Berdasarkan persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut : 1.
Konstanta a = 1.206, Konstanta sebesar 1.206 menyatakan bahwa tanpa
adanya harga, kualitas produk dan promosi maka besarnya nilai perpindahan merek pada Konsumen kartu Perdana Internet sebesar 1.206.
2. Koefisien X
1
b
1
= -0.004, ini berarti bahwa variabel harga X
1
berpengaruh negatif terhadap perpindahan merek, dengan kata lain jika harga X
1
diturunkan sebesar satu-satuan, maka perpindahan merek pada Konsumen kartu Perdana Internet akan berkurang sebesar 0.004.
3. Koefisien X
2
b
2
= 0.022, ini menunjukkan bahwa variabel kualitas produk
X
2
berpengaruh positif terhadap perpindahan merek, dengan kata lain jika kualitas produk X
2
ditingkatkan sebesar satu-satuan, maka perpindahan merek pada Konsumen kartu Perdana Internet akan bertambah sebesar
0.022. 4.
Koefisien X
3
b
3
= 0.471, ini menunjukkan bahwa variabel promosi X
3
berpengaruh positif terhadap perpindahan merek, dengan kata lain jika promosi X
3
ditingkatkan sebesar satu-satuan, maka perpindahan merek pada Konsumen kartu Perdana Internet akan bertambah sebesar 0.471.
4.6 Uji Hipotesis 4.6.1 Uji Simultan Uji F
Pengujian ini dilakukan untuk melihat apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap
variabel terikat. Kriteria pengujiannya adalah: H0 : b1, b2, b3 = 0, artinya secara serentak tidak terdapat pengaruh yang positif
dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat.
Universitas Sumatera Utara
Ha : b1, b2, b3 ≠ 0, artinya secara serentak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat.
Untuk menentukan nilai F, maka diperlukan adanya derajat bebas pembilang dan derajat bebas penyebut, dengan rumus sebagai berikut:
df Pembilang = k – 1 df Penyebut = n – k
Keterangan: n = jumlah sampel penelitian
k = jumlah variabel bebas dan terikat Pada penelitian ini diketahui jumlah sampel n 83 dan jumlah keseluruhan
variabel k adalah 4, sehingga diperoleh : 1.
df pembilang = 4 – 1 = 3 2.
df penyebut = 83 – 4 = 79 Nilai Fhitung akan diperoleh dengan menggunakan bantuan SPSS 16.0 for
windows, kemudian akan dibandingkan dengan Ftabel pada tingkat α = 5, dengan kriteria uji sebagai berikut :
H0 diterima jika Fhitung Ftabel pada α= 5 Ha ditolak jika Fhitung Ftabel pada α= 5
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.14 Hasil Uji Signifikansi Simultan Uji-F
ANOVA
b
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 1125.892
3 375.297
45.925 .000
a
Residual 645.578
79 8.172
Total 1771.470
82 a. Predictors: Constant, X3, X1, X2
b. Dependent Variable: Y
Pada Tabel 4.14 dapat dilihat bahwa hasil perolehan Fhitung pada kolom F yakni sebesar 45.925 dengan tingkat signifikansi = 0.000. sedangkan nilai Fhitung
lebih besar dari nilai Ftabel yakni 2.53, dengan tingkat kesalahan α = 5, atau dengan kata lain Fhitung Ftabel 45.925 2.53. Berdasarkan kriteria pengujian
hipotesis jika Fhitung Ftabel dan tingkat signifikansinya 0.000 0.05, menunjukkan bahwa pengaruh variabel independen harga, kualitas produk dan
promosi secara serempak adalah signifikan terhadap perpindahan merek.
4.6.2 Uji Parsial Uji T
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh suatu variabel independen secara parsial individual terhadap variasi variabel
dependen. Kriteria pengujiannya adalah:
H0 : b1 = 0, artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel independen terhadap variabel dependen.
