kurang dari α= 0.05, diperoleh hasil pemilihan model regresi Fixed Effect
lebih baik dibandingkan model regresi Random Effect. Dengan demikian, model yang sesuai dengan karakteristik data
berdasarkan pengujian model regresi data panel adalah model Fixed effect.
Dan dalam mengestimasi digunakan variabel dummy untuk menjelaskan perbedaan intersep.
h. Analisis Data Panel
Analisis data panel digunakan untuk mengetahui pengaruh komponen pertumbuhan proportional shift, komponen pertumbuhan
competitive shift , jumlah penduduk dengan tingkat pendidikan SMA
dan PT, jumlah keluarga miskin dan pertumbuhan penduduk migrasi terhadap ketimpangan pembangunan ekonomi. Dalam analisis regresi
data panel ini model fixed effect digunakan variabel dummy wilayah kecamatan. Berikut adalah model data panel yang akan diestimasi.
Y
it
= β + β
1
X2
it
+ β
2
X3
it
+ β
3
X4
it
+ β
4
X5
it
+ β
5
X6
it
+ β
6
D
1
+ β
7
D
2
+ β
8
D
3
+ β
9
D
4
+ β
10
D
5
+ β
11
D
6
+ β
12
D
7
+ β
13
D
8
+ β
14
D
9
+ β
15
D
10
+ β
16
D
11
+ β
17
D
12
+ β
18
D
13
+ β
19
D
14
+ β
20
D
15
+ β
21
D
16
+ β
22
D
17
+ β
23
D
18
+ β
24
D
19
+ β
25
D
20
+ β
26
D
21
+ β
27
D
22
+ β
28
D
23
+ β
29
D
24
+ε
i
Dimana: Y
it
= variabel indeks ketimpangan pembangunan ekonomi kecamatan i X2 = variabel komponen pertumbuhan proporsional shift
X3 = variabel komponen pertumbuhan competitive shift
X4 = variabel jumlah penduduk dengan tingkat pendidikan SMA dan Perguruan Tinggi
X5 = variabel jumlah keluarga miskin X6 = variabel pertumbuhan penduduk migrasi
D
1
= variabel dummy Kecamatan Daeuyuhluhur D
2
= variabel dummy Kecamatan Wanareja D
3
= variabel dummy Kecamatan Majenang D
4
= variabel dummy Kecamatan Cimanggu D
5
= variabel dummy Kecamatan Karangpucung D
6
= variabel dummy Kecamatan Cipari D
7
= variabel dummy Kecamatan Sidareja D
8
= variabel dummy Kecamatan Kedungreja D
9
= variabel dummy Kecamatan Patimuan D
10
= variabel dummy Kecamatan Gandrungmangu D
11
= variabel dummy Kecamatan Bantarsari D
12
= variabel dummy Kecamatan Kawungaten D
13
= variabel dummy Kecamatan Kampung Laut D
14
= variabel dummy Kecamatan Jeruk Legi D
15
= variabel dummy Kecamatan Kesugihan D
16
= variabel dummy Kecamatan Adipala D
17
= variabel dummy Kecamatan Maos D
18
= variabel dummy Kecamatan Sampang D
19
= variabel dummy Kecamatan Kroya D
20
= variabel dummy Kecamatan Binangun D
21
= variabel dummy Kecamatan Nusawungu D
22
= variabel dummy Kecamatan Cilacap Selatan D
23
= variabel dummy Kecamatan Cilacap Tengah D
24
= variabel dummy Kecamatan Cilacap Utara
Dalam mengestimasi model fixed effect dengan dummy variabel,
variabel dummy
D
1
dikelurkan dari
estimasi.
Dikeluarkannya variabel
D
1
ditujukan untuk
menghindari multikolinear sempurna. Berikut adalah hasil estimasi model fixed
effect dengan dummy variabel.
Tabel 24. Hasil Estimasi Model Fixed Effect dengan dummy
variabel.
Variabel dummy
wilayah Coefisien
Variabel Coefisien
2_Wanareja -0.373066 Variabel Y
0.8892315 3 _Majenang
-0.3966367 Variabel X2 -0.0000386
4_Cimanggu -0.4386201 Variabel X3
0.0001646 5_Karangpucung
-0.5223763 Variabel X4 0.0023003
6_Cipari -0.4211556 Variabel X5
-0.0020094 7_Sidareja
-0.125455 Variabel X6 -0.0019012
8_Kedungreja -0.6702625 Standar Error
0.0319267
9_Patimuan -0.5835019 R-squared
0.9803
10_Gandrungmangu -0.6758728 Adj R-Squared
0.9776
11_Bantarsari -0.6749862 ProbF
0.000
12_Kawungaten -0.6128853 F hitung
369.48
13_Kampung Laut -0.507143
14_Jeruk Legi -0.1337856
15_Kesugihan -0.4602597
16_Adipala -0.5283038
17_Maos -0.1824504
18_Sampang -0.0019182
19_Kroya -0.5558472
20_Binangun -0.5043132
21_Nusawungu -0.542942
22_Cilacap Selatan 0.1292917
23_Cilacap Tengah -0.4370111
24_Cilacap Utara 0.1306409
Sumber: Output Stata 12.0 Keterangan: signifikan pada 1; signifikan pada 5; signifikan pada 10
Setelah dilakukan pengujian asumsi klasik diperoleh hasil adanya permasalahan asumsi heteroskedastisitas dan autokorelasi
seperti yang terlampir di Tabel 19 dan Tabel 20 pada uraian sebelumnya.
Untuk mengatasi
permasalahan asumsi
heteroskedastisitas dan autokorelasi pada data panel tidak seimbang
unbalance panel maka digunakan regresi model Feasible Generalized Least Squares
FGLS. Berikut adalah hasil estimasi menggunakan FGLS.
Tabel 25. Data Panel Model Fixed Effect dengan Feasibel
Generalized Least Square FGLS. Variabel
Coefisien Std. Error
z P │z│
Y 0.8892315
0.0299097 29.73
0.000 X2
-0.0000386 0.0000681
-0.57 0.571
X3 0.0001646
0.0000424 3.89
0.000 X4
0.0023003 0.0012694
1.81 0.070
X5 -0.0020094
0.0005778 -3.48
0.001 X6
-0.0019012 0.0031319
-0.61 0.544
Sumber: Output Stata 12.0
i. Uji Signifikansi Model Regresi Data panel
