Secara parsial kontribusi instire atmosphere dan outstore atmosphere terhadap keputusan pembelian adalah sebagai berikut:
Tabel 4.70 Hasil Koefisien Determinasi Parsial r
2
Coefficients
a
Model Correlations
Zero-order Partial Part
1 Constant
Instore atmosphere
.702 .654
.589 Output
Atmosphere .435
-.289 -.206
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Berdasarkan tabel di atas, maka diketahui besarnya r
2
instore atmosphere yang diperoleh dari koefisien korelasi parsial untuk variabel instore atmosphere
dikuadratkan yaitu 0,654
2
x 100 = 42,77. Besarnya pengaruh harga yang diperoleh dari koefisien korelasi parsial untuk variabel outstore atmosphere
dikuadratkan yaitu -0,289
2
x 100 = 8,35. Hal ini menunjukkan bahwa instore atmosphere memberi pengaruh yang lebih besar terhadap keputusan
pembelian dibandingkan variabel outstore atmosphere.
4.6 Pembahasan 4.6.1 Pengaruh
Kategori