Ha : b1 ≠ 0, artinya secara parsial terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel independen terhadap variabel dependen.
Universitas Sumatera Utara
Kriteria pengambilan keputusan adalah: H0 diterima jika thitung ttabel pada α = 5
Ha ditolak jika thitung ttabel pada α = 5
Tabel 4.15 Hasil Uji Signifikansi Parsial Uji-t
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardi
zed Coefficien
ts t
Sig. Collinearity Statistics
B Std.
Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant 1.206
2.139 .564
.574 X1
-.004 .075
-.006 -.054
.957 .427
2.342 X2
.022 .074
.031 .299
.766 .424
2.358 X3
.471 .041
.794 11.615
.000 .988
1.012 a. Dependent
Variable: Y Sumber: Hasil Pengolahan SPSS
Berdasarkan Tabel 4.15 dapat dilihat bahwa: 1. Variabel Harga X
1
Nilai thitung variabel harga adalah -0.054 dan nilai ttabel 2.00 maka thitung ttabel -0.054 2.00 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel harga tidak
berpengaruh dan tidak signifikan 0.957 0.05 secara parsial terhadap perpindahan merek. Artinya, jika variabel harga diturunkan sebesar satu satuan,
maka perpindahan merek akan menurun sebesar 0.054. 2. Variabel kualitas produk X
2
Nilai thitung variabel kualitas produk adalah 0.299 dan nilai ttabel 2.00 maka thitung ttabel 0.299 1.675 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel
Universitas Sumatera Utara
kualitas produk tidak berpengaruh positif dan tidak signifikan 0.766 0.05 secara parsial terhadap perpindahan merek. Artinya, jika variabel kualitas
produk diturunkan sebesar satu satuan, maka perpindahan merek akan menurunkan sebesar 0.299.
3. Variabel promosi X
3
Nilai thitung variabel promosi adalah 11.615 dan nilai ttabel 2.00 maka thitung ttabel 11.615 2.00 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel promosi
berpengaruh positif dan signifikan 0.000 0.05 secara parsial terhadap perpindahan merek. Artinya, jika variabel promosi ditingkatkan sebesar satu
satuan, maka perpindahan merek akan meningkat sebesar 11.615. Variabel promosi mempunyai nilai terbesar diantara variabel lain yang mempengaruhi
perpindahan merek, sehingga dapat dikatakan bahwa variabel promosi merupakan variabel dominan dalam mempertahankan perpindahan merek pada
Konsumen kartu Perdana Internet.
4.6.3 Uji Koefisien Determinasi R
2
Pengujian koefisien determinasi R² digunakan untuk mengukur proporsi atau persentase kemampuan model dalam menerangkan variabel terikat. Koefisien
determinasi berkisar antara nol sampai satu 0 ≤ R² ≥ 1. Jika R² semakin besar mendekati satu, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas X
adalah besar terhadap variabel terikat Y. Hal ini berarti model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas terhadap variabel
terikat dan demikian sebaliknya.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.16 Pengujian Koefisien Determinasi
Model Summary
b
Model R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-
Watson 1
.797
a
.636 .622
2.85865 1.731
a. Predictors: Constant, X3, X1, X2
b. Dependent Variable: Y
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Berdasarkan Tabel 4.16 dapat dilihat bahwa:
1. R = 0.797 berarti hubungan antara variabel harga X
1
, kualitas produk X
2
dan promosi X
3
sebesar 79.7. Artinya hubungannya erat. 2.
Adjusted R Square sebesar 0.622 berarti 62.2 variabel perpindahan merek dapat dijelaskan oleh harga X
1
, kualitas produk X
2
dan promosi X
3
. Sedangkan sisanya 37.8 dapat dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak diteliti oleh penelitian ini.
3. Standard Error of Estimated Standar Deviasi artinya mengukur variasi
dari nilai yang diprediksi. Dalam penelitian ini standar deviasinya sebesar 2.85865. Semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik.
4.7 Pembahasan